Schița de curs
Noțiuni de bază
- Configurare și instalare
TensorFlow Elemente de bază
- Crearea, inițializarea, salvarea și restaurarea TensorFlow variabilelor Alimentarea, citirea și preîncărcarea TensorFlow date Cum se utilizează TensorFlow infrastructura pentru a antrena modele la scară Vizualizarea și evaluarea modelelor cu TensorBoard
TensorFlow Mecanica 101
- Pregătiți intrările și substituenții pentru descărcarea datelor
Introducere Tutorial de bază de servire Tutorial avansat de servire Tutorial model de inițiere a servirii
- Noțiuni introductive cu SyntaxNet
Analizarea din intrarea standard Adnotarea unui corpus Configurarea Python scripturilor
- Construirea unei conducte NLP cu SyntaxNet
Obținerea etichetării date din partea de vorbire Antrenamentul SyntaxNet POS Preprocesarea etichetării cu etichetatorul Analizarea dependenței de etichetare: Analiza bazată pe tranziție Formarea unui analizator Pasul 1: Preinstruirea locală Formarea unui analizator Pasul 2: Instruirea globală
- Reprezentări vectoriale ale Words
Motivație: de ce să înveți încorporarea cuvintelor? Creșterea cu antrenament contrastant cu zgomot Modelul Skip-gram Construirea graficului Antrenarea modelului Vizualizarea înglobărilor învățate Evaluarea înglobărilor: raționament analogic Optimizarea implementării
Cerințe
Cunoștințe de lucru de python
Mărturii (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Curs - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Curs - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject