Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a Studioului RapidMiner
- Orientarea către RapidMiner UI și caracteristici
Metodologia CRISP-DM în RapidMiner
- Înțelegerea cadrului CRISP-DM
- Aplicarea în estimarea și proiecția valorilor
Înțelegerea și pregătirea datelor
- Importul și explorarea datelor
- Tehnici de preprocesare și curățare
- Metode avansate de transformare a datelor
Modelarea datelor cu RapidMiner
- Introducere în modelarea datelor
- Selectarea și aplicarea algoritmilor de învățare automată
- Algoritmi de învățare supravegheată
- Algoritmi de învățare nesupravegheată
Evaluarea și implementarea modelului
- Tehnici de evaluare a modelelor
- Strategii pentru implementarea modelelor
- Realinierea și optimizarea modelelor
Analiza seriilor de timp și Forecasting
- Fundamentele analizei seriilor de timp
- Aplicarea modelelor de medii mobile
- Preprocesarea seriilor temporale ș i agregarea datelor
Tehnici avansate de serii de timp
- Analiza de descompunere
- Proiecția cu ferestre de timp
- Proiecție cu generare de caracteristici
Modelarea ARIMA
- Înțelegerea modelelor ARIMA
- Aplicație practică în RapidMiner
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
-
Înțelegerea de bază a conceptelor de analiză a datelor și de învățare automată
Audiență
-
Analiști de date
Business Analiști
Cercetători de date
Mărturii (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curs - Azure Machine Learning (AML)
Să fie scurt și simplu. Crearea intuiției și a modelelor vizuale în jurul conceptelor (graficul arborelui de decizie, ecuații liniare, calcularea manuală a lui y_pred pentru a dovedi modul în care funcționează modelul).
Nicolae - DB Global Technology
Curs - Machine Learning
Tradus de catre o masina
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete