Cursurile de formare online sau la fața locului, susținute în direct de un instructor Generative AI (GenAI), demonstrează, prin practică interactivă, bazele și subiectele avansate ale Generative AI. Formarea Generative AI este disponibilă ca "formare online live" sau "formare live la fața locului". Instruirea live online (cunoscută și ca "instruire live la distanță") se desfășoară prin intermediul unui desktop interactiv, la distanță. Instruirea live la fața locului poate fi efectuată la nivel local, la sediul clientului în Banat and Crisana sau în centrele de instruire corporative NobleProg din Banat and Crisana. NobleProg -- Furnizorul dvs. local de instruire
Timișoara
NobleProg Timisoara, Strada Coriolan Brediceanu 10, Timișoara, romania, 300736
City Business Centre este o cladire de birouri recenta. Pe langa particularitatile arhitectonice si functionalitatile spec...
City Business Centre este o cladire de birouri recenta. Pe langa particularitatile arhitectonice si functionalitatile speciale, complexul se bucura si de o pozitie foarte buna, fiind usor accesibila cu ajutorul mijloacelor de transport in comun sau cu masina.
Centrul poate fi accesat folosind transport in comun. Exista o statie tramvai sau de autobuz la 1 min. distanta de mers pe jos, cu conexiune catre oras si periferie.
La 3 min. de mers pe jos (aprox. 350m distanta) puteti descoperi Parcul Botanic Timisoara, Parcul Civic, Parcul Central A. Scudier.
Locuri de parcare se pot gasi in parcarea subterana sau in apropiere.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date de nivel intermediar care doresc să dobândească o înțelegere cuprinzătoare și abilități practice atât în Large Language Models (LLMs), cât și în Reinforcement Learning (RL).La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă componentele și funcționalitatea modelelor de transformare.
Să optimizeze și să ajusteze cu precizie LLM-urile pentru sarcini și aplicații specifice.
Să înțeleagă principiile și metodologiile de bază ale învățării prin întărire.
Să învețe cum tehnicile de învățare prin întărire pot îmbunătăți performanța LLM-urilor.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel mediu, marketerilor și tehnologilor educaționali care doresc să valorifice puterea LLM-urilor pentru a genera conținut de înaltă calitate, divers și atractiv în diverse domenii.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă capacitățile LLM-urilor și aplicarea lor în generarea de conținut.
Să configureze și să utilizeze LLM-uri pentru a genera diverse tipuri de conținut.
Să aplice cele mai bune practici pentru a solicita și a regla LLM-urile pentru a produce rezultatele dorite.
să evaluați calitatea conținutului generat de AI și să îl perfecționați pentru anumite categorii de public.
Explorarea tehnicilor avansate pentru generarea de conținut creativ și multimodal cu ajutorul LLM-urilor.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează educatorilor, profesioniștilor EdTech și cercetătorilor cu diferite niveluri de experiență și expertiză care doresc să utilizeze LLM-urile pentru a crea experiențe educaționale personalizate.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă arhitectura și capacitățile LLM-urilor.
Să identifice oportunitățile de personalizare a conținutului educațional cu ajutorul LLM-urilor.
să proiecteze platforme de învățare adaptive care utilizează LLM-uri pentru personalizarea conținutului.
Să implementeze strategii bazate pe LLM pentru a îmbunătăți implicarea studenților și rezultatele învățării.
Evaluați eficacitatea LLM-urilor în mediile educaționale și luați decizii bazate pe date pentru
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software și oamenilor de știință care doresc să implementeze LLM-uri în sistemele de recunoaștere și sinteză a vorbirii, de la nivel începător până la nivel intermediar.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă rolul LLM-urilor în tehnologiile de vorbire.
Să implementeze LLM-uri pentru recunoașterea exactă a vorbirii și sinteza vorbirii cu sunet natural.
să integreze LLM-urile în motoarele de recunoaștere a vorbirii și în sintetizatoarele de vorbire.
să evalueze și să îmbunătățească performanța sistemelor de vorbire care utilizează LLM-uri.
Să rămâneți la curent cu tendințele actuale și direcțiile viitoare în domeniul tehnologiilor de vorbire.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul IT și al asistenței pentru clienți de nivel începător sau intermediar care doresc să implementeze LLM-uri pentru a crea chatbots de asistență pentru clienți receptivi și inteligenți.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă elementele fundamentale și arhitectura Large Language Models (LLMs).
Să proiecteze și să integreze LLM-uri în sistemele de asistență pentru clienți.
Să îmbunătățească capacitatea de reacție și experiența utilizatorilor de chatbots.
Abordeze considerațiile etice și să asigure conformitatea cu standardele industriei.
Să implementeze și să întrețină un chatbot bazat pe LLM pentru aplicații din lumea reală.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul datelor și al marketingului de nivel mediu care doresc să aplice LLM pentru a analiza și interpreta sentimentul publicului din diverse surse de text, cum ar fi postările din social media, recenziile de produse și feedback-ul clienților.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă principiile de analiză a sentimentului și aplicarea sa folosind LLMs.
Prelucrați și pregătiți seturi de date pentru analiza sentimentului.
să antreneze și să ajusteze LLM-urile pentru a reflecta cu acuratețe sentimentul din text.
Să analizeze sentimentul în timp real din social media și alte surse de text.
Integrarea rezultatelor analizei sentimentelor în strategiile de afaceri și în procesele decizionale.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software și redactorilor tehnici de nivel mediu care doresc să utilizeze LLM pentru a-și eficientiza fluxul de lucru de codare și pentru a crea documentație detaliată și cuprinzătoare.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă rolul LLM-urilor în automatizarea generării de cod și a documentației software.
Să utilizeze LLM-urile pentru a crea fragmente de cod și documentație precise și eficiente.
Să integreze LLM-urile în ciclul de viață al dezvoltării software pentru o productivitate sporită.
Menținerea unor standarde de documentare de înaltă calitate cu ajutorul instrumentelor automatizate.
să abordeze considerațiile etice și cele mai bune practici pentru utilizarea inteligenței artificiale în dezvoltarea de software.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul afacerilor și analiștilor de date de nivel intermediar care doresc să valorifice puterea LLM-urilor pentru a extrage informații de afaceri.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă fundamentele și aplicațiile LLM-urilor în contextul informațiilor de afaceri.
Să aplice LLM-urile pentru a analiza seturi mari de date și a extrage informații semnificative.
Să integreze analizele bazate pe LLM în procesele decizionale strategice de afaceri.
Evaluați considerațiile etice și cele mai bune practici pentru utilizarea LLM-urilor în afaceri.
Anticipați tendințele viitoare în domeniul inteligenței artificiale și pregătiți-vă pentru peisajul în evoluție al inteligenței afacerilor.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de robotică și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze și să implementeze sisteme robotice autonome utilizând tehnici Generative AI.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă conceptele de bază ale Generative AI așa cum se aplică în robotică.
Să proiecteze și să simuleze roboți autonomi utilizând modele Generative AI.
să implementeze algoritmi de inteligență artificială pentru percepția și luarea deciziilor în robotică.
Să evalueze impactul roboților cu inteligență artificială în diverse industrii.
Abordarea considerentelor etice ale implementării sistemelor robotice autonome.
Acest curs de instruire live condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date de la nivel începător până la nivel avansat care doresc să stăpânească LlamaIndex pentru a dezvolta aplicații inovatoare bazate pe LLM.La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Setați și configurați LlamaIndex pentru utilizarea cu LLM-uri.
Să indexeze și să interogheze seturi de date personalizate utilizând LlamaIndex pentru a îmbunătăți funcționalitatea LLM.
să proiecteze și să dezvolte aplicații sofisticate care utilizează LlamaIndex și LLM-urile.
Înțelegerea și aplicarea celor mai bune practici pentru lucrul cu LLM-uri și LlamaIndex.
Navigați printre considerentele etice implicate în implementarea aplicațiilor alimentate de LLM.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează educatorilor de nivel mediu și profesioniștilor din domeniul edtech care doresc să valorifice Generative AI pentru a personaliza educația și a îmbunătăți experiențele de învățare.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă principiile și aplicațiile Generative AI în contextul educației.
Să creeze materiale și trasee de învățare personalizate folosind AI.
Să utilizeze instrumente de inteligență artificială pentru gestionarea clasei și crearea de conținut.
Să abordeze considerațiile etice în utilizarea IA pentru educație.
Să dezvolte strategii pentru integrarea IA în programele de învățământ și în procesele administrative.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor AI de nivel intermediar, profesioniștilor în învățare automată și oamenilor de știință care doresc să utilizeze LlamaIndex pentru a îmbunătăți capacitățile modelelor AI, făcându-le mai precise și mai fiabile pentru diverse aplicații.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă principiile și componentele LlamaIndex.
Să ingurgiteze și să structureze datele pentru a le utiliza cu LLM-urile.
Să implementeze augmentarea contextului pentru a îmbunătăți performanța modelelor AI.
Să integreze LlamaIndex în sistemele și fluxurile de lucru AI existente.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în domeniul datelor de nivel intermediar care doresc să creeze seturi de date sintetice pentru antrenarea modelelor de inteligență artificială în cazul în care datele reale sunt rare sau sensibile.La finalul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
Înțeleagă rolul și crearea de date sintetice în Generative AI.
Să implementeze modele Generative AI pentru a produce date sintetice de înaltă calitate.
Să evalueze calitatea și utilitatea seturilor de date sintetice.
Să navigheze printre considerentele etice și juridice în utilizarea datelor sintetice.
Să aplicați strategii de date sintetice la provocări reale de inteligență artificială.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează analiștilor de date și profesioniștilor din domeniul afacerilor de nivel începător și intermediar care doresc să efectueze sarcini complexe de analiză a datelor mai intuitiv în diverse industrii folosind Google Gemini AI.La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă elementele fundamentale ale Google Gemini AI.
Să conecteze diverse surse de date la Gemini AI.
Să exploreze datele utilizând interogări în limbaj natural.
Să analizeze modele de date și să obțină informații.
Creați vizualizări de date convingătoare.
Comunicați în mod eficient informațiile bazate pe date.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de software de nivel începător și intermediar care doresc să integreze inteligența artificială generativă în ciclul de viață al dezvoltării de software (SDLC).La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă rolul și capacitățile AI generativă în dezvoltarea de software.
Să utilizeze instrumente de IA pentru codificare, depanare și revizuiri de cod.
Să aplice tehnici de IA pentru o analiză eficientă a cauzelor profunde.
Să implementeze caracteristici AI pentru a îmbunătăți procesul de dezvoltare a software-ului.
să evalueze considerațiile etice și cele mai bune practici pentru AI în dezvoltare.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează creatorilor de conținut de nivel intermediar care doresc să utilizeze Google Gemini AI pentru a-și îmbunătăți calitatea și eficiența conținutului.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă rolul AI în crearea de conținut.
Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru a genera și optimiza conținutul.
Să aplice transformări text-în-text pentru a produce conținut creativ și original.
Să implementeze strategii SEO folosind informații bazate pe AI.
Analizați performanța conținutului și adaptați strategiile folosind Gemini AI.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor în securitate cibernetică de nivel intermediar și avansat, managerilor IT și factorilor de decizie politică care doresc să înțeleagă impactul profund pe care Generative AI îl are asupra securității cibernetice.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă capacitățile și aplicațiile Generative AI în domeniul securității cibernetice.
Să recunoască și să anticipeze amenințările și atacurile cibernetice alimentate de AI.
Să exploreze utilizarea Generative AI în consolidarea mecanismelor de apărare cibernetică.
Să evalueze considerentele etice și juridice ale utilizării Generative AI în securitatea cibernetică.
Să formuleze strategii pentru a integra Generative AI în practicile lor de securitate cibernetică.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul serviciilor pentru clienți de nivel mediu care doresc să implementeze Google Gemini AI în operațiunile lor de servicii pentru clienți.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă impactul AI asupra serviciilor de relații cu clienții.
Să configureze Google Gemini AI pentru a automatiza și personaliza interacțiunile cu clienții.
Să utilizeze transformările text-în-text și imagine-în-text pentru a îmbunătăți eficiența serviciilor.
Să dezvoltați strategii bazate pe IA pentru analiza în timp real a feedback-ului clienților.
Explorați funcțiile avansate pentru a crea o experiență perfectă de deservire a clienților.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează managerilor de nivel intermediar și avansat care doresc să înțeleagă și să valorifice Generative AI în strategiile lor de afaceri.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă conceptele și capacitățile fundamentale ale Generative AI.
Identifica oportunități de aplicare a Generative AI în cadrul organizațiilor lor.
Să înțeleagă considerentele etice și juridice ale utilizării Generative AI.
Să conducă discuții și să ia decizii în cunoștință de cauză cu privire la proiectele de inteligență artificială.
Să elaboreze o foaie de parcurs pentru integrarea Generative AI în procesele lor de afaceri.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să integreze funcționalități de inteligență artificială în aplicațiile lor folosind Google Gemini AI.La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
Înțeleagă elementele fundamentale ale modelelor lingvistice mari.
Să configureze și să utilizeze Google Gemini AI pentru diverse sarcini de inteligență artificială.
Să implementeze transformări text-în-text și imagine-în-text.
Să construiască aplicații de bază bazate pe IA.
Explorați caracteristicile avansate și opțiunile de personalizare în Google Gemini AI.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel intermediar și avansat, inginerilor de învățare automată și practicienilor în domeniul inteligenței artificiale care doresc să exploreze modele generative complexe și aplicațiile lor în diverse industrii.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să implementeze și să antreneze modele generative avansate, inclusiv GAN-uri, VAE-uri și modele de difuzie.
Să înțeleagă și să aplice arhitectura Transformer în sarcinile generative.
Să exploreze implicațiile și provocările etice ale Generative AI.
Aplicați tehnici generative avansate pentru a rezolva probleme din lumea reală în diverse industrii.
Rămâneți la curent cu tendințele actuale de cercetare și cu direcțiile viitoare în Generative AI.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze inteligența artificială generativă cu LLM-uri pentru diverse sarcini și domenii.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Explicați ce este IA generativă și cum funcționează.
Descrieți arhitectura de transformare care alimentează LLM-urile.
Utilizați legile empirice de scalare pentru a optimiza LLM-urile pentru diferite sarcini și constrângeri.
să aplicați instrumente și metode de ultimă generație pentru a antrena, regla și implementa LLM-uri.
Discutați oportunitățile și riscurile inteligenței artificiale generative pentru societate și afaceri.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează inginerilor de învățare automată și cercetătorilor în domeniul inteligenței artificiale de nivel avansat care doresc să dezvolte soluții de inteligență artificială eficiente din punct de vedere energetic cu modele lingvistice mici, care sunt atât puternice, cât și ecologice.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să înțeleagă impactul AI asupra consumului de energie și asupra mediului.
Să aplice tehnici de comprimare și optimizare a modelelor pentru a reduce dimensiunea și consumul de energie al modelelor de inteligență artificială.
Să utilizeze cadre hardware și software eficiente din punct de vedere energetic pentru implementarea AI.
Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea durabilă a IA.
să promoveze și să contribuie la practicile durabile în industria IA.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor începători care doresc să dobândească cunoștințe de bază și experiență practică în Generative AI.La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
Înțeleagă principiile din spatele modelelor generative și aplicațiile acestora.
Să implementeze modele generative de bază folosind TensorFlow sau PyTorch.
Să genereze conținut nou folosind autocodare variaționale (VAE) și rețele generative adversariale (GAN).
Explorați implicațiile etice ale inteligenței artificiale generative.
Aplicați conceptele de inteligență artificială generativă la scenarii din lumea reală.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează designerilor, artiștilor și creatorilor de conținut de nivel începător care doresc să utilizeze Adobe Firefly pentru a-și spori creativitatea și productivitatea.La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor putea să:
Să configureze un mediu de dezvoltare care include Adobe Firefly și Adobe Creative Cloud.
Să creeze imagini, efecte de text și palete de culori pornind de la solicitări de text folosind Adobe Firefly.
Să utilizeze Adobe Firefly în Adobe aplicații precum Photoshop, Illustrator și Express.
Generați conținut care este sigur pentru utilizare comercială și respectă drepturile creatorilor de conținut.
Aplicați principii etice și responsabile atunci când folosiți IA generativă.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze LLM pentru a efectua diverse sarcini NLP și pentru a crea conținut nou și divers în diferite scopuri.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să stabilească un mediu de dezvoltare cu LLM-uri și instrumente esențiale.
Să realizeze cu pricepere sarcini NLU și NLI cu LLMs.
Să extragă, să deducă și să utilizeze eficient grafurile de cunoștințe.
să genereze și să gestioneze dialoguri utilizând LLM-uri pentru aplicații conversaționale.
Să evalueze calitatea și diversitatea conținutului generat de LLM-uri și AI generativă.
Aplicarea principiilor etice, asigurând corectitudinea și utilizarea responsabilă a LLM-urilor.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de nivel mediu și inginerilor de învățare automată care doresc să creeze și să aplice modele lingvistice mici adaptate pentru domenii specifice, cum ar fi cel juridic, medical și tehnic.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă importanța și aplicarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu.
Să curețe și să preproceseze seturi de date specializate pentru instruirea modelelor.
Să formeze și să ajusteze modele lingvistice pentru aplicații specifice unui domeniu.
să evalueze și să compare modelele cu ajutorul unor parametri relevanți pentru domeniu.
Implementarea modelelor lingvistice specifice unui domeniu în scenarii din lumea reală.
Acest curs de formare live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează oamenilor de știință de date de nivel începător și intermediar, dezvoltatorilor de inteligență artificială și pasionaților de inteligență artificială care doresc să utilizeze inteligența artificială generativă pentru a crea conținut nou și divers în diverse scopuri.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Să configureze un mediu de dezvoltare care include modele și instrumente de IA generativă.
Să creeze imagini, text, audio și alte tipuri de conținut pornind de la solicitări de text folosind AI generativă.
Să utilizeze AI generativă în diferite domenii, cum ar fi arta, designul, divertismentul și educația.
Evaluați calitatea și diversitatea conținutului generat de AI generativă.
Să înțeleagă implicațiile etice și sociale ale AI generative.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător și intermediar care doresc să utilizeze modele mari de limbaj pentru diverse sarcini de limbaj natural.
La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Configurați un mediu de dezvoltare care să includă un LLM popular.
Creați un LLM de bază și ajustați-l pe un set de date personalizat.
Utilizați LLM-uri pentru diferite sarcini de limbaj natural, cum ar fi rezumarea textului, răspunsul la întrebări, generarea de text și altele.
Depanarea și evaluarea LLM-urilor utilizând instrumente precum TensorBoard, PyTorch Lightning și seturile de date Hugging Face.
Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Banat and Crisana (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date de nivel începător și intermediar care doresc să implementeze și să utilizeze modele lingvistice mici în diverse aplicații.La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:
Înțeleagă arhitectura și funcționalitatea modelelor lingvistice mici.
Să implementeze SLM-uri pentru sarcini precum generarea de text și analiza sentimentală.
să optimizeze și să ajusteze SLM-urile pentru cazuri de utilizare specifice.
Să implementeze SLM-uri în medii cu resurse limitate.
Evaluarea și interpretarea performanțelor SLM-urilor în scenarii reale.
Generative AI Cursuri in Banat and Crisana, Sfarsit de saptamana Generative AI Cursuri in Banat and Crisana, Seara Generative AI Training in Banat and Crisana, Generative AI Cu instructor in Banat and Crisana, Generative AI Cursuri private in Banat and Crisana, Generative AI Camp in Banat and Crisana, Generative AI Pe pagina in Banat and Crisana, Seara Generative AI Cursuri in Banat and Crisana, Generative AI Coaching in Banat and Crisana, Generative AI Cu instructor in Banat and Crisana,Generative AI Clase in Banat and Crisana, Sfarsit de saptamana Generative AI Training in Banat and Crisana, Generative AI Instructor in Banat and Crisana, Generative AI Trainer in Banat and Crisana, Generative AI one on one training in Banat and Crisana
