Schița de curs

Introducere în Torch

    Ca și NumPy, dar cu implementarea CPU și GPU Torch în învățarea automată, viziunea computerizată, procesarea semnalului, procesarea paralelă, imagini, video, audio și rețele

Instalare Torch

    Linux, Windows, Mac Bitmapi și Docker

Instalarea pachetelor Torch.

    Folosind managerul de pachete LuaRocks

Alegerea unui IDE pentru Torch

    Plugin ZeroBrane Studio Eclipse pentru Lua

Lucrul cu Lua Scripting Language și LuaJIT

    Integrarea Lua cu sintaxa C/C++ Lua: tipuri de date, bucle și condiționale, funcții, funcții, tabele și fișiere i/o. Orientare și serializare obiect în Torch Exercițiu de codare

Încărcarea unui set de date în Torch

    MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Imagenet

Învățare automată în Torch

    Deep Learning Extragerea manuală a caracteristicilor vs rețele convoluționale
Învățare supravegheată și nesupravegheată Construirea unei rețele neuronale cu Torch
  • tablouri N-dimensionale
  • Analiza imaginii cu Torch
  • Pachet de imagini Biblioteca Tensor
  • Lucrul cu interpretul REPL

      Lucrul cu Databases

    Rețele și Torch

    Suport GPU în Torch

    Integrarea Torch

    C, Python și alții

    Încorporare Torch

      iOS și Android

    Alte cadre și biblioteci

      Modulele și containerele optimizate de deep-learning ale Facebook.

    Crearea propriului pachet

      Testare și depanare

    Eliberarea aplicației dvs

    Viitorul AI și Torch

    Rezumat și Concluzie

    Cerințe

    • Programming experiență în orice limbă.
    • O familiaritate generală cu C/C++ ajută.
    • .
    • Un interes în inteligența artificială (AI).
    • .

    Audiență

    • Dezvoltatorii de software și programatorii care doresc să activeze Machine și Deep Learning în cadrul aplicațiilor lor
    • .
      21 ore
     

    Numărul de participanți


    Dată început

    Dată sfârșit


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    Mărturii (3)

    Cursuri înrudite

    Combined C/C++, JAVA and Web Application Security

      28 ore

    Advanced Java Security

      21 ore

    Combined JAVA, PHP and Web Application Security

      28 ore

    Standard Java Security

      14 ore

    Java and Web Application Security

      21 ore

    Categorii înrudite