NoSQL Training in România

Atunci când tehnologiile tradiționale de stocare nu se ocupă de cantitatea de date de care aveți nevoie pentru a stoca, există hundere de alternative Acest curs încearcă să ghideze participanții care sunt alternativele pentru stocarea și analizarea datelor mari și care sunt argumentele pro și contra lor Acest curs este axat în principal pe discuții și prezentări de soluții, deși exerciții de manoperă sunt disponibile la cerere .

Cursul face parte din setul de cunoștințe Data Scientist (Domeniu: date și tehnologie).

Acest curs introduce HBase - un magazin No SQL pe partea de sus a Hadoop . Cursul este destinat dezvoltatorilor care vor folosi HBase pentru a dezvolta aplicații și administratorii care vor gestiona clusterele HBase. Vom merge un dezvoltator prin arhitectura HBase și modelarea datelor și dezvoltarea aplicațiilor pe HBase. Acesta va discuta, de asemenea, folosind MapReduce cu HBase și câteva subiecte de administrare legate de optimizarea performanței. Cursul este foarte practic, cu multe exerciții de laborator.
Durata : 3 zile Audiență : dezvoltatori și administratori

Mem SQL este un sistem de gestionare a bazelor de date SQL distribuit în memorie, pentru cloud și local. Este un depozit de date în timp real, care oferă informații despre date live și istorice. În acest training, instruit în direct, instruit, participanții vor învăța esențialele Mem SQL pentru dezvoltare și administrare. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți conceptele și caracteristicile cheie ale Mem SQL
• Instalează, proiectează, întreține și operează Mem SQL
• Optimizați schemele în Mem SQL
• Îmbunătățiți interogările în Mem SQL
• Performanța de referință în Mem SQL
• Creați aplicații de date în timp real folosind Mem SQL

Public

• Dezvoltatori
• Administratorii
• Ingineri de funcționare

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Bazele de date relaționale au fost tehnologia aleasă pentru stocarea, preluarea și interogarea datelor. Bazele de date relaționale permit utilizatorilor să își organizeze datele folosind un set structurat, bine definit de modele (model). În timp ce această abordare funcționează bine pentru stocarea datelor standardizate și bine înțelese în prealabil (gândiți-vă la o cerere de check-in spital care deține înregistrări ale pacienților cu același set constant de câmpuri predefinite ... id. Pacient, prenume numele, data ultimei vizite etc.), există limitări ale acestui model. Pentru organizațiile ale căror date de intrare nu sunt bine definite (gândiți-vă la un formular de anchetă online pentru un start al cărui proces este încă în proces de experimentare cu câmpuri diferite pentru colectarea datelor vizitatorilor, eliminarea și adăugarea câmpurilor pe măsură ce se adaptează naturii în schimbare a business), orice definiție stabilită pentru modul în care datele ar trebui să se încadreze într-o bază de date existentă ar trebui să fie redefinită în mod regulat. Aceasta ar necesita recrearea modelului de date (schemă) care dictează structura datelor și tipurile de date permise pentru a susține diferite tipuri de intrări de date etc., înainte de a putea fi salvate date noi în baza de date. Nu introduceți baze de date SQL (nu numai SQL ). Nicio SQL date SQL nu permite utilizatorilor să predefinească structura datelor primite, permițându-le să insereze și să actualizeze date noi din mers. Nici o SQL date SQL nu este adesea mai rapidă decât bazele de date relaționale și poate trata cantități foarte mari de date cu ușurință. Nici o SQL date SQL nu se extinde la scară mai bună decât bazele de date relaționale, datorită capacității lor de a partiționa eficient datele pe mai multe servere (cluster) și de a echilibra încărcarea accesului la aceste date. Nici o SQL date SQL nu se integrează deosebit de bine cu aplicațiile care acceptă analize în timp real, personalizare site, IoT și aplicații mobile În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor înțelege arhitectura, principiile de proiectare și funcționalitatea celor mai populare SQL date fără SQL pe piață, în timp ce configurează, operează și asigură o serie de SQL date fără SQL într-un mediu de laborator live. Scopul acestei formări este de a oferi participanților capacitatea de a evalua, propune și implementa în mod inteligent o soluție de bază de date fără SQL adecvată în cadrul organizației lor. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați și configurați diferite tipuri de SQL date fără SQL , inclusiv MongoDB , Cassandra , Redis și Neo4j
• Înțelegeți avantajele și dezavantajele Fără SQL date SQL față de bazele relaționale
• Înțelegeți formele de date de bază utilizate de Nici SQL date SQL și modul în care aceste formate pot fi utilizate în avantaj atunci când dezvoltați aplicații moderne (desktop, mobil, cloud, IoT)
• Efectuați crearea, inserarea, actualizarea, ștergerea operațiunilor într-o SQL date fără SQL
• Configurați un mediu mixt, atât cu o bază de date relațională, cât și fără SQL funcționează în tandem
• Configurați un grup de baze de date fără SQL pentru procesarea distribuită a seturilor de date foarte mari
• Înțelegeți implicațiile de securitate ale utilizării unei SQL date fără SQL
• Implementați și scalați o SQL date fără SQL într-un mediu de producție

Public

• Profesioniști de Database
• Arhitecți de date
• Strategi de date
• Manageri de proiect
• Dezvoltatorii de aplicații care doresc să integreze o soluție de baze de date flexibilă în aplicația lor

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.

OrientDB este o SQL de Database fără mai multe modele SQL care funcționează cu modele Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial și React ive. Flexibilitatea sa permite utilizatorilor să gestioneze diferite tipuri de date sub o singură bază de date centralizată. În cadrul acestei instruiri, instruită în direct, participanții vor învăța cum să înceapă să folosească OrientDB și să își folosească flexibilitatea pentru a gestiona datele. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Instalați OrientDB
• Aflați cum puteți crea și gestiona o bază de date cu OrientDB
• Explorați diferitele caracteristici și funcționalități ale OrientDB
• Aflați cum să lucrați cu diferite API-uri pe OrientDB
• Implementați OrientDB folosind Arhitectură distribuită

Public

• Ingineri software și tehnicieni
• Oameni tehnici din toate industriile
• Oamenii IT
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Scylla este un magazin de date NoSQL distribuit cu surse deschise Este compatibil cu Apache Cassandra, dar are performanțe semnificativ mai mari și mai mici latențe În acest curs, participanții vor învăța despre caracteristicile și arhitectura Scylla, obținând în același timp experiență practică în ceea ce privește înființarea, administrarea, monitorizarea și depanarea Scylla Public Administratorii de baze de date Dezvoltatori Ingineri de sistem Formatul cursului Cursul este interactiv și include discuții despre principiile și abordările pentru implementarea și gestionarea bazelor de date și clusterelor distribuite de Scylla Cursul include o componentă grea a exercițiilor și practicii manuale .

Această instruire live, condusă de un instructor, în România (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de baze de date sau dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Microsoft Azure Cosmos DB pentru a dezvolta și gestiona aplicații cu un grad ridicat de reacție și latență redusă. La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Aprovizionați resursele Cosmos DB necesare pentru a începe să construiți baze de date și aplicații.
.
• Scaleți performanța aplicațiilor și stocarea prin utilizarea API-urilor din Cosmos DB. 
.
• Gestionați operațiunile bazei de date și reduceți costurile prin optimizarea resurselor Cosmos DB.
.

redis nosql