Cursuri Business Intelligence

Cursuri Business Intelligence

Cursurile de instruire locală, instruite live Business Intelligence (BI) demonstrează prin practica manșonului cum să înțeleagă, să planifice și să implementeze BI în cadrul unei organizații Pregătirea BI este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță" Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță NobleProg Furnizorul dvs de formare locală.

Machine Translated

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Business Intelligence Course Outlines

Numele cursului
Durata
Sinoptic
Numele cursului
Durata
Sinoptic
14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.
14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 hours
This instructor-led, live training in România (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 hours
Microsoft Excel este cel mai popular software de analiză, raportare și strategie de afaceri din lume. Power BI este un instrument de business intelligence pentru vizualizarea datelor la nivelul de operare al afacerii. Acest antrenament în direct, instruit în direct (la fața locului sau la distanță) se adresează analiștilor de date care doresc să învețe tehnici pentru pregătirea datelor în Excel , apoi vizualizarea acestora în Power BI . Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Înțelegeți principiile analizei datelor, obiectivele analizei datelor și abordările pentru analiza datelor.
  • Utilizați formule DAX în Power BI pentru calcule complexe.
  • Creați și utilizați vizualizări și diagrame pentru anumite cazuri de analiză.
  • Import cu putere View pentru a trece de la Excel pe bază de Power BI la independenta Power BI .
Formatul cursului
  • Prelegeri și discuții interactive.
  • O mulțime de exerciții și practică.
  • Implementarea practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
  • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
Datameer este o platformă de business intelligence și de analiză construită pe Hadoop Permite enduserilor să acceseze, să exploreze și să coreleze datele de mari dimensiuni, structurate, semistructurate și nestructurate într-o manieră simplă În această instruire instruită, participanții vor învăța cum să folosească Datameer pentru a depăși curba de învățare abruptă a lui Hadoop, deoarece ei parcurg configurarea și analiza unei serii de mari surse de date Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, curățați și explorați interactiv un lac de date pentru întreprinderi Accesați depozite de date de business intelligence, baze de date tranzacționale și alte magazine analitice Utilizați o interfață de utilizator a foii de calcul pentru a proiecta conducte de procesare a datelor endtoend Accesați funcțiile pre-construite pentru a explora relații complexe de date Utilizați vrăjitoare draganddrop pentru a vizualiza date și a crea tablouri de bord Utilizați tabele, grafice, grafice și hărți pentru a analiza rezultatele interogării Public Analiști de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Formarea este dedicată elementelor de bază ale creării unui mediu de stocare a datelor bazat pe MS SQL Server 2008. Participanții la curs obțin baza pentru proiectarea și construirea unui depozit de date care funcționează pe MS SQL Server 2008. Obțineți cunoștințe despre cum să construiți un proces simplu ETL bazat pe SSIS și apoi să proiectați și să implementați un cub de date folosind SSAS. Participanții vor putea gestiona baza de date OLAP: creați și ștergeți baza de date OLAP Procesarea unei schimbări de partiție on-line. Participanții vor dobândi cunoștințe de scripting XML / A și MDX.
35 hours
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
  • Mobile devices and applications
  • Cloud services
  • Social business technologies and networking
  • Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
35 hours
Vizualizare Furnizorii de servicii (CSP) se confruntă cu presiune pentru a reduce costurile și a maximiza veniturile medii pe utilizator (ARPU), asigurând în același timp o experiență excelentă a clienților, dar volumele de date continuă să crească. Traficul global de date mobile va crește la o rată anuală de creștere combinată (CAGR) de 78% până în 2016, ajungând la 10,8 exabite pe lună. Între timp, CSP generează volume mari de date, inclusiv înregistrări de detalii de apel (CDR), date de rețea și date despre clienți. Companiile care exploatează pe deplin aceste date câștigă un prag competitiv. Conform unui sondaj recent realizat de The Economist Intelligence Unit, companiile care folosesc deciziile bazate pe date se bucură de o creștere de productivitate de 5-6%. Cu toate acestea, 53% dintre companii folosesc doar jumătate din datele lor valoroase, iar un sfert dintre respondenți a observat că cantități imense de date utile nu sunt folosite. Volumele de date sunt atât de mari încât analiza manuală este imposibilă, iar cele mai multe sisteme software de moștenire nu se pot menține, ceea ce duce la descărcarea sau ignorarea datelor valoroase. Cu Big Data & Analytics’ software-ul de date mari de mare viteză, scalabil, CSP-urile pot minera toate datele lor pentru o mai bună luare a deciziilor în mai puțin timp. Diferite produse și tehnici oferă o platformă de software fin-to-end pentru colectarea, pregătirea, analizarea și prezentarea de înțelegeri din datele mari. Domeniile de aplicare includ monitorizarea performanței rețelei, detecția fraudelor, detecția clienților și analiza riscurilor de credit. Big Data & Scala produselor de analiză pentru a gestiona terabite de date, dar implementarea unor astfel de instrumente necesită un nou tip de sistem de bază de date bazată pe cloud, cum ar fi Hadoop sau procesorul de calcul paralel cu scară masivă (KPU etc.) Acest curs lucrează pe Big Data BI pentru Telco acoperă toate domeniile emergente în care CSP-urile investesc pentru creșterea productivității și deschiderea unui nou flux de venituri de afaceri. Cursul va oferi o imagine completă de 360 de grade a Big Data BI în Telco, astfel încât factorii de decizie și managerii pot avea o imagine foarte largă și cuprinzătoare a posibilităților Big Data BI în Telco pentru productivitate și câștiguri de venituri. Obiectivele cursului Obiectivul principal al cursului este de a introduce noi Big Data tehnici de inteligență a afacerilor în 4 sectoare de Telecom Business (Marketing/ Vânzări, Operațiuni de rețea, Operațiuni financiare și Relații cu clienții Management). Elevii vor fi invitați să urmeze:
    Introducere la Big Data-ce este 4Vs (volume, viteză, varietate și veracitate) în Big Data- Generație, extracție și management din perspectiva Telco Cum se diferențiază analiza de date de moștenire In-house justificare a Big Data -Perspectivă Telco Introducere la Hadoop Ecosistem- familiaritate cu toate Hadoop instrumente cum ar fi Hive, Pig, SPARC –când și cum sunt utilizate pentru a rezolva problema Big Data Cum Big Data este extras pentru a analiza pentru instrumentul de analiză-cum Business Analysis’s pot reduce punctele lor de durere de colectare și de analiză a datelor prin abordarea integrată Hadoop dashboard Introducere de bază a analizei Insight, analizei de vizualizare și analizei predictive pentru Telco Analiza clienților Churn și Big Data-cum Big Data analiza pot reduce churnul clienților și insatisfacția clienților în studiile de caz Telco Analiza eșecurilor de rețea și a eșecurilor de serviciu din meta-data rețelei și IPDR Analiza financiară-fraudă, vase și estimarea ROI din vânzări și date operaționale Problema achiziției clienților - Marketingul țintă, segmentarea clienților și vânzările transversale din datele de vânzare Introducere și rezumat al tuturor produselor analitice Big Data și unde se potrivesc în spațiul analitic Telco Conclusie-cum să luați o abordare pas cu pas pentru a introduce Big Data Business Intelligence în organizația dvs.
Publicul țintă
    Operarea rețelei, managerii financiari, managerii CRM și managerii IT de top în biroul Telco CIO. Business Analiștii din Telco Administratori de birouri / analisti CFO Manageri de operare Managerii QA
35 hours
Avansele tehnologiilor și cantitatea din ce în ce mai mare de informații transformă modul în care se execută aplicarea legii. Provocările pe care Big Data prezintă sunt la fel de descurajante ca promisiunea Big Data . Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări; analiza eficientă este alta. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța mentalitatea cu care să abordeze tehnologiile Big Data , să evalueze impactul lor asupra proceselor și politicilor existente și să implementeze aceste tehnologii în scopul identificării activității infracționale și prevenirii criminalității. Studiile de caz de la organizațiile de aplicare a legii din întreaga lume vor fi examinate pentru a obține informații despre abordările, provocările și rezultatele adoptării lor. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Combinați tehnologia Big Data cu procesele tradiționale de colectare a datelor pentru a crea împreună o poveste în timpul unei investigații
  • Implementați soluții industriale de stocare și prelucrare a datelor pentru analiza datelor
  • Pregătiți o propunere pentru adoptarea celor mai adecvate instrumente și procese care să permită o abordare bazată pe date privind cercetarea penală
Public
  • Specialiștii în aplicarea legii, cu pregătire tehnică
Formatul cursului
  • Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
28 hours
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) este un pachet de informații de afaceri care oferă integrare de date, raportare, tablouri de bord și capacități de încărcare. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să maximizeze caracteristicile Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Instalați și configurați Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
  • Înțelegeți fundamentele instrumentelor Pentaho CE și caracteristicile acestora
  • Creați rapoarte folosind Pentaho CE
  • Integrați datele terților în Pentaho CE
  • Lucrați cu date mari și analitice în Pentaho CE
Public
  • Programatorii
  • Dezvoltatori BI
Formatul cursului
  • Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
Notă
  • Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
14 hours
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure SSAS
  • Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
  • Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
  • Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
  • Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
  • Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
  • BI (Business Intelligence) professionals
  • Data Analysts
  • Database and data warehousing professionals
 
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion
  • Lots of exercises and practice
  • Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
  • This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Aflați cum puteți obține și transforma date pentru a pregăti tablouri de bord interactive Power BI este unul dintre cele mai populare instrumente de Data Visualization și un instrument Business Intelligence . Power BI este o colecție de conectori de date, aplicații și servicii software, care sunt utilizate pentru a obține date de la diferite surse, transformă date și produce rapoarte frumoase. Power BI vă permite, de asemenea, să le publicați pentru organizația dvs., astfel încât să le puteți accesa folosind telefoane mobile, tablete etc. În acest tutorial Power BI , vă vom arăta abordarea pas cu pas pentru a vă conecta cu mai multe surse de date, transformări de date și creare rapoarte precum diagrame, tabele, matrice, hărți etc.
7 hours
IRIS este un sistem Enterprise Content Management (ECM). Cu IRIS, utilizatorii pot automatiza clasificarea documentelor și capturarea datelor. Acest instructor-condus, de formare Live (la fața locului sau la distanță) este destinat managerilor de conținut care doresc să optimizați și să actualizeze conținutul companiei cu IRIS. Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
  • Îmbunătățiți rapoartele de afaceri folosind IRISXtract.
  • Utilizați IRISPowerscan pentru a fișier documente în mod automat.
  • Procesează comenzile de cumpărare, conturile de plătit, automatizează extracția de e-mail și multe altele cu pachetele de soluții.
Formatul cursului
  • Prelegere interactivă și discuții.
  • O mulțime de exerciții și practică.
  • Punerea în aplicare hands-on într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare curs
  • Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, va rugam sa ne contactati pentru a aranja.
14 hours
Qlik Sense este un software de analiză a datelor bazat pe cloud pentru analizarea și afișarea datelor. Cu Qlik Sense, utilizatorii vor putea obține înțelegeri impresionante prin conectarea la diferite surse de date și crearea de vizualizări avansate. Această formare directă (online sau on-site) este orientată către analisti de date și dezvoltatori web care doresc să dezvolte modele asociative în Qlik Sense. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Aplicați Qlik Sense în știința datelor. Utilizați și navigați interfața Qlik Sense. Construiți o forță de lucru literată de date cu interacțiune AI. Creați o companie bazată pe date cu Qlik Sense.
Formatul cursului
    Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
QlikView este o platformă care oferă organizațiilor inteligență de afaceri auto-serviciu. Interfețele curate, simple și simple permit utilizatorilor să analizeze cu ușurință datele și să utilizeze descoperirile de date pentru a sprijini luarea deciziilor. În această instruire condusă de instructor, antrenament live, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu QlikView. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Instalare și configurare QlikView Transformarea datelor din diverse surse prin QlikView scripting Creați modele de date cu QlikView
Formatul cursului
    Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
QlikView este o platformă care oferă organizațiilor inteligență de afaceri auto-serviciu. Interfețele curate, simple și simple permit utilizatorilor să analizeze cu ușurință datele și să utilizeze descoperirile de date pentru a sprijini luarea deciziilor. În această instruire condusă de instructor, antrenament live, participanții vor învăța cum să înceapă dezvoltarea cu QlikView. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Instalare și configurare QlikView Transformarea datelor din diverse surse prin QlikView scripting Creați modele de date cu QlikView
Formatul cursului
    Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
14 hours
Tableau îi ajută pe oameni să vadă și să înțeleagă datele.
14 hours
Tableau îi ajută pe oameni să vadă și să înțeleagă datele.
14 hours
Tableau îi ajută pe oameni să vadă și să înțeleagă datele .
14 hours
Tableau este un instrument de business intelligence și de vizualizare a datelor Python este un limbaj de programare utilizat pe scară largă, care oferă suport pentru o mare varietate de tehnici de învățare statistică și de mașină Capacitatea de vizualizare a datelor Tableau și capacitățile de învățare ale mașinii Python, când sunt combinate, ajută dezvoltatorii să creeze rapid aplicații avansate de analiză a datelor pentru diverse cazuri de utilizare a afacerilor În acest training instruit, participanții vor învăța cum să combine Tableau și Python pentru a efectua analize avansate Integrarea Tableau și Python se va face prin API-ul TabPy Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Integrați Tableau și Python utilizând API-ul TabPy Utilizați integrarea Tableau și Python pentru a analiza scenarii complexe de afaceri cu câteva linii de cod Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Tableau este un software de business intelligence și de vizualizare a datelor Tableau oferă o gamă largă de instrumente de dezvoltare și API-uri pentru integrarea, personalizarea, automatizarea și extensia caracteristicilor Tableau pentru nevoile organizațiilor specifice În acest training instruit, participanții vor învăța cum să extindă capacitățile Tableau pentru a corespunde nevoilor specifice ale organizației lor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați Tableau (Desktop, Server, Online) Înțelegeți fundamentele dezvoltării cu Tableau Creați și publicați vizualizări de date și interacțiuni cu Tableau Utilizați instrumentele de dezvoltare și API ale Tableau pentru a personaliza și extinde capacitățile Tableau pentru organizarea acestora Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră Notă Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja .
14 hours
Acesta este un curs de începători pentru utilizatorii Tableau ; este destinat tuturor celor care caută să lucreze cu date și este conceput pentru a vă ajuta să utilizați funcțiile principale din Tableau . În timpul cursului veți putea:
  • Conectați-vă la datele dvs.
  • Editează și salvează o sursă de date.
  • Înțelegeți terminologia Tableau .
  • Utilizați interfața / paradigma Tableau pentru a crea eficient vizualizări puternice.
  • Creați calcule de bază, inclusiv calcule aritmetice de bază, agregări și rapoarte personalizate, matematica datei și calcule de tabel rapid.
  • Reprezentați-vă datele utilizând următoarele tipuri de vizualizare:
    • Tabele încrucișate
    • Hărți geografice
    • Hărți de căldură
    • Hărți arbore
    • Grafice de plăcintă și diagrame de bare
    • Axe duale și diagrame combinate cu diferite tipuri de marcă
    • Evidențiați Tabelele
    • Scotter Plots
  • Construiți tablouri de bord pentru a partaja vizualizări.
14 hours
Tableau ajută oamenii să vadă și să înțeleagă datele.
14 hours
R este un limbaj de programare și un mediu de software pentru calculul statistic. Împreună cu R și Tableau, utilizatorii pot implementa caracteristicile analitice ale R cu Tableau vizualizări pentru analiza eficientă a datelor. Această formare directă de instructor (online sau on-site) este destinată cercetătorilor de date care doresc să programeze în R pentru Tableau. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Implementarea Tableau a analizelor cu R. Call R algoritm în Tableau pentru a automatiza prelucrarea datelor. Structura și vizualizarea funcțiilor R în Tableau. Faceți decizii bazate pe date pentru operațiunile de afaceri.
Formatul cursului
    Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
28 hours
Tableau este un software de inteligență de afaceri și de vizualizare a datelor. Tableau oferă o gamă largă de instrumente de dezvoltare și API-uri pentru integrarea, personalizarea, automatizarea și extinderea caracteristicilor Tableau pentru nevoile specifice organizației. Această formare directă (online sau on-site) este destinată analistilor de date și cercetătorilor de date care doresc să caute, să analizeze și să vizualizeze datele folosind Tableau. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Conectați-vă la datele dvs. Editați și salvați o sursă de date Cunoașterea terminologiei Tableau Utilizați interfața Tableau / paradigma pentru a crea în mod eficient vizualizări puternice. Creați calculele, inclusiv calculele aritmetice, agregările și ratele personalizate, matematica datei și calculele de tabel. Reprezintă datele dvs. folosind diferite tipuri de vizualizare. Creați dashboards pentru a partaja vizualizări.
Formatul cursului
    Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
28 hours
Tableau Serverul este o platformă de inteligență corporativă și de vizualizare a datelor. Acesta permite utilizatorilor să analizeze și să genereze rapoarte și vizualizări cu privire la cantități mari de date pentru a obține o perspectivă de afaceri valoroasă. Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată administratorilor de sistem care doresc să instaleze și să gestioneze Tableau Server. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Instalarea și configurarea Tableau a serverului. Configurați utilizatori, roluri și permisiuni pentru a obține o echipă și pentru a rula. Access diverse surse de date, gestionarea conținutului și accesul la conținut de către utilizatori. Funcții administrative automate, inclusiv monitorizarea și gestionarea jurnalelor. Dezvoltarea Tableau Server către cluster.
Formatul cursului
    Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
21 hours
Tableau Prep Builder este o aplicație software pentru combinarea, formarea și curățarea datelor pentru analiză. Acesta poate extrage date dintr-o varietate de surse, transformă-le și apoi produce datele pentru analiză. Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) este destinată analistilor de date care doresc să pregătească și să formeze datele folosind Tableau Prep Builder. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:
    Instalarea 1 Prep. Înțelegeți și implementați un flux de lucru Data Science. Citiți date dintr-o varietate de surse, cum ar fi Excel și baze de date. Pregătiți, formați și mostrați datele pentru analiză în Tableau Desktop. Explorați și validați datele. Creați și publicați Tableau fluxuri Prep.
Formatul cursului
    Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.
Opțiuni de personalizare
    Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
21 hours
Pentaho Data Integration este un instrument de integrare a datelor din surse opționale pentru definirea locurilor de muncă și a transformărilor de date În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze capabilitățile puternice ETL ale Pentaho Data Integration și GUI-ul bogat pentru a gestiona întregul ciclu de viață mare, maximizând valoarea organizațiilor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați, previzualizați și executați transformări de date de bază care conțin pași și hamei Configurați și securizați Pentaho Enterprise Repository Utilizați sursele disparate de date și generați o singură versiune unică a adevărului într-un format analitic Oferiți rezultate aplicațiilor din partea terților pentru prelucrare ulterioară Public Analist de date Dezvoltatori ETL Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Dashbuilder este o aplicație web open-source pentru crearea vizuală de tablouri de bord și rapoarte de afaceri. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze tablouri de bord și rapoarte de afaceri folosind Dashbuilder . Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
  • Vizual configurați și personalizați tablourile de bord folosind drag-and drop
  • Creați diferite tipuri de vizualizări utilizând bibliotecile de diagrame
  • Definiți tabele de raporturi interactive
  • Creați și editați KPI-uri inline (indicatori cheie de performanță)
  • Personalizați aspectul afișajelor metrice
Public
  • Managerii
  • Analistii
Formatul cursului
  • Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Last Updated:

Upcoming Business Intelligence Courses

Sfarsit de saptamana Business Intelligence Cursuri, Seara Business Intelligence Training, Business Intelligence Camp, Business Intelligence Cu instructor, Sfarsit de saptamana Business Intelligence Training, Seara Business Intelligence Cursuri, Business Intelligence Coaching, Business Intelligence Instructor, Business Intelligence Trainer, Business Intelligence Cursuri, Business Intelligence Clase, Business Intelligence Pe pagina, Business Intelligence curs privat, Business Intelligence one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking for a good mixture of IT and soft skills in Romania!

As a NobleProg Trainer you will be responsible for:

  • delivering training and consultancy Worldwide
  • preparing training materials
  • creating new courses outlines
  • delivering consultancy
  • quality management

At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • SOA, BPM, BPMN
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
  • You need to have patience and ability to explain to non-technical people

To apply, please create your trainer-profile by going to the link below:

Apply now!

This site in other countries/regions