Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
Configurarea unui mediu de lucru
Instalarea H2O
Anatomia unui flux de lucru standard Machine Learning
- Preprocesarea datelor, ingineria caracteristicilor, implementarea, etc.
Algoritmi statistici și Machine Learning
- Mașini Gradient Boosted, modele liniare generalizate, învățare profundă etc.
Modul în care H2O automatizează fluxul de lucru Machine Learning
- Clasificare binară, regresie etc.
Studiu de caz: Predicția disponibilității produselor
Descărcarea unui set de date
Construirea unui model Machine Learning
Specificarea unui cadru de antrenament
Formarea și validarea încrucișată a diferitelor modele
Reglarea hiperparametrilor
Formarea a două modele de ansamblu stivuite
Generarea unui clasament al celor mai bune modele
Inspectarea compoziției ansamblului
Pregătirea mai multor modele de rețea neuronală profundă
Rezolvarea problemelor
Rezumat și concluzie
Cerințe
- Experiență de lucru cu modele de învățare automată.
- Python sau experiență în programarea R.
Audiență
- Oameni de știință în domeniul datelor
- analiști de date
- Experți în domeniu (experți în domeniu)
14 ore