Schița de curs

Introducere

Configurarea mediului de dezvoltare

Crearea unui proiect

Configurarea simulatorului

Pregătirea seturilor de date

Prezentare generală a bibliotecilor de învățare profundă Python

Aplicarea tehnicilor Computer Vision pentru urmărirea benzilor de circulație

Pregătirea pe bază de perceptron Neural Networks pentru detectarea altor vehicule

Implementarea convoluției Neural Networks pentru a prezice unghiul de virare și viteza

Formarea unui model Deep Learning pentru clasificarea semnelor de circulație

Utilizarea regresiei polinomiale pentru a îmbunătăți precizia predictivă

Testarea mașinii care se conduce singură

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Python experiență de programare.

Audiență

  • Dezvoltatorii
  21 ore

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite