Cursuri de pregatire Science de Date cu GPU folosind NVIDIA RAPIDS

RAPIDS este un set de biblioteci de software open source construite pentru a accelera fluxurile de lucru în știința datelor și analitica, drivate de GPU. Este bazat pe Python și include o API DataFrame care se integrează cu o varietate de algoritmi de învățare automată.

Această instruire condusă de instructor (online sau prezentă la fața locului) este destinată științificilor datelor și dezvoltatorilor care doresc să folosească RAPIDS pentru a construi conducte de date, fluxuri de lucru și vizualizări acelerate de GPU, aplicând algoritmi de învățare automată, cum ar fi XGBoost, cuML, etc.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Setați mediul de dezvoltare necesar pentru a construi modele de date cu NVIDIA RAPIDS.
• Înțelege caracteristicile, componentele și avantajele RAPIDS.
• Folosește GPU-uri pentru a accelera conductele de date și analitică end-to-end.
• Implementați pregătirea datelor acelerată prin GPU și ETL cu cuDF și Apache Arrow.
• Aflați cum să efectuați sarcini de învățare automată cu algoritmi XGBoost și cuML.
• Construiți vizualizări de date și executați analiza grafică cu cuXfilter și cuGraph.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Mulți exerciții și practică.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.