Schița de curs

Introducere

  • Prezentare generală a Kaggle
  • Categorii și niveluri de performanță Kaggle

Competiții Kaggle

  • Prezentare generală a competițiilor Kaggle
  • Formate de competiții
  • Înscrierea într-o competiție Kaggle
  • Formarea unei echipe

Seturi de date Kaggle

  • Tipuri de seturi de date Kaggle
  • Căutarea și crearea de seturi de date
  • Organizarea și colaborarea

Kernel-uri Kaggle

  • Tipuri de kernel-uri Kaggle
  • Căutarea de kernel-uri
  • Editorul de kernel-uri și sursele de date
  • Colaborarea pe kernel-uri

API Public Kaggle

  • Instalare și autentificare
  • Folosirea API Kaggle cu competiții
  • Folosirea Kaggle cu seturi de date
  • Crearea și întreținerea seturilor de date
  • Folosirea API Kaggle cu kernel-uri
  • Împingerea și tragerea unui kernel
  • Verificarea stării și a rezultatelor unui kernel
  • Crearea și rularea unui nou kernel
  • Configurări Kaggle

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de programare în Python
  • Cunoștințe de învățare automată
  • Înțelegerea statisticii

Publicul țintă

  • Specialiști în știința datelor
  • Dezvoltatori
  • Oricine dorește să învețe Știința Datelor folosind Kaggle
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite