Cursuri de pregatire Scientific Computing with Python SciPy

Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.

Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) este destinat analiștilor de afaceri care doresc să automatizeze comerțul cu tranzacționare algoritmică, Python și R.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați algoritmi pentru a cumpăra și a vinde rapid titluri de valoare la intervale specializate.
• Reduceți costurile asociate tranzacțiilor folosind tranzacționarea algoritmică.
• Monitorizați automat prețurile acțiunilor și plasați tranzacțiile.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) este destinat oamenilor de știință și analiștilor de date care doresc să programeze în R și Python pentru detectarea valorilor aberante.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Identificați dacă datele sunt o anomalie sau sunt o valoare așteptată.
.
• Implementați algoritmi pentru detectarea anomaliilor.
.
• Utilizați diverse tehnici și metode pentru a detecta anomalii.
.

Acesta este un curs de 4 zile care introduce AI și aplicația sa folosind Python limba de programare. Există o opțiune de a avea o zi suplimentară pentru a începe un proiect AI la finalizarea acestui curs. 

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor GIS care doresc să automatizeze sarcinile repetitive în procesele GIS.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Construiți aplicații GIS folosind Python și instrumentele ArcGIS.
.
• Dezvoltați cu pachetul ArcGIS ArcPy, utilizând Python.
.
• Aplicați modulele ArcGIS pentru automatizarea hărților utilizând clasele de obiecte din Python.
.

Această instruire live, condusă de un instructor în România începe cu o discuție despre BDD și despre modul în care cadrul Behave poate fi utilizat pentru a efectua teste BDD pentru aplicații web. Participanților li se oferă numeroase oportunități de a interacționa cu instructorul și colegii în timp ce pun în aplicare conceptele și tacticile învățate în acest mediu de laborator practic, bazat pe practică.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor avea o înțelegere fermă a BDD și Behave, precum și practica necesară pentru a implementa aceste tehnici și instrumente în scenarii de testare din lumea reală.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează biologilor care doresc să utilizeze Biopython.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Integrați conceptele biologice cu tehnologiile informaționale pentru a rezolva probleme de cercetare.
.
• Explorați informații din seturi mari de date de origine biologică.
.
• Creați algoritmi pentru sarcini esențiale de cercetare.
.

ChatBots sunt programe de calculator care simulează automat răspunsurile umane prin intermediul interfețelor de chat Organizațiile ChatBots ajută organizațiile să maximizeze eficiența operațiunilor oferind opțiuni mai ușoare și mai rapide pentru interacțiunile utilizatorilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să construiască chat-uri în Python Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegeți fundamentele clădirilor de chat Construiți, testați, implementați și remediați problemele cu diferite module de chat utilizând Python Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .

Acest training live România (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor sau inginerilor DevOps care doresc să construiască conducte de automatizare folosind practicile CI/CD cu Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiți conductele CI/CD cu Python.
.
• Construiți conducte automate pentru testarea și publicarea pachetelor Python folosind Travis-CI.
.
• Automatizați implementarea aplicațiilor containerizate cu Docker și Heroku.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să utilizeze CUDA pentru a construi Python aplicații care rulează în paralel pe GPU-urile NVIDIA.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați compilatorul Numba pentru a accelera Python aplicațiile care rulează pe GPU-urile NVIDIA.
.
• Creați, compilați și lansați nuclee CUDA personalizate.
.
• Gestionați memoria GPU.
.
• Convertiți o aplicație bazată pe CPU într-o aplicație accelerată de GPU.
.

acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat analiștilor de date și oamenii de știință de date care doresc să pună în aplicare mai avansate tehnici de analiză a datelor pentru exploatarea datelor folosind Python.

până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• înțelege domeniile importante ale mineritului de date, inclusiv mineritul de asociere, analiza sentimentelor de text, sintetizarea automată a textului și detectarea anomaliilor de date.
• Comparați și implementați diverse strategii pentru rezolvarea problemelor de exploatare a datelor din lumea reală.
• intelege si interpreta rezultatele.  

format al cursului

• interactive prelegere și discuții.
• o mulțime de exerciții și practică.
• hands-on punerea în aplicare într-un mediu de laborator live.

curs opțiuni de personalizare

• pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codurilor sale.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru activități bancare folosind Python timp ce pășesc prin crearea unui model de risc de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în domeniul bancar
• Utilizați Python , Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru activități bancare
• Construiți propriul model de risc de învățare profundă folosind Python

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Învățarea profundă este un sub-câmp al învățării automate care folosește metode bazate pe reprezentări de date de învățare și structuri, cum ar fi rețelele neuronale. Python este un limbaj de programare la nivel înalt, renumit pentru sintaxa și lizibilitatea codului.

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru finanțare, folosind Python timp ce pășesc prin crearea unui model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde
• Aflați aplicațiile și utilizările învățării profunde în finanțe
• Utilizați Python , Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru finanțe
• Construiți propriul model de predicție a prețurilor stocurilor de învățare profundă folosind Python

Public

• Dezvoltatori
• Cercetătorii de date

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România, participanții vor învăța cum să implementeze modele de învățare profundă pentru telecomunicații folosind Python, pe măsură ce trec prin crearea unui model de învățare profundă a riscului de credit.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele fundamentale ale învățării profunde.
• Învățați aplicațiile și utilizările învățării profunde în telecomunicații.
.
• Utilizați Python, Keras și TensorFlow pentru a crea modele de învățare profundă pentru telecomunicații.
.
• Creați propriul model de predicție a ratei de dezabonare a clienților prin învățare profundă folosind Python.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze TensorFlow pentru a analiza datele privind frauda potențială.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Creați un model de detectare a fraudei în Python și TensorFlow.
.
• Construiți regresii liniare și modele de regresie liniară pentru a prezice frauda.
.
• Dezvoltați o aplicație AI end-to-end pentru analiza datelor de fraudă.
.