Schița de curs

Introducere

  • Ce este Inteligența Artificială Generativă (AI)?
  • Inteligența Artificială Generativă vs alte tipuri de AI
  • Panoramă asupra principalelor tehnici și modele din Inteligența Artificială Generativă
  • Aplicații și scenarii de utilizare ale Inteligenței Artificiale Generative
  • provocări și limitări ale Inteligenței Artificiale Generative

Crearea Imaginilor cu Inteligența Artificială Generativă

  • Generarea de imagini din descrieri textuale
  • Utilizarea GANs pentru a crea imagini realiste și diverse
  • Utilizarea VAEs pentru a crea imagini cu variabile latente
  • Utilizarea transferului stilistic pentru a aplica stile artistice asupra imaginilor

Crearea de Text cu Inteligența Artificială Generativă

  • Generarea de text din stimuli textuale
  • Utilizarea modelelor bazate pe transformere pentru a crea texturi cu context și coerență
  • Utilizarea sumarizării textului pentru a crea rezumate concise ale textelor lungi
  • Utilizarea parafrazării textului pentru a crea diferite modalități de exprimare a aceleiași semnificații

Crearea de Audio cu Inteligența Artificială Generativă

  • Generarea vorbirii din text
  • Generarea de text din vorbire
  • Generarea muzicii din text sau audio
  • Generarea vorbirii cu o anumită voce

Crearea de Alte Conținuturi cu Inteligența Artificială Generativă

  • Generarea de cod din limbaj natural
  • Generarea de proiecte pentru produse din text
  • Generarea video-ului din text sau imagini
  • Generarea modelelor 3D din text sau imagini

Evaluarea Inteligenței Artificiale Generative

  • Evaluează calitatea și diversitatea conținutului generat de inteligența artificială generativă
  • Utilizarea metricilor precum scorul Inception, distanța Fréchet Inception și scorul BLEU
  • Utilizarea evaluării umane prin crowdsourcing și sondaje
  • Aplicarea metodelor de evaluare adversative precum testele Turing sau discriminatorii

Comprezând Implicațiile Etice și Sociale ale Inteligenței Artificiale Generative

  • Asigurarea corectitudinii și responsabilității
  • Evitarea utilizării incorecte și abuzive
  • Respectarea drepturilor și confidențialității creatorilor de conținut și consumatorilor
  • Promovarea creativității și colaborării dintre oameni și inteligența artificială

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor și terminologiei de bază ale inteligenței artificiale (AI)
  • Experiență cu programarea Python și analiza datelor
  • Cunoștințele în cadrul de învățare profund, cum ar fi TensorFlow sau PyTorch

Publicul țintă

  • Cercetători de date (data scientists)
  • Dezvoltatori AI
  • Enthusiaști de AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite