Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Capabilitățile Avansate ale Cursor
- Înțelegerea extensibilității și arhitecturii Cursor
- Revizuirea tipurilor de modele AI și punctelor de integrare
- Pregătirea mediului pentru personalizare avansată
Principiile Ingineriei Eficiente a Prompturilor
- Proiectarea prompturilor pentru precizie, consistență și adaptabilitate
- Structurarea ierarhiilor de context și injectarea variabilelor
- Evaluarea rezultatelor prompturilor și rafinarea iterațiilor
Construirea și Gestionarea Șabloanelor de Prompturi
- Crearea de șabloane de prompturi reutilizabile pentru echipe
- Versionarea și menținerea depozitelor de șabloane
- Integrarea șabloanelor de prompturi cu pipeline-uri CI/CD
Integrarea Cursor cu Baze de Cunoștințe Interne
- Conectarea la API-uri de documentație și surse de date interne
- Încorporarea cunoștințelor specifice domeniului în prompturile AI
- Automatizarea actualizărilor și sincronizării pentru date dinamice
Ajustarea Modelelor pentru Generarea de Cod Specifică Domeniului
- Identificarea cazurilor de utilizare pentru modele ajustate
- Colectarea și curățarea seturilor de date pentru ajustare
- Testarea, validarea și implementarea modelelor antrenate personalizat
Dezvoltarea de Instrumente și Adaptoare Personalizate
- Extinderea Cursor cu instrumente personalizate bazate pe API
- Crearea de adaptoare sigure pentru fluxuri de lucru enterprise
- Implementarea acțiunilor personalizate în cadrul editorului
Securitate, Guvernanță și Optimizare a Performanței
- Asigurarea gestionării sigure a codului generat de AI
- Stabilirea gardelor de politică și a filtrelor de conformitate
- Optimizarea performanței și gestionării resurselor
Strategii de Dezvoltare AI Pregătite pentru Viitor
- Evaluarea caracteristicilor și API-urilor emergente ale Cursor
- Adoptarea gestionării continue a ciclului de viață al prompturilor și a ajustărilor
- Construirea de cadre interne pentru inginerie AI sustenabilă
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a programării și arhitecturii software
- Experiență cu instrumente de codificare asistate de AI și API-uri
- Cunoștințe despre concepte de învățare automată sau inginerie a prompturilor
Publicul țintă
- Ingineri de AI care proiectează fluxuri de lucru personalizate de AI
- Ingineri de instrumente și platforme care construiesc instrumente interne pentru dezvoltatori
- Dezvoltatori senior care integrează modele de AI specifice domeniului
14 Ore
