Schița de curs
Introducere
Configurarea mediului de dezvoltare
Crearea unui proiect
Configurarea simulatorului
Pregătirea seturilor de date
Prezentare generală a bibliotecilor de învățare profundă Python
Aplicarea tehnicilor Computer Vision pentru urmărirea benzilor de circulație
Pregătirea pe bază de perceptron Neural Networks pentru detectarea altor vehicule
Implementarea convoluției Neural Networks pentru a prezice unghiul de virare și viteza
Formarea unui model Deep Learning pentru clasificarea semnelor de circulație
Utilizarea regresiei polinomiale pentru a îmbunătăți precizia predictivă
Testarea mașinii care se conduce singură
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- Python experiență de programare.
Audiență
- Dezvoltatorii
Mărturii (2)
The hands-on approach
Kevin De Cuyper
Curs - Computer Vision with OpenCV
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.