Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Languages, instrumentelor și bibliotecilor necesare pentru accelerarea unei aplicații Computer Vision
Configurarea OpenVINO
Prezentare generală a setului de instrumente OpenVINO și a componentelor sale
Înțelegerea Deep Learning accelerării GPU și a FPGA
Scrierea de software care vizează FPGA
Conversia unui format de model pentru un motor de inferență
Maparea topologiilor de rețea pe arhitectura FPGA
Utilizarea unei stive de accelerare pentru a activa un cluster FPGA
Configurarea unei aplicații pentru a descoperi un accelerator FPGA
Implementarea aplicației pentru recunoașterea imaginilor în lumea reală
Rezolvarea problemelor
Rezumat și concluzie
Cerințe
- Python experiență în programare
- Experiență cu pandas și scikit-learn
- Experiență cu învățarea profundă și viziunea computerizată
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
35 ore