Schița de curs

Introducere în Large Language Models (LLMs)

  • Ce sunt LLM-urile?
  • Rolul LLM-urilor în generarea de conținut
  • Prezentare generală a celor mai populare LLM-uri

Configurarea pentru generarea de conținut

  • Pregătirea datelor pentru LLM-uri
  • Înțelegerea parametrilor și a setărilor modelului
  • Introducere în tehnicile de reglaj fin

Generarea de conținut cu LLM-uri

  • Activități practice: Generarea de articole, bloguri și scrieri creative
  • Tehnici de stimulare și ghidare a LLM-urilor
  • Studii de caz de conținut generat de LLM

Rafinarea și evaluarea conținutului

  • Editarea și revizuirea conținutului generat de AI
  • Măsurători pentru evaluarea calității conținutului
  • Abordarea prejudecăților și a considerațiilor etice

Tehnici avansate de generare a conținutului

  • Metode avansate de reglare fină
  • Generarea de conținut multimodal cu LLM-uri
  • Explorarea limitelor creativității cu LLM-uri

Aplicații în industrie și studii de caz

  • LLM-uri în marketing, jurnalism și divertisment
  • Povești de succes și lecții învățate
  • Perspective ale experților din industrie

Considerații etice și direcții viitoare

  • Utilizarea etică a LLM-urilor
  • Confidențialitatea și securitatea datelor
  • Viitorul LLM-urilor în generarea de conținut

Proiect și evaluare

  • Elaborarea unui proiect de generare de conținut
  • Aplicarea celor mai bune practici și tehnici învățate
  • Sesiuni de evaluare de către colegi și sesiuni de feedback

Rezumat și etape următoare

Cerințe

  • Familiaritate cu procesele de creare de conținut
  • Înțelegerea conceptelor de bază ale învățării automate
  • Experiența cu programarea în Python este recomandată, dar nu este necesară

Audiență

  • Creatori de conținut și marketeri
  • Tehnologiști educaționali și designeri de programe de studii
  • Entuziaști și dezvoltatori de învățare automată
 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Cursuri înrudite

LangChain: Building AI-Powered Applications

14 ore

LangChain Fundamentals

14 ore

Introduction to Google Gemini AI

14 ore

Google Gemini AI for Content Creation

14 ore

Google Gemini AI for Transformative Customer Service

14 ore

Google Gemini AI for Data Analysis

21 ore

Generative AI with Large Language Models (LLMs)

21 ore

LlamaIndex: Enhancing Contextual AI

14 ore

LlamaIndex: Developing LLM Powered Applications

42 ore

Introduction to Large Language Models (LLMs)

14 ore

LLMs for Automated Customer Support

14 ore

LLMs for Business Intelligence

14 ore

LLMs for Code Generation and Documentation

14 ore

Advanced LLMs for NLP Tasks

21 ore

LLMs for Personalized Education

14 ore

Categorii înrudite

1