Schița de curs

Introducere

Configurarea unui mediu de lucru

Instalarea Auto-Keras

Anatomia unui flux de lucru Machine Learning standard

Cum automatizează Auto-Keras fluxul de lucru Machine Learning

Căutarea celei mai bune arhitecturi de rețea neurală cu NAS (căutarea arhitecturii neurale)

Studiu de caz: AutoML cu Auto-Keras

Descărcarea unui set de date

Crearea unui model Machine Learning

Antrenarea și testarea modelului

Reglarea hiperparametrilor

Crearea, instruirea și testarea modelelor suplimentare

Ajustarea hiperparametrilor pentru îmbunătățirea preciziei

Configurarea Auto-Keras pentru Deep Learning modele

Rezolvarea problemelor

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • Experiență de lucru cu modele de învățare automată.
  • Experiența în programare Python este utilă, dar nu este necesară.

Audiență

  • Analiști de date
  • Experți în domeniu (experți în domeniu)
  • Oameni de știință în domeniul datelor
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite