Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Sentiment Analysis
- Fundamentele analizei sentimentelor
- Provocări și oportunități în analiza sentimentelor
- Prezentare generală a LLM-urilor și a capacităților acestora
LLM-urile și înțelegerea limbajului natural
- O incursiune profundă în arhitectura LLM-urilor
- Înțelegerea contextului și a sentimentului cu LLMs
- Preprocesarea datelor pentru analiza sentimentelor
Construirea de modele Sentiment Analysis cu LLMs
- Formarea LLM-urilor pentru analiza sentimentelor
- Ajustarea modelelor pentru domenii specifice
- Exerciții practice de formare a modelelor
Analiza Social Media cu LLM-uri
- Colectarea datelor din social media pentru analiză
- Urmărirea în timp real a sentimentului pe platformele sociale
- Studii de caz de analiză a sentimentului social
Sentiment Analysis în feedback-ul clienților
- Extragerea de informații din recenziile și sondajele clienților
- Îmbunătățirea serviciilor pentru clienți cu ajutorul analizei sentimentului
- Atelier de lucru privind analiza feedback-ului
Subiecte avansate în Sentiment Analysis
- Abordarea sarcasmului, a ironiei și a emoțiilor complexe
- Analiza sentimentului în mai multe limbi străine
- Tendințe viitoare în analiza sentimentelor cu LLM-uri
Considerații etice și atenuarea prejudecăților
- Implicații etice ale analizei sentimentelor
- Identificarea și atenuarea prejudecăților în modele
- Utilizarea responsabilă a analizei sentimentelor
Proiect și evaluare
- Analiza sentimentului dintr-un set de date ales
- Evaluări colegiale și discuții de grup
- Evaluare finală și feedback
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază ale învățării automate
- Experiență cu preprocesarea și analiza datelor text
- Familiaritate cu programarea Python
Audiență
- Oameni de știință și analiști de date
- Marketing profesioniști
- Manageri de produs
21 ore
