Schița de curs
Introducere
- Definirea „procesare a limbajului natural cu putere industrială”
Instalarea spaCy
Componente spaCy
- Etichetator parțial de vorbire
- Recunoaștere de entitate numită
- Analizor de dependență
Prezentare generală a caracteristicilor și sintaxei spaCy
Înțelegerea modelării spaCy
- Modelare și predicție statistică
Utilizarea interfeței de linie de comandă SpaCy (CLI)
- Comenzi de bază
Crearea unei aplicații simple pentru a prezice comportamentul
Formarea unui nou model statistic
- Date (pentru antrenament)
- Etichete (etichete, entități denumite etc.)
Încărcarea modelului
- Se amestecă și se face buclă
Salvarea modelului
Furnizarea de feedback modelului
- Gradient de eroare
Actualizarea modelului
- Actualizarea dispozitivului de recunoaștere a entității
- Extragerea jetoanelor cu potrivire bazată pe reguli
Dezvoltarea unei teorii generalizate pentru rezultatele așteptate
Studiu de caz
- Distingerea numelor de produse de numele companiilor
Rafinarea datelor de antrenament
- Selectarea datelor reprezentative
- Setarea ratei de abandon
Alte stiluri de antrenament
- Trecerea de texte brute
- Trecerea dicționarelor de adnotări
Utilizarea spaCy pentru a preprocesa textul pentru Deep Learning
Integrarea spaCy cu aplicațiile vechi
Testarea și depanarea modelului spaCy
- Importanța iterației
Implementarea modelului în producție
Monitorizarea și ajustarea modelului
Depanare
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Python experiență de programare.
- O înțelegere de bază a statisticilor .
- Experiență cu linia de comandă .
Audiență
- Dezvoltatorii
- Științifici de date
Mărturii (5)
Exemple/exerciții perfect adaptate la domeniul nostru
Luc - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Formatorul a fost foarte disponibil pentru a răspunde la toate tipurile de întrebări pe care le-am avut.
Caterina - Stamtech
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Transferul de cunoștințe practice și experiență a formatorului.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Curs - GUI Programming with Python and PyQt
Tradus de catre o masina
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.