Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în vectorii Databases
- Înțelegerea bazelor de date vectoriale
- Principalele caracteristici și beneficii ale Milvus
- Comparație cu bazele de date tradiționale
Configurarea lui Milvus
- Instalare și configurare
- Înțelegerea componentelor și a arhitecturii Milvus
- Crearea de colecții și partiții
Indexarea datelor și Management
- Strategii de indexare în Milvus
- Gestionarea și optimizarea datelor vectoriale
- Cele mai bune practici pentru ingestia de date
Similaritate Search și recuperare
- Fundamentele căutării prin similaritate
- Implementarea operațiilor de căutare în Milvus
- Cazuri de utilizare: regăsirea imaginilor și a videoclipurilor, NLP
Milvus în Machine Learning (ML)
- Integrarea Milvus cu modele ML
- Crearea de sisteme de recomandare
- Studii de caz: detectarea anomaliilor, chatbots
Scalabilitate și performanță
- Scalarea Milvus pentru seturi mari de date
- Reglarea și optimizarea performanței
- Monitorizare și întreținere
Implementarea Milvus în AI
- Dezvoltarea unei soluții de baze de date vectoriale
- Revizuire și feedback
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Înțelegerea de bază a bazelor de date
- Cunoștințe introductive de inteligență artificială și concepte de învățare automată
- Familiaritate cu conceptele de programare, de preferință în Python
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- Dezvoltatorii de software
- Entuziaști ai învățării automate
21 ore
