Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a RapidMiner Studio
- Orientarea către RapidMiner UI și caracteristici
Metodologia CRISP-DM în RapidMiner
- Înțelegerea cadrului CRISP-DM
- Aplicarea în estimarea și proiectarea valorilor
Înțelegerea și pregătirea datelor
- Importul și explorarea datelor
- Tehnici de preprocesare și curățare
- Metode avansate de transformare a datelor
Modelarea datelor cu RapidMiner
- Introducere în modelarea datelor
- Selectarea și aplicarea algoritmilor de învățare automată
- Algoritmi de învățare supervizată
- Algoritmi de învățare nesupravegheată
Evaluarea și implementarea modelelor
- Tehnici pentru evaluarea modelelor
- Strategii pentru implementarea modelelor
- Realinierea și optimizarea modelelor
Analiza seriilor de timp și Forecasting
- Elemente de bază ale analizei seriilor cronologice
- Aplicarea modelelor de medie mobilă
- Preprocesarea seriilor temporale și agregarea datelor
Tehnici avansate de analiză a seriilor cronologice
- Analiza descompunerii
- Proiecția cu ferestre de timp
- Proiecția cu generare de caracteristici
Modelarea ARIMA
- Înțelegerea modelelor ARIMA
- Aplicație practică în RapidMiner
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a conceptelor de analiză a datelor și de învățare automată
Audiență
- Analiști de date
- Business Analiști
- Cercetători de date
14 ore