Schița de curs

Introducere

Configurarea TensorFlow Extended (TFX)

Prezentare generală a caracteristicilor și arhitecturii TFX

Înțelegerea conductelor și a componentelor

Lucrul cu componentele TFX

Introducerea datelor

Validarea datelor

Tranformarea unui set de date

Analizarea unui model

Caracteristica Inginerie

Formarea unui model

Orchestrarea unei conducte TFX

Gestionarea meta-datelor pentru conductele ML

Versionarea modelului cu TensorFlow Servirea

Implementarea unui model în producție

Depanare

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor DevOps
  • Experiență în dezvoltarea învățării automate
  • .
  • Python experiență în programare

Audiență

  • Științifici de date
  • IngineriiML
  • Inginerii de operare
  21 ore

Numărul de participanți


Dată început

Dată sfârșit


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri înrudite

Categorii înrudite