Schița de curs

Probleme cu care se confruntă prognozatorii

  • Planificarea cererii clienților
  • Incertitudinea investitorilor
  • Planificarea economică
  • Schimbări sezoniere în cerere/utilizare
  • Rolurile de risc și incertitudine

Serii cronologice Forecasting

  • Ajustarea sezonieră
  • Media mobilă
  • Netezire exponențială
  • Extrapolarea
  • Predicție liniară
  • Estimarea tendinței
  • Staționaritate și modelare ARIMA

Metode econometrice (metode ocazionale)

  • Analiza regresiei
  • Regresie liniară multiplă
  • Regresie multiplă neliniară
  • Validarea regresiei
  • Forecasting din regresie

Metode de judecată

  • Sondajele
  • metoda Delphi
  • Construirea scenariului
  • Prognoza tehnologiei
  • Prognoza prin analogie

Simulare și alte metode

  • Simulare
  • Piața de predicții
  • Prognoza probabilistica si prognoza de ansamblu

Cerințe

Acest curs face parte din setul de competențe Data Scientist (Domeniu: Tehnici și metode analitice).

  14 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Pret per participant
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 ore

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 ore

Categorii înrudite