Schița de curs

Introducere în ingineria IA

  • Ce este ingineria IA?
  • Evoluția inteligenței artificiale și impactul acesteia asupra ingineriei
  • Concepte-cheie și terminologie în domeniul IA

Tehnologii de bază în domeniul IA

  • Înțelegerea învățării automate
  • Învățarea profundă și rețelele neuronale
  • Prelucrarea limbajului natural (NLP)

Rezolvarea problemelor de inteligență artificială

  • Identificarea problemelor potrivite pentru soluții de inteligență artificială
  • Colectarea și preprocesarea datelor
  • Selectarea și formarea modelelor

Inteligența artificială în dezvoltarea de software

  • Instrumente de inteligență artificială pentru dezvoltatori
  • Integrarea IA în sistemele existente
  • Controlul versiunilor și gestionarea modelelor

Inteligența artificială și ingineria datelor

  • Tehnologii de date mari și rolul lor în AI
  • Conducte de date și procese ETL
  • Stocarea și gestionarea datelor pentru AI

Inteligența artificială etică

  • Înțelegerea prejudecăților și a corectitudinii în sistemele de inteligență artificială
  • Confidențialitatea și securitatea în ingineria IA
  • Considerații etice și cele mai bune practici

Proiectul AI Management

  • Agile metodologii pentru proiecte de IA
  • Rolurile și responsabilitățile echipei
  • Documentation și raportare

Inginerie practică în domeniul IA

  • Configurarea mediului de dezvoltare AI
  • Construirea și evaluarea unor modele simple de inteligență artificială
  • Proiecte colaborative de inginerie AI

Viitorul ingineriei IA

  • Tendințe emergente în domeniul IA
  • Învățarea continuă și dezvoltarea competențelor
  • Oportunități de carieră în domeniul ingineriei AI

Rezumat și etapele următoare

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de programare de bază
  • Experiență cu programarea Python.
  • Familiaritate cu statisticile de bază și algebra liniară

Publicul

  • ingineri AI
  • Dezvoltatorii de software
  • Analiști de date
 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri înrudite

AI-Augmented Software Engineering (AIASE)

14 ore

AI Coding Assistants: Enhancing Developer Productivity

7 ore

Introduction to Data Science and AI using Python

35 ore

AI in Digital Marketing

7 ore

Artificial Intelligence (AI) for Managers

7 ore

Artificial Intelligence (AI) for Robotics

21 ore

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

35 ore

AI and Robotics for Nuclear - Extended

120 ore

AI and Robotics for Nuclear

80 ore

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

7 ore

Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

21 ore

Introduction to Bing AI: Enhancing Search with Artificial Intelligence

14 ore

IBM Cloud Pak for Data

14 ore

Fundamentals of Intelligent Driving

21 ore

Intelligent Testing

14 ore

Categorii înrudite