Schița de curs

Introducere

  • Definiția și domeniul de aplicare al Artificial Intelligence (AI)
  • Repere istorice și cheie

Considerații etice și tendințe viitoare în IA

  • Provocări etice în dezvoltarea și implementarea IA
  • Prejudecăți și echitate în algoritmii IA
  • Inteligența artificială explicabilă și interpretabilitatea
  • Tendințe viitoare și progrese în cercetarea IA

Prezentare generală a utilizărilor IA

  • Rezolvarea problemelor cu ajutorul tehnicilor IA
  • Învățarea mecanică și aplicațiile sale
  • Principiile de bază ale rețelelor neuronale artificiale
  • Învățarea profundă
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Viziune computerizată
  • Robotics
  • Inteligența artificială în domeniul sănătății
  • IA în finanțe
  • Utilizări eficiente și impactul IA

Protecția vieții private și utilizarea conformă a IA

  • Importanța confidențialității și a protecției datelor în aplicațiile IA
  • Legi și reglementări referitoare la confidențialitatea datelor
  • Importanța transparenței și a explicabilității în sistemele AI
  • Consimțământul și drepturile utilizatorului
  • Riscuri de securitate și vulnerabilități în aplicațiile AI
  • Prezentare generală a cadrelor de reglementare care reglementează IA
  • Cerințe de conformitate pentru sistemele AI în anumite industrii
  • Impactul reglementărilor privind IA asupra protecției vieții private și utilizării conforme
  • Cele mai bune practici pentru asigurarea utilizării conforme a IA și a protecției vieții private

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Nu sunt necesare condiții prealabile

Audiență

  • Dezvoltatori
  • Orice profesionist interesat de inteligența artificială
 35 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses