Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Edge AI și Kubernetes

  • Înțelegerea rolului AI la edge
  • Kubernetes ca orchestrator pentru medii distribuite
  • Cazuri de utilizare tipice din diverse industrii

Distribuții Kubernetes pentru medii Edge

  • Comparație între K3s, MicroK8s și KubeEdge
  • Fluxuri de instalare și configurare
  • Cerințe pentru noduri și pattern-uri de implementare

Arhitecturi pentru implementarea Edge AI

  • Modele edge centralizate, decentralizate și hibride
  • Alocarea resurselor pe noduri cu resurse limitate
  • Topologii de clustere multi-nod și remote

Implementarea modelelor de Machine Learning la Edge

  • Îmbalenia workload-urilor de inferență în containere
  • Utilizarea hardware-ului cu GPU și acceleratoare, când este disponibil
  • Managezarea actualizărilor modelelor pe dispozitive distribuite

Strategii de comunicație și conectivitate

  • Gestionarea condițiilor de rețea intermitente și instabile
  • Tehnici de sincronizare pentru datele edge-to-cloud
  • Cozi de mesaje și considerații privind protocoalele

Observabilitate și monitorizare la Edge

  • Apropiate de monitorizare ușoară
  • Culegerea telemetriei de la noduri remote
  • Dezbugging-ul fluxurilor de inferență distribuită

Securitate pentru implementările Edge AI

  • Protejarea datelor și modelelor pe dispozitive cu resurse limitate
  • Strategii de secure boot și execuție încredută
  • Autentificare și autorizare între noduri

Optimizarea performanței pentru workload-uri Edge

  • Reducerea latenței prin strategii de implementare
  • Considerații privind stocarea și cache-ul
  • Tuning-ul resurselor de calcul pentru eficiența inferenței

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • O înțelegere a aplicațiilor containerizate
  • Experiență în administrarea Kubernetes
  • Familiaritate cu conceptele de edge computing

Public țintă

  • Ingineri IoT care implementează dispozitive distribuite
  • Dezvoltatori cloud-native care construiesc aplicații inteligente
  • Arhitecți edge care proiectează medii conectate
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite