
Instruiunile locale de instruire live Apache Flink demonstrează prin practicarea interactivă a principiilor și abordărilor din spatele fluxului distribuit și al prelucrării datelor în loturi Apache Flink de formare este disponibil ca "live training la fața locului" sau "de la distanță de formare live" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
Reamintind/revizuirea keypoints de subiecte discutate.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Curs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Exerciții de laborator. Aplicarea teoriei din prima zi în zilele următoare.
Dell
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Curs: A Practical Introduction to Stream Processing
Apache Flink Course Outlines
acest instructor-condus, în direct de formare introduce principiile și abordări în spatele distribuite flux și lot de prelucrare a datelor, și plimbări participanți prin crearea unei în timp real, de date de streaming de aplicare în Apache flink.
până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- configurați un mediu pentru dezvoltarea aplicațiilor de analiză a datelor.
- Package, executa, și monitoriza bazate pe flink, toleranța la erori, date de streaming aplicații.
- Gestionați diverse sarcini de lucru.
- efectuați analize avansate folosind flink ML.
- configurați un cluster flink multi-nod.
- measure și a optimiza performance.
- integrați flink cu diferite sisteme Big data.
- Comparați capacitățile flink cu cele ale altor cadre mari de procesare a datelor.
format al cursului
- part prelegere, parte de discuții, exerciții și grele hands-on practică


























.jpg)


.jpg)



.jpg)







.png)






