Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a "Open Studio pentru Big Data" Caracteristici și arhitectură
Configurarea Open Studio pentru Big Data
Navigarea în interfață
Înțelegerea Big Data Componente și conectori
Conectarea la un grup Hadoop Cluster
Citirea și scrierea datelor
Prelucrarea datelor cu Hive și MapReduce
Analiza rezultatelor
Îmbunătățirea calității Big Data
Construirea unei conducte Big Data
Gestionarea utilizatorilor, grupurilor, rolurilor și proiectelor
Implementarea Open Studio în producție
Monitorizarea Open Studio
Depanare
Rezumat și concluzii
Cerințe
- O înțelegere a bazelor de date relaționale
- O înțelegere a depozitării de date
- O înțelegere a conceptelor ETL (Extract, Transform, Load)
Audiență
- Profesioniști în domeniul inteligenței afacerilor
- Profesioniști în domeniul bazelor de date
- SQL Dezvoltatori
- Profesioniști în domeniul ETL
- Arhitecți de soluții
- Arhitecți de date
- Profesioniști în domeniul depozitării de date
- Administratori și integratori de sistem
Mărturii (4)
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Curs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
O mulțime de exemple practice, modalități diferite de abordare a aceleiași probleme și, uneori, trucuri nu atât de evidente pentru a îmbunătăți soluția actuală.
Rafał - Nordea
Curs - Apache Spark MLlib
Tradus de catre o masina
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.