Schița de curs
Ziua 1
-
Știința datelor
Componența echipei de știință a datelor (cercetător de date, inginer de date, vizualizator de date, proprietar de proces)
Business Intelligence
Tipuri de Business Intelligence
Dezvoltarea de instrumente de business intelligence
Business Intelligence și Data Visualization
Vizualizarea datelor în Python Programare Știința datelor cu Python Revizuire pe Python Fundamente
Variabile și tipuri de date (str, numeric, secvență, cartografiere, tipuri de seturi, boolean, binar, casting) Operatori, liste, tupluri. Seturi, dicționare Declarații condiționale Funcții, Lambda, Array-uri, Clase, Obiecte, Moștenire, Iteratori. Domeniu de aplicare, module, date, JSON, RegEx, PIP. Încercare / Excepție, introducere de comenzi, formatarea șirurilor de caractere Gestionarea fișierelor
-
Activitate
-
Ziua 3
-
Python și MySQL
Crearea Database și tabelul Manipularea Database (Insert, Select, Update, Delete, Where Statement, Order by) Aruncarea tabelului Limitare Alăturarea tabelelor Eliminarea dublurilor din liste Inversarea unui șir de caractere
Vizualizarea datelor cu Python și MySQL Utilizarea Matplotlib (Reprezentare grafică de bază) Dicționare și Pandas Logică, flux de control și filtrare Manipularea proprietăților graficelor (font, dimensiune, schema de culori)
-
Activitate
-
Ziua 4
Vizualizarea datelor cu Python și MySQL Lucru în grup: Crearea unei prezentări de vizualizare a datelor de top management folosind datele ITDI Local ULIMS Prezentarea rezultatelor
Cerințe
- O înțelegere a structurii datelor.
- Experiență cu Programming. .
Audiență
- Programatori
- Cercetători de date
- Inginerii
Mărturii (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.