Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Crearea unui mediu de lucru
Instalarea H2O
Anatomia unui standard Machine Learning Flux de lucru
- Preprocesarea datelor, inginerie de caracteristici, implementare etc.
Algoritmi statistici și Machine Learning.
- Mașini cu gradient, modele liniare generalizate, învățare profundă etc.
Cum H2O automatizează fluxul de lucru Machine Learning.
- Clasificare binară, regresie etc.
Studiu de caz: estimarea disponibilității produsului
Descărcarea unui set de date
Construirea unui Machine Learning Model
Specificați un cadru de antrenament
Antrenarea și validarea încrucișată a diferitelor modele
Reglarea hiperparametrilor
Antrenamentul a două modele de ansamblu stivuite
Generarea unui clasament al celor mai bune modele
Inspectarea compoziției ansamblului
Antrenarea multor modele de rețele neuronale profunde
Depanare
Rezumat și Concluzie
Cerințe
- Experiență de lucru cu modele de învățare automată.
- Python sau experiență de programare R. .
Audiență
- Științifici de date
- Analiști de date
- Experți în domeniu (experți în domeniu) .
14 ore