Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a "Open Studio pentru Big Data" Caracteristici și arhitectură

Configurarea Open Studio pentru Big Data

Navigarea în interfață

Înțelegerea Big Data Componente și conectori

Conectarea la un grup Hadoop Cluster

Citirea și scrierea datelor

Prelucrarea datelor cu Hive și MapReduce

Analiza rezultatelor

Îmbunătățirea calității Big Data

Construirea unei conducte Big Data

Gestionarea utilizatorilor, grupurilor, rolurilor și proiectelor

Implementarea Open Studio în producție

Monitorizarea Open Studio

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • O înțelegere a bazelor de date relaționale
  • O înțelegere a depozitării de date
  • O înțelegere a conceptelor ETL (Extract, Transform, Load)

Audiență

  • Profesioniști în domeniul inteligenței afacerilor
  • Profesioniști în domeniul bazelor de date
  • SQL Dezvoltatori
  • Profesioniști în domeniul ETL
  • Arhitecți de soluții
  • Arhitecți de date
  • Profesioniști în domeniul depozitării de date
  • Administratori și integratori de sistem
  28 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (3)

Cursuri înrudite

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 ore

Categorii înrudite