Schița de curs

Introducere în Azure Synapse Analytics

  • Prezentare generală a Azure Synapse Analytics
  • Caracteristici și capabilități cheie
  • Comparație cu alte soluții de analiză a datelor

Configurarea Azure Synapse Analytics

  • Crearea unui spațiu de lucru Azure Synapse
  • Configurarea stocării lacului de date
  • Gestionarea utilizatorilor și controlul accesului

Data Integration și Management

  • Metode de ingerare a datelor
  • Procese ETL cu Azure Data Factory
  • Strategii de stocare și organizare a datelor

Dezvoltarea de soluții Big Data

  • Introducere în grupurile Spark în Azure Synapse
  • Prelucrarea seturilor mari de date cu Spark
  • Integrarea cu Azure Machine Learning

Interogarea datelor cu pool-uri fără server SQL

  • Prezentare generală a pool-urilor fără server SQL
  • Interogarea între surse de date
  • Reglarea și optimizarea performanțelor

Securitate și conformitate

  • Protecția și criptarea datelor
  • Controlul Access și confidențialitatea datelor
  • Monitorizare și audit

Data Visualization și analiză

  • Conectarea la Power BI și la alte instrumente de vizualizare
  • Crearea de tablouri de bord și rapoarte
  • Împărtășirea informațiilor în interiorul și în afara unei organizații

Gestionarea resurselor și a celor mai bune practici

  • Cele mai bune practici arhitecturale
  • Gestionarea și scalarea resurselor

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea de bază a principiilor de cloud computing
  • Cunoașterea principiilor și practicilor de stocare a datelor (data warehousing)

Audiență

  • Inginerii de date
  • Oameni de știință în domeniul datelor
  • Profesioniști în domeniul cloud
 14 ore

Numărul de participanți



Pret per participant

Mărturii (6)

Cursuri înrudite

QGIS for Geographic Information System

21 ore

Categorii înrudite