Schița de curs

TensorFlow Prezentare generală a servirii

  • Ce este TensorFlow Servire?
  • TensorFlow Servirea arhitecturii
  • API de difuzare și API-ul client REST

Pregătirea mediului de dezvoltare

  • Instalare și configurare Docker
  • Instalarea ModelServer cu Docker

TensorFlow Server Quick Start

  • Antrenarea și exportul unui model TensorFlow.
  • Monitorizarea sistemelor de stocare
  • Se încarcă modelul exportat
  • Construirea unui TensorFlow ModelServer

Configurare avansată

  • Scrierea unui fișier de configurare
  • Se reîncarcă configurația Model Server
  • Configurarea modelelor
  • Lucrul cu configurația de monitorizare

Testarea aplicației

  • Testarea și rularea serverului

Depanarea aplicației

  • Manevrarea erorilor

TensorFlow Servire cu Kubernetes

  • Funcționează în Docker containere
  • Implementarea clusterelor de servire

Securizarea aplicației

  • Ascunderea datelor

Depanare

Rezumat și Concluzie

Cerințe

  • Experiență cu TensorFlow
  • Experiență cu linia de comandă Linux

Audiență

  • Dezvoltatorii
  • Științifici de date
  7 ore
 

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Open Training Courses require 5+ participants.

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite