Cursuri de pregatire Introducere în Stable Diffusion pentru Generarea de Imagini din Text

Introducere în Stable Diffusion

• Prezentare generală a Stable Diffusion și a aplicațiilor sale
• Cum se compară Stable Diffusion cu alte modele de generare de imagini (de ex., GANs, VAEs)
• Caracteristici avansate și arhitectura Stable Diffusion
• Dincolo de elementele de bază: Stable Diffusion pentru sarcini complexe de generare de imagini

Construirea Modelelor Stable Diffusion

• Configurarea mediului de dezvoltare
• Pregătirea și preprocesarea datelor
• Antrenarea modelelor Stable Diffusion
• Optimizarea hiperparametrilor Stable Diffusion

Tehnici Avansate în Stable Diffusion

• Inpainting și outpainting cu Stable Diffusion
• Traducerea imagine-la-imagine cu Stable Diffusion
• Utilizarea Stable Diffusion pentru augmentarea datelor și transferul de stil
• Lucrul cu alte modele de învățare profundă alături de Stable Diffusion

Optimizarea Modelelor Stable Diffusion

• Îmbunătățirea performanței și stabilității
• Gestionarea seturilor de date de imagini la scară mare
• Diagnosticarea și rezolvarea problemelor cu modelele Stable Diffusion
• Tehnici avansate de vizualizare pentru Stable Diffusion

Studii de Caz și Practici Recomandate

• Aplicații din lumea reală ale Stable Diffusion
• Practici recomandate pentru generarea de imagini cu Stable Diffusion
• Metrici de evaluare pentru modelele Stable Diffusion
• Direcții viitoare pentru cercetarea în Stable Diffusion

Rezumat și Pași Următori

• Recapitularea conceptelor și subiectelor cheie
• Sesiune de întrebări și răspunsuri
• Pași următori pentru utilizatorii avansați ai Stable Diffusion