Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a caracteristicilor și componentelor RAPIDS
- Concepte de calcul pe GPU
Noțiuni introductive
- Instalarea RAPIDS
- cuDF, cUML și Dask
- Primitive, algoritmi și API-uri
Gestionarea și formarea datelor
- Pregătirea datelor și ETL
- Crearea unui set de instruire utilizând XGBoost
- Testarea modelului de instruire
- Lucrul cu matricea CuPy
- Utilizarea cadrelor de date Apache Arrow
Vizualizarea și implementarea modelelor
- Analiza grafică cu cuGraph
- Implementarea Multi-GPU cu Dask
- Crearea unui tablou de bord interactiv cu cuXfilter
- Exemple de inferență și predicție
Depanare
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Familiaritate cu CUDA
- Python experiență în programare
Audiență
- Științifici de date
- Dezvoltatorii
Mărturii (4)
Formatorul a fost foarte disponibil pentru a răspunde la toate tipurile de întrebări pe care le-am avut.
Caterina - Stamtech
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Curs - Build REST APIs with Python and Flask
Transferul de cunoștințe practice și experiență a formatorului.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Curs - GUI Programming with Python and PyQt
Tradus de catre o masina
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.