Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere
- Ce este Inteligența Artificială Generativă (AI)?
- Inteligența Artificială Generativă vs alte tipuri de AI
- Panoramă asupra principalelor tehnici și modele din Inteligența Artificială Generativă
- Aplicații și scenarii de utilizare ale Inteligenței Artificiale Generative
- provocări și limitări ale Inteligenței Artificiale Generative
Crearea Imaginilor cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea de imagini din descrieri textuale
- Utilizarea GANs pentru a crea imagini realiste și diverse
- Utilizarea VAEs pentru a crea imagini cu variabile latente
- Utilizarea transferului stilistic pentru a aplica stile artistice asupra imaginilor
Crearea de Text cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea de text din stimuli textuale
- Utilizarea modelelor bazate pe transformere pentru a crea texturi cu context și coerență
- Utilizarea sumarizării textului pentru a crea rezumate concise ale textelor lungi
- Utilizarea parafrazării textului pentru a crea diferite modalități de exprimare a aceleiași semnificații
Crearea de Audio cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea vorbirii din text
- Generarea de text din vorbire
- Generarea muzicii din text sau audio
- Generarea vorbirii cu o anumită voce
Crearea de Alte Conținuturi cu Inteligența Artificială Generativă
- Generarea de cod din limbaj natural
- Generarea de proiecte pentru produse din text
- Generarea video-ului din text sau imagini
- Generarea modelelor 3D din text sau imagini
Evaluarea Inteligenței Artificiale Generative
- Evaluează calitatea și diversitatea conținutului generat de inteligența artificială generativă
- Utilizarea metricilor precum scorul Inception, distanța Fréchet Inception și scorul BLEU
- Utilizarea evaluării umane prin crowdsourcing și sondaje
- Aplicarea metodelor de evaluare adversative precum testele Turing sau discriminatorii
Comprezând Implicațiile Etice și Sociale ale Inteligenței Artificiale Generative
- Asigurarea corectitudinii și responsabilității
- Evitarea utilizării incorecte și abuzive
- Respectarea drepturilor și confidențialității creatorilor de conținut și consumatorilor
- Promovarea creativității și colaborării dintre oameni și inteligența artificială
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor și terminologiei de bază ale inteligenței artificiale (AI)
- Experiență cu programarea Python și analiza datelor
- Cunoștințele în cadrul de învățare profund, cum ar fi TensorFlow sau PyTorch
Publicul țintă
- Cercetători de date (data scientists)
- Dezvoltatori AI
- Enthusiaști de AI
14 ore