Cursuri de pregatire Introduction to Predictive AI

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor DevOps de nivel intermediar care doresc să integreze inteligența artificială predictivă în practicile lor DevOps.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să implementeze modele de analiză predictivă pentru a prognoza și a rezolva provocările din cadrul DevOps pipeline-ului.
• Să utilizeze instrumente bazate pe AI pentru o monitorizare și operațiuni îmbunătățite.
• Să aplice tehnici de învățare automată pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru pentru livrarea de software.
• Să conceapă strategii de inteligență artificială pentru rezolvarea proactivă a problemelor și pentru optimizare.
• Navigați printre considerentele etice ale utilizării IA în DevOps.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul software de nivel intermediar care doresc să valorifice inteligența artificială și învățarea automată pentru a îmbunătăți eficiența și inovarea în dezvoltarea de software.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI și al învățării automate în automatizarea sarcinilor de dezvoltare software.
• Să implementeze instrumente AI pentru a genera cod, teste și documentație.
• Să aplice tehnici de IA pentru optimizarea codului, asigurarea calității și depanarea.
• Să integreze AI în conductele DevOps și CI/CD pentru strategii de implementare îmbunătățite.
• Abordarea considerațiilor și provocărilor etice în ingineria software cu ajutorul IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să integreze asistenții de codare AI în fluxul lor de lucru de dezvoltare.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul și capacitățile asistenților de codificare AI în dezvoltarea de software.
• Să utilizeze diverse instrumente de asistent de codificare AI pentru a automatiza sarcinile de codificare de rutină.
• Să integreze asistenții de codificare AI în ciclul de viață al dezvoltării de software.
• Să-și sporească productivitatea și să se concentreze pe sarcini de programare mai complexe și mai creative.
• să abordeze considerațiile etice și utilizarea responsabilă a IA în dezvoltarea de software.

Aceasta este o introducere de 5 zile în Data Science și AI.

Cursul se livrează cu exemple și exerciții cu Python

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează specialiștilor în marketing care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru a îmbunătăți strategiile de marketing digital prin intermediul unor informații valoroase despre clienți.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizați software-ul AI pentru a îmbunătăți modul în care brandurile se conectează cu utilizatorii.
• Utilizați chatbots pentru a optimiza experiența utilizatorului.
• Creșteți productivitatea și veniturile prin automatizarea sarcinilor.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează managerilor și liderilor de afaceri care doresc să învețe despre elementele de bază ale inteligenței artificiale și să gestioneze proiecte de inteligență artificială pentru organizația lor.

La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să înțeleagă inteligența artificială la nivel tehnic și să elaboreze strategii care să utilizeze datele și resursele organizației lor pentru a gestiona cu succes proiectele de inteligență artificială.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează inginerilor care doresc să programeze și să creeze roboți prin metode de bază de inteligență artificială.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Implementați filtre (Kalman și particule) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare în mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcării.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmi SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.

Această instruire live, condusă de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor care doresc să învețe și să înțeleagă conceptul de AI și cum să-l folosească în mod eficient și responsabil.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

Învață conceptul de Artificial Intelligence (AI). Înțelegeți limitele și pericolele AI și utilizați-o în mod responsabil. Aflați cum să utilizați eficient AI în scenarii din lumea reală.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care vor fi utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu.

Cursul de 6 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi are o durată de 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor finaliza diverse proiecte din lumea reală aplicabile în activitatea lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
.
• Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
.
• Înțelegeți și implementați componentele software care stau la baza roboticii.
.
• Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin intermediul vocii.
.
• Înțelegeți elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile la construirea unui robot inteligent.
.
• Implementați filtrele (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare din mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcărilor.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmii SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.
• Extindeți capacitatea unui robot's de a efectua sarcini complexe prin Deep Learning.
.
• Testați și depanați un robot în scenarii realiste.
.

În cadrul acestui curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului), participanții vor învăța diferitele tehnologii, cadre și tehnici de programare a diferitelor tipuri de roboți care vor fi utilizați în domeniul tehnologiei nucleare și al sistemelor de mediu.

Cursul de 4 săptămâni are loc 5 zile pe săptămână. Fiecare zi are o durată de 4 ore și constă în prelegeri, discuții și dezvoltare practică a roboților într-un mediu de laborator real. Participanții vor finaliza diverse proiecte din lumea reală aplicabile în activitatea lor pentru a-și pune în practică cunoștințele dobândite.

Hardware-ul țintă pentru acest curs va fi simulat în 3D prin intermediul unui software de simulare. Codul va fi apoi încărcat pe hardware fizic (Arduino sau altul) pentru testarea finală a implementării. Pentru programarea roboților se va utiliza cadrul open-source ROS (Robot Operating System), C++ și Python.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți conceptele cheie utilizate în tehnologiile robotice.
.
• Înțelegeți și gestionați interacțiunea dintre software și hardware într-un sistem robotic.
.
• Înțelegeți și implementați componentele software care stau la baza roboticii.
.
• Construiți și operați un robot mecanic simulat care poate vedea, simți, procesa, naviga și interacționa cu oamenii prin intermediul vocii.
.
• Înțelegeți elementele necesare ale inteligenței artificiale (învățare automată, învățare profundă etc.) aplicabile la construirea unui robot inteligent.
.
• Implementați filtrele (Kalman și Particle) pentru a permite robotului să localizeze obiectele în mișcare din mediul său.
.
• Implementați algoritmi de căutare și planificare a mișcărilor.
.
• Implementați comenzile PID pentru a regla mișcarea robotului în cadrul unui mediu.
.
• Implementați algoritmii SLAM pentru a permite unui robot să cartografieze un mediu necunoscut.
.
• Testați și depanați un robot în scenarii realiste.
.

Aceasta este o sesiune de instruire bazată pe clasă, într-un format de prezentare și întrebări

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor IT de nivel începător sau mediu care doresc să înțeleagă și să implementeze AI TRiSM în organizațiile lor.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă conceptele cheie și importanța gestionării încrederii, riscului și securității AI.
• Să identifice și să atenueze riscurile asociate cu sistemele AI.
• Să implementeze cele mai bune practici de securitate pentru AI.
• Să înțeleagă conformitatea cu reglementările și considerațiile etice pentru AI.
• Să dezvolte strategii pentru o guvernanță și un management eficient al IA.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează specialiștilor în marketing digital, creatorilor de conținut și dezvoltatorilor care doresc să înțeleagă impactul inteligenței artificiale asupra motoarelor de căutare, să exploreze capacitățile Bing AI și să învețe despre tehnologiile chatbot și aplicațiile acestora.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțelegeți principiile și beneficiile Bing AI.
• Identificați funcțiile bazate pe inteligență artificială din cadrul Bing și aplicațiile lor.
.
• Utilizați Bing AI pentru a îmbunătăți rezultatele căutării și experiențele utilizatorilor.
.
• Evaluați potențialul AI în optimizarea motoarelor de căutare (SEO) și crearea de conținut.
.
• Explorați tehnologiile chatbot și aplicațiile acestora, inclusiv Bing AI Chatbot.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință care doresc să utilizeze IBM Cloud Pak pentru a pregăti datele pentru a fi utilizate în soluții de inteligență artificială.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Instalați și configurați Cloud Pak pentru date.
• Unificați colectarea, organizarea și analiza datelor.
.
• Integrați Cloud Pak for Data cu o varietate de servicii pentru a rezolva probleme comune de afaceri.
.
• Implementați fluxurile de lucru pentru a colabora cu membrii echipei la dezvoltarea unei soluții de inteligență artificială.
.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și arhitecților de nivel începător și intermediar care doresc să învețe elementele de bază ale conducerii inteligente și cum să le aplice în scenarii din lumea reală.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Explice conceptele și principiile de bază ale inteligenței artificiale și modul în care acestea pot fi aplicate la condus.
• Să înțeleagă arhitectura și componentele sistemelor de conducere inteligentă.
• Să creeze și să vizualizeze un model compozit de conducere din diferite discipline de proiectare.
• Să comunice și să adnoteze problemele și feedback-ul din cadrul modelului.
• Efectuați detectarea și rezolvarea conflictelor între scenariile de conducere.
• Simularea și controlul programelor și costurilor de conducere.