Schița de curs
Introducere
Panoramă asupra Arhitecturii Datelor
Înțelegerea Obiectivelor și Principiilor Arhitecturii Datelor
Aflarea Bazelor Arhitecturii Datelor
Explorarea Cadrelor, Caracteristicilor și Rolurilor
Proiectarea unei Arhitecturi de Enterprise Data
Evaluarea Activelor de Date ale Organizației
Crearea unui Design pentru Zona Prelucrare
Crearea Mecanismelor de Mitigare a Riscurilor
Dezvoltarea Modelurilor și Metodelor de Procesare a Datelor
Lucrul cu Sisteme de Big Data
Evaluarea și Actualizarea Bazelor de Date de Big Data
Implementarea Capacităților de Data Lake
Establecerea unei Soluții de Guvernanță a Datelor
Construirea unui Sistem de Gestionare a Metadata-urilor
Asigurarea și Monitorizarea Calității Datelor
Explorarea Arhitecturilor de Management al Datelor Principale (MDM)
Synopsis și Concluzie
Cerințe
- Experiență cu programarea în Python și SQL
- Cunoștințe de baze de date
- Cunoștințe de analiză a datelor
Audiență
- Ingineri de calculatoare
- Analiști de date
- Manageri de proiecte
Mărturii (1)
The ability to Engauge on a 1:1 basis and ensure I had clarity and understanding on the concepts discussed.