Schița de curs

Introducere

  • Date în repaus vs date în mișcare

Prezentare generală a Big Data Instrumente și tehnologii

  • Hadoop (HDFS și MapReduce) și Spark

Instalarea și configurarea NiFi

Prezentare generală asupra arhitecturii NiFi

Abordări de dezvoltare

  • Instrumente de dezvoltare a aplicațiilor și mentalitate
  • Instrumente și mentalitate Extrageți, transformați și încărcați (ETL).

Considerații de proiectare

Componente, evenimente și modele de procesor

Exercițiu: Transmiterea fluxurilor de date în HDFS

Eroare de manipulare

Servicii de controlor

Exercițiu: Ingerarea datelor de pe dispozitive IoT utilizând API-uri bazate pe web

Exercițiu: Dezvoltarea unui procesor Apache Nifi personalizat folosind JSON

Testare și depanare

Contribuie la Apache NiFi

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • Experiență de programare Java.
  • Experiență cu Maven.
  • .

Audiență

  • Dezvoltatorii
  • Inginerii de date
  7 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Cursuri înrudite

Categorii înrudite