Cursuri de pregatire Advanced LLMs for NLP Tasks

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și inginerilor de software care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale LangChain și ale componentelor sale.
• Să integreze LangChain cu modele lingvistice mari (LLM) precum GPT-4.
• Să construiască aplicații modulare de inteligență artificială folosind LangChain.
• Să rezolve problemele comune în aplicațiile LangChain.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să învețe conceptele de bază și arhitectura LangChain și să dobândească abilități practice pentru a crea aplicații cu inteligență artificială.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile fundamentale ale LangChain.
• Să instaleze și să configureze mediul LangChain.
• Să înțeleagă arhitectura și modul în care LangChain interacționează cu modelele lingvistice mari (LLM).
• Să dezvolte aplicații simple utilizând LangChain.

Această instruire live condusă de instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință ai datelor, practicienilor de învățare automată și cercetătorilor și entuziaștilor NLP care doresc să utilizeze eficient Hugging Face pentru sarcini NLP.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

Utilizați un model Hugging Face Transformer și ajustați-l pe un anumit set de date. Obțineți capacitatea de a aborda în mod independent provocările comune NLP. Creați și partajați demonstrațiile modelului dvs. în mod eficient. Raționalizați optimizarea modelelor dvs. pentru producție. Folosiți Hugging Face Transformers pentru a rezolva o gamă largă de probleme de învățare automată.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze TextBlob pentru a implementa și simplifica sarcinile NLP, cum ar fi analiza sentimentelor, corecțiile ortografice, modelarea clasificării textului etc.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să implementați sarcinile NLP cu TextBlob.
.
• Înțelegeți caracteristicile, arhitectura și avantajele lui TextBlob.
.
• Învățați cum să construiți sisteme de clasificare a textului folosind TextBlob.
.
• Executați sarcini NLP comune (tokenizare, WordNet, analiza sentimentelor, corecția ortografică etc.)
.
• Executați implementări avansate cu API-uri simple și câteva linii de coduri.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință și dezvoltatorilor de date care doresc să utilizeze Spark NLP, construit pe Apache Spark, pentru a dezvolta, implementa și extinde modelele și conductele de procesare a textului în limbaj natural.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a începe să construiți conductele NLP cu Spark NLP.
.
• Înțelegeți caracteristicile, arhitectura și beneficiile utilizării Spark NLP.
.
• Utilizați modelele pre-antrenate disponibile în Spark NLP pentru a implementa procesarea textului.
.
• Învățați cum să construiți, să antrenați și să scalați modelele Spark NLP pentru proiecte de nivel de producție.
.
• Aplicați clasificarea, inferența și analiza sentimentelor pe cazuri de utilizare din lumea reală (date clinice, informații despre comportamentul clienților etc.).
.

Acest curs a fost conceput pentru persoanele interesate de extragerea sensului din textul scris în limba engleză, deși cunoștințele pot fi aplicate și altor limbi umane.

Cursul se va referi la modul de utilizare a textului scris de oameni, cum ar fi postările pe blog, tweet-urile etc.

De exemplu, un analist poate configura un algoritm care va ajunge la o concluzie automată bazată pe o sursă extinsă de date.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor și al marketingului de nivel mediu care doresc să aplice LLM pentru a analiza și interpreta sentimentul publicului din diverse surse de text, cum ar fi postările din social media, recenziile de produse și feedback-ul clienților.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile de analiză a sentimentului și aplicarea sa folosind LLMs.
• Prelucrați și pregătiți seturi de date pentru analiza sentimentului.
• să antreneze și să ajusteze LLM-urile pentru a reflecta cu acuratețe sentimentul din text.
• Să analizeze sentimentul în timp real din social media și alte surse de text.
• Integrarea rezultatelor analizei sentimentelor în strategiile de afaceri și în procesele decizionale.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze modele mari de limbaj pentru diverse sarcini de limbaj natural.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Configurați un mediu de dezvoltare care să includă un LLM popular. Creați un LLM de bază și ajustați-l pe un set de date personalizat. Utilizați LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele. Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și seturile de date Hugging Face.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă cu LLM-uri pentru diverse sarcini și domenii.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

Explicați ce este IA generativă și cum funcționează. Descrieți arhitectura de transformare care alimentează LLM-urile. Utilizați legile empirice de scalare pentru a optimiza LLM-urile pentru diferite sarcini și constrângeri. să aplicați instrumente și metode de ultimă generație pentru a antrena, regla și implementa LLM-uri. Discutați oportunitățile și riscurile inteligenței artificiale generative pentru societate și afaceri.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
• Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
• Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
• Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
• Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
• Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
• Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
• Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
• Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
• Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
• Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
• Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
• Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
• Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
• Să analizeze modele de date și să obțină informații.
• Creați vizualizări de date convingătoare.
• Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor AI de nivel intermediar, profesioniștilor în învățare automată și oamenilor de știință care doresc să utilizeze LlamaIndex pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor AI, făcându-le mai precise și mai fiabile pentru diverse aplicații.

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și componentele LlamaIndex.
• Să ingurgiteze și să structureze datele pentru a le utiliza cu LLM-urile.
• Să implementeze augmentarea contextului pentru a îmbunătăți performanța modelelor AI.
• Să integreze LlamaIndex în sistemele și fluxurile de lucru AI existente.

Acest curs de instruire live condus de un instructor în România (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la nivel avansat care doresc să stăpânească LlamaIndex pentru a dezvolta aplicații inovatoare bazate pe LLM.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Setați și configurați LlamaIndex pentru utilizarea cu LLM-uri.
• Să indexeze și să interogheze seturi de date personalizate utilizând LlamaIndex pentru a îmbunătăți funcționalitatea LLM.
• să proiecteze și să dezvolte aplicații sofisticate care utilizează LlamaIndex și LLM-urile.
• Înțelegerea și aplicarea celor mai bune practici pentru lucrul cu LLM-uri și LlamaIndex.
• Navigați printre considerentele etice implicate în implementarea aplicațiilor alimentate de LLM.