Instruiunile de instruire Artificial Intelligence (AI), instruite de instructori locali și instructori, demonstrează prin practica practică implementarea soluțiilor AI pentru rezolvarea problemelor din lumea reală. Formarea AI este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România România . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală.

Machine Translated

Mărturii

★★★★★

Făcând exerciții pe exemple reale folosind Eras. Italia a înțeles total așteptările noastre despre acest antrenament.

Paul Kassis

Curs: Advanced Deep Learning

Machine Translated

Subiectul. Părea interesant, dar am plecat fără să știu mai mult decât înainte.

Radoslaw Labedzki

Curs: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Mi-a plăcut că acest curs avea un subiect foarte interesant.

Wojciech Wilk

Curs: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Am apreciat cu adevărat răspunsurile clare ale lui Chris la întrebările noastre.

Léo Dubus

Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

În general, m-am bucurat de antrenorul informat.

Sridhar Voorakkara

Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Am fost uimit la standardul acestei clase - aș spune că era un standard universitar.

David Relihan

Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Foarte bine, o privire de ansamblu. Go - Go de fundal od în ce Tensorflow funcționează așa cum o face.

Kieran Conboy

Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Mi-au plăcut oportunitățile de a pune întrebări și de a explica mai detaliat teoria.

Sharon Ruane

Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Am obținut o mai bună înțelegere a subiectului. S-au făcut niște discuții frumoase cu niște subiecte reale din cadrul companiei noastre.

Sebastiaan Holman

Curs: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Instruirea a oferit fundamentul potrivit care ne permite să extindem în continuare, arătând modul în care teoria și practica merg mână în mână. De fapt m-a interesat mai mult subiectul decât eram înainte.

Jean-Paul van Tillo

Curs: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Mi-a plăcut foarte mult acoperirea și profunzimea subiectelor.

Anirban Basu

Curs: Machine Learning and Deep Learning

Machine Translated

Mi-au plăcut noile cunoștințe despre învățarea mașinilor adânci.

Josip Arneric

Curs: Neural Network in R

Machine Translated

Am câștigat câteva cunoștințe despre NN în general, și ceea ce a fost cel mai interesant pentru mine au fost noile tipuri de NN care sunt populare în zilele noastre.

Tea Poklepovic

Curs: Neural Network in R

Machine Translated

M-am bucurat cel mai mult de graficele din R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Curs: Neural Network in R

Machine Translated

Cunoașterea profundă a antrenorului cu privire la acest subiect.

Sebastian Görg

Curs: Introduction to Deep Learning

Machine Translated

Abordare foarte actualizată sau CPI (debit tensor, epoca, învățare) pentru a face învățarea în mașină.

Paul Lee

Curs: TensorFlow for Image Recognition

Machine Translated

Foarte flexibil.

Frank Ueltzhöffer

Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

M-am bucurat, în general, de flexibilitate.

Werner Philipp

Curs: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

Machine Translated

Având în vedere perspectivele tehnologiei: ce tehnologie / proces ar putea deveni mai important în viitor; vedeți ce poate fi folosit tehnologia.

Commerzbank AG

Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Am beneficiat de selecția subiectului. Stilul de antrenament. Practică orientare.

Commerzbank AG

Curs: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

Machine Translated

Acoperirea aprofundată a subiectelor de învățare a mașinilor, în special a rețelelor neuronale. Demistificat o mulțime de subiect.

Sacha Nandlall

Curs: Python for Advanced Machine Learning

Machine Translated

Acesta este unul dintre cele mai bune practici cu cursuri de programare a exercițiilor pe care le-am luat vreodată.

Laura Kahn

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Stilul de formare al lui Richard a păstrat-o interesantă, exemplele din lumea reală folosite au ajutat la conducerea conceptelor acasă.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

Conținutul, așa cum mi sa părut foarte interesant și cred că mă va ajuta în ultimul an la Universitatea.

Krishan Mistry - NBrown Group

Curs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics

Machine Translated

excercises

L M ERICSSON LIMITED

Curs: Machine Learning

Machine Translated

exercițiile de laborator

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Curs: Machine Learning

Machine Translated

Forma notebook-ului Jupyter, în care sunt disponibile materialele de instruire

L M ERICSSON LIMITED

Curs: Machine Learning

Machine Translated

Au fost multe exerciții și subiecte interesante.

L M ERICSSON LIMITED

Curs: Machine Learning

Machine Translated

unele exerciții mari de laborator analizate și explicate de către antrenor în profunzime (de exemplu, covariante în regresie liniară, care se potrivesc cu funcția reală)

L M ERICSSON LIMITED

Curs: Machine Learning

Machine Translated

Este minunat ca tot materialul, inclusiv exercitiile, sa fie pe aceeasi pagina si apoi sa fie actualizat in zbor. Soluția este dezvăluită la sfârșit. Misto! De asemenea, apreciez faptul că Krzysztof a depus eforturi suplimentare pentru a înțelege problemele noastre și ne-a sugerat posibile tehnici.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Curs: Machine Learning

Machine Translated

Folosirea ușoară a funcționalității VideoCapture pentru achiziționarea imaginilor video de pe camera de laptop.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Mi-a plăcut sfaturile oferite de formator cu privire la modul de utilizare a instrumentelor. Acesta este ceva ce nu poate fi primit de pe internet și este foarte util.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Mi-a plăcut sfaturile oferite de formator cu privire la modul de utilizare a instrumentelor. Acesta este ceva ce nu poate fi primit de pe internet și este foarte util.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

Era ușor de urmărit.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curs: Computer Vision with OpenCV

Machine Translated

problema a fost bine prezentată și într-o manieră ordonată.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Curs: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Am beneficiat de pasiunea de a învăța și de a ne concentra pe a face lucrurile sensibile.

Zaher Sharifi - GOSI

Curs: Advanced Deep Learning

Machine Translated

Este unul la unu. Pot pune o mulțime de întrebare și, de asemenea, cere economist să se repete atunci când nu am fost clar despre unele lucruri.

Curs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Despre zona feței.

中移物联网

Curs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

Machine Translated

Schimburile informale am avut în timpul prelegeri într-adevăr ma ajutat să aprofundeze înțelegerea mea de subiect

Explore

Curs: Deep Reinforcement Learning with Python

Machine Translated

Răbdarea antrenorului

European Space Agency (ESA/ESTEC)

Curs: Getting Started with Quantum Computing and Q#

Machine Translated

Acesta prezintă multe metode cu scripturi pre pregătite - materiale foarte pregătite și ușor de urmărit

Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Curs: Machine Learning – Data science

Machine Translated

Îmi place că antrenamentul a fost axat pe exemple și codificare. Am crezut că este imposibil să împachetezi atât de mult conținut în trei zile de antrenament, dar m-am înșelat. Formarea a acoperit numeroase subiecte și totul a fost realizat într-o manieră foarte detaliată (în special tuningul parametrilor modelului - nu m-am așteptat ca va fi un timp pentru asta și am fost surprins).

Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo

Curs: Machine Learning – Data science

Machine Translated

ultima zi. generație

Accenture Inc

Curs: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

Subiectele care se referă la NLG. Echipa a reușit să învețe ceva nou în cele din urmă cu teme interesante, dar a fost doar în ultima zi. De asemenea, au fost mai multe mâini pe activități decât diapozitivele care erau bune.

Accenture Inc

Curs: Python for Natural Language Generation

Machine Translated

Îmi place că se concentrează mai mult asupra modalității de abordare a diferitelor metode de rezumare a textului

Curs: Text Summarization with Python

Machine Translated

Cadrul de la distanță a funcționat foarte bine

Trimac Management Services LP

Curs: Introduction to R with Time Series Analysis

Machine Translated

Good detail on what R is used for and how to start using it right away

Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP

Curs: Introduction to R with Time Series Analysis

The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.

Trimac Management Services LP

Curs: Introduction to R with Time Series Analysis

multe informații, toate întrebările nelinistite, exemple interesante

A1 Telekom Austria AG

Curs: Deep Learning for Telecom (with Python)

Machine Translated

Aceasta este una dintre cele mai bune calificări online de calitate pe care le-am făcut vreodată în cariera mea de 13 ani. Păstrați marea lucrare !.

Curs: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Machine Translated

Este unul la unu. Pot pune o mulțime de întrebare și, de asemenea, cere economist să se repete atunci când nu am fost clar despre unele lucruri.

Curs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

Machine Translated

Îmi place că se concentrează mai mult asupra modalității de abordare a diferitelor metode de rezumare a textului

Curs: Text Summarization with Python

Machine Translated

Artificial Intelligence Subcategories

Artificial Intelligence Course Outlines

Numele cursului

Durata

Sinoptic

Numele cursului

Durata

Sinoptic

Artificial Intelligence in Automotive

14 hours

Sinoptic

Acest curs acoperă AI (accentuând Machine Learning și Deep Learning ) în industria Automotive . Ajută la determinarea tehnologiei care poate fi utilizată (potențial) în situații multiple într-o mașină: de la o simplă automatizare, recunoașterea imaginii până la luarea deciziilor autonome.

Natural Language Processing

21 hours

Sinoptic

Acest curs a fost conceput pentru persoanele interesate de extragerea sensului din textul scris în limba engleză, deși cunoștințele pot fi aplicate și altor limbi umane.

Cursul se va referi la modul de utilizare a textului scris de oameni, cum ar fi postările pe blog, tweet-urile etc.

De exemplu, un analist poate configura un algoritm care va ajunge la o concluzie automată bazată pe o sursă extinsă de date.

Machine Learning with PredictionIO

21 hours

Sinoptic

PredictionIO este un server de Machine Learning platformă open-source, construit pe partea superioară a stack-ului open-source de ultimă oră.

Public

Acest curs este adresat dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să creeze motoare predictive pentru orice sarcină de învățare a mașinilor.

Pattern Matching

14 hours

Sinoptic

Model Matching este o tehnică folosită pentru a localiza tiparele specificate în cadrul unei imagini. Poate fi utilizat pentru a determina existența unor caracteristici specificate în cadrul unei imagini capturate, de exemplu eticheta așteptată pe un produs defect într-o linie de fabrică sau dimensiunile specificate ale unei componente. Este diferit de „ Pattern Recognition ” (care recunoaște tiparele generale bazate pe colecții mai mari de eșantioane asociate) prin faptul că dictează în mod specific ceea ce căutăm, apoi ne spune dacă modelul așteptat există sau nu.

Formatul cursului

- Acest curs introduce abordările, tehnologiile și algoritmii folosiți în câmpul de potrivire a modelelor, așa cum se aplică la Machine Vision .

PaddlePaddle

21 hours

Sinoptic

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) este o platformă de învățare scalabilă profundă dezvoltată de Baidu În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PaddlePaddle pentru a permite învățarea profundă în aplicațiile lor de produse și servicii Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Configurați și configurați PaddlePaddle Creați o rețea neuronală convoluțională (CNN) pentru recunoașterea imaginilor și detectarea obiectelor Crearea unei rețele neuronale recurente (RNN) pentru analiza sentimentului Creați o învățare profundă pe sistemele de recomandare pentru a ajuta utilizatorii să găsească răspunsuri Preziceți ratele de clic (CTR), clasificați seturile de imagini largescale, efectuați recunoașterea optică a caracterelor (OCR), căutați în funcție de rang, detectați viruși de computer și implementați un sistem de recomandări Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

OptaPlanner in Practice

21 hours

Sinoptic

Acest curs utilizează o abordare practică a predării OptaPlanner . Acesta oferă participanților instrumentele necesare pentru a îndeplini funcțiile de bază ale acestui instrument.

OpenNN: Implementing Neural Networks

14 hours

Sinoptic

În acest training, instruit live, condus de instructor, trecem peste principiile rețelelor neuronale și folosim OpenNN pentru a implementa o aplicație de probă.

Formatul cursului

- Prelegeri și discuții însoțite de exerciții practice.

OpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System

7 hours

Sinoptic

În cadrul acestei instruiri, instruite în direct, participanții vor învăța cum să configureze și să folosească OpenNMT pentru a efectua traducerea diferitelor seturi de date. Cursul începe cu o imagine de ansamblu a rețelelor neuronale, deoarece acestea se aplică la traducerea automată. Participanții vor efectua exerciții live pe tot parcursul cursului pentru a demonstra înțelegerea conceptelor învățate și pentru a primi feedback de la instructor.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor avea cunoștințele și practicile necesare pentru a implementa o soluție live OpenNMT .

Probele de limbă sursă și țintă vor fi pre-aranjate conform cerințelor audienței.

Formatul cursului

- Part de conferință, parte discuție, practică practică grea

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hours

Sinoptic

Biblioteca Apache OpenNLP este un set de instrumente bazate pe mașini pentru procesarea textului lingvistic natural Acesta susține cele mai comune sarcini NLP, cum ar fi detectarea limbajului, tokenizarea, segmentarea frazelor, etichetarea partofspeech, extragerea entității numită, fragmentarea, parsarea și rezoluția coreference În acest training instruit, participanții vor învăța cum să creeze modele pentru prelucrarea datelor bazate pe text folosind OpenNLP Datele de antrenament, precum și seturile personalizate de date vor fi folosite ca bază pentru exercițiile de laborator Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați OpenNLP Descărcați modelele existente, precum și creați-le Formarea modelelor pe diferite seturi de date de eșantion Integrați OpenNLP cu aplicațiile Java existente Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

14 hours

Sinoptic

OpenFace este un software bazat pe Python și Torch, bazat pe cercetare FaceNet a Google, bazată pe tehnologia opensource, în timp real În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească componentele OpenFace pentru a crea și implementa o aplicație de recunoaștere facială Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Lucrați cu componentele OpenFace, inclusiv dlib, OpenVC, Torch, și nn4 pentru a implementa detectarea feței, alinierea și transformarea Aplicați OpenFace aplicațiilor din lumea reală, cum ar fi supravegherea, verificarea identității, realitatea virtuală, jocurile și identificarea clienților repetate etc Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Computer Vision with OpenCV

28 hours

Sinoptic

OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencv.org) este o bibliotecă licențiată BSD cu licență deschisă, care include mai multe sute de algoritmi de vizualizare a calculatorului.

Public

Acest curs este adresat inginerilor și arhitecților care doresc să utilizeze OpenCV pentru proiecte de viziune pe calculator

Octave not only for programmers

21 hours

Sinoptic

Cursul este dedicat celor care doresc să cunoască un program alternativ la pachetul comercial MATLAB Instruirea în trei zile oferă informații complete privind deplasarea în mediul înconjurător și realizarea pachetului OCTAVE pentru analiza datelor și calculele de inginerie Beneficiarii cursului sunt începători, dar și cei care cunosc programul și care ar dori să-și sistematizeze cunoștințele și să-și îmbunătățească abilitățile Nu este necesară cunoașterea altor limbi de programare, dar va facilita în mare măsură însușirea cunoștințelor de către cursanți Cursul vă va arăta cum să utilizați programul în multe exemple practice .

Neural computing – Data science

14 hours

Sinoptic

Această sesiune de instruire bazată pe clasă va conține prezentări și exemple pe computer și exerciții de studiu de caz pentru a fi întreprinse cu biblioteci relevante neuronale și profunde

Natural Language Processing - AI/Robotics

21 hours

Sinoptic

Această sesiune de pregătire bazată pe clasă va explora tehnicile NLP în colaborare cu aplicarea AI și Robotics în afaceri. Delegații vor întreprinde exemple bazate pe computer și exerciții de rezolvare a studiilor de caz folosind Python

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Sinoptic

Se estimează că datele nestructurate reprezintă peste 90 la sută din toate datele, o mare parte sub formă de text. Postările de blog, tweet-urile, social media și alte publicații digitale se adaugă continuu la acest corp de date în creștere.

Acest centru de cursuri, condus în direct de instructor, în jurul extragerii informațiilor și semnificațiilor din aceste date. Folosind bibliotecile R Language and Natural Language Processing (NLP) , combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică de calcul pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Probele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi vor aplica algoritmi potriviți pentru a analiza și raporta asupra semnificației sale.

Formatul cursului

- Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii

Python for Natural Language Generation

21 hours

Sinoptic

Generarea limbajului natural (NLG) se referă la producerea de text sau de vorbire în limba naturală de către un calculator În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de limbă naturală de înaltă calitate prin construirea propriului sistem NLG de la zero Studiile de caz vor fi, de asemenea, examinate, iar conceptele relevante vor fi aplicate proiectelor de laborator live pentru generarea conținutului Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalism, până la imobiliare, la rapoarte meteorologice și sportive Selectați și organizați conținutul sursă, planificați propozițiile și pregătiți un sistem pentru generarea automată a conținutului original Înțelegeți conducta NLG și aplicați tehnicile corecte în fiecare etapă Înțelegerea arhitecturii unui sistem de generare a limbajului natural (NLG) Implementați algoritmii și modelele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare Trageți datele din sursele de date disponibile publicului, precum și bazele de date cuantificate pentru a le utiliza ca material pentru textul generat Înlocuiți procesele de scriere manuale și laborioase cu crearea de conținut automatizat, generat de calculator Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Sinoptic

În cadrul acestei instruiri instruite, participanții vor învăța tehnicile cele mai relevante și de tăiere a mașinilor în Python, deoarece construiesc o serie de aplicații demo care implică imagini, muzică, text și date financiare Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Implementarea algoritmilor de învățare a mașinilor și a tehnicilor de rezolvare a problemelor complexe Aplicați învățarea profundă și învățarea semisupervizată a aplicațiilor care implică imagini, muzică, text și date financiare Împingeți algoritmii Python la potențialul lor maxim Utilizați biblioteci și pachete, cum ar fi NumPy și Theano Public Dezvoltatori Analistii Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

28 hours

Sinoptic

Acest curs vă va oferi cunoștințe în rețelele neuronale și, în general, în algoritmul de învățare automată, învățare profundă (algoritmi și aplicații).

Această instruire se concentrează mai mult asupra elementelor fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplele sunt făcute în TensorFlow .

Introduction to the use of neural networks

7 hours

Sinoptic

Instruirea se adresează persoanelor care doresc să învețe elementele de bază ale rețelelor neuronale și aplicațiile lor.

Machine Learning – Data science

21 hours

Sinoptic

Această sesiune de pregătire bazată pe clasă va explora instrumente de învățare automată cu Python (sugerat) Delegații vor avea exemple pe computer și exerciții de studiu de caz.

Machine Learning for Robotics

21 hours

Sinoptic

Acest curs introduce metode de învățare în robotică.

Este o prezentare generală a metodelor, motivațiilor și ideilor principale existente în contextul recunoașterii modelului.

După un scurt context teoretic, participanții vor efectua exerciții simple folosind open source (de obicei R) sau orice alt software popular.

Machine Learning with Python

21 hours

Sinoptic

scopul acestui curs este de a oferi competență generală în aplicarea metodelor de învățare automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diverselor sale biblioteci și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață să folosească cele mai importante blocuri de mașini de învățare, să facă decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente de la machine learning Toolbox cu încredere și pentru a evita capcanele comune de date Științe aplicații.

Machine Learning in business – AI/Robotics

14 hours

Sinoptic

Această sesiune de instruire bazată pe clasă va explora tehnicile de învățare a mașinilor, cu ajutorul exemplelor bazate pe calculator și a exercițiilor de rezolvare a studiilor de caz folosind un limbaj de program relevant .

Machine Learning on iOS

14 hours

Sinoptic

În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze stiva tehnologiei iOS Machine Learning (ML), pe măsură ce parcurg crearea și implementarea unei aplicații mobile iOS Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați o aplicație mobilă capabilă de procesarea imaginilor, analiza textului și recunoașterea vorbirii Accesați modele ML precomprimate pentru integrarea în aplicațiile iOS Creați un model ML personalizat Adăugați suport pentru Siri Voice aplicațiilor iOS Înțelegeți și utilizați cadre precum coreML, Vision, CoreGraphics și GamePlayKit Utilizați limbi și instrumente precum Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit learn, libsvm, Anaconda și Spyder Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .

Introduction to Machine Learning

7 hours

Sinoptic

Acest curs de formare este destinat persoanelor care ar dori să aplice tehnici de bază Machine Learning în Machine Learning în aplicații practice.

Public

Cercetătorii de date și statisticienii care au o anumită familiaritate cu învățarea în mașină și știu cum să programeze programul R. Accentul acestui curs este pus pe aspectele practice ale pregătirii datelor / modelului, execuției, analizei post-hoc și vizualizării. Scopul este de a oferi o introducere practică în învățarea mașinilor pentru participanții interesați de aplicarea metodelor la locul de muncă

Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevantă pentru public.

Machine Learning Fundamentals with R

14 hours

Sinoptic

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor de Machine Learning în practică. Prin utilizarea platformei de programare R și a diferitelor sale biblioteci, și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante elemente de bază ale Machine Learning , cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

Scopul nostru este să vă oferim abilitățile de a înțelege și utiliza instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning încredere și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Science .

Machine Learning Fundamentals with Python

14 hours

Sinoptic

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor de Machine Learning în practică. Prin utilizarea Python programare Python și a diferitelor sale biblioteci și, pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante elemente de bază ale Machine Learning , cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

Scopul nostru este să vă oferim abilitățile de a înțelege și utiliza instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning încredere și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Science .

Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

14 hours

Sinoptic

Scopul acestui curs este de a oferi o competență de bază în aplicarea metodelor de Machine Learning în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Scala și a diferitelor sale biblioteci, și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață cum să folosești cele mai importante elemente de bază ale Machine Learning , cum să ia decizii de modelare a datelor, să interpretezi rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

Scopul nostru este să vă oferim abilitățile de a înțelege și utiliza instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning încredere și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Science .

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours

Sinoptic

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. R este un limbaj de programare popular în industria financiară. Este utilizat în aplicații financiare, de la programe de tranzacționare de bază până la sisteme de gestionare a riscurilor.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să aplice tehnici și instrumente de învățare automată pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria finanțelor. R va fi folosit ca limbaj de programare.

Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte ale echipei.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți conceptele fundamentale în învățarea mașinii
- Aflați aplicațiile și utilizările învățării automate în finanțe
- Dezvolta propria strategie de tranzacționare algoritmică folosind învățarea automată cu R

Public

- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours

Sinoptic

Învățarea automată este o ramură a Inteligenței artificiale în care calculatoarele au capacitatea de a învăța fără a fi programate explicit. Python este un limbaj de programare faimos pentru sintaxa și lizibilitatea clară. Oferă o colecție excelentă de biblioteci bine testate și tehnici pentru dezvoltarea aplicațiilor de învățare automată.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să aplice tehnici și instrumente de învățare automată pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria finanțelor.

Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte ale echipei.

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

- Înțelegeți conceptele fundamentale în învățarea mașinii
- Aflați aplicațiile și utilizările învățării automate în finanțe
- Dezvoltați propria strategie de tranzacționare algoritmică folosind învățarea automată cu Python

Public

- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date

Formatul cursului

- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Upcoming AI Courses

Visual Analytics – Data science

2019-11-06 09:30:00

Timisoara, Iosif Bulbuca Boulevard

Remote

3500EUR

Sală de clasă

4100EUR

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

2019-11-11 09:30:00

Timisoara, Iosif Bulbuca Boulevard

Remote

8750EUR

Sală de clasă

9950EUR

Introduction to R with Time Series Analysis

2019-11-11 09:30:00

Bucharest, City Center

Remote

5250EUR

Sală de clasă

6050EUR

Matlab for Predictive Analytics

2019-11-11 09:30:00

Bucharest, City Center

Remote

5250EUR

Sală de clasă

6050EUR

Visual Analytics – Data science

2019-11-13 09:30:00

Bucharest, City Center

Remote

3500EUR

Sală de clasă

4100EUR

Other regions

;Transilvania Banat & Crisana Muntenia Moldova Dobrogea

Other countries

Aceste cursuri sunt disponibile si in alte tari. ››

Consultanță

Consultanță Artificial Intelligence

Sfarsit de saptamana AI Cursuri, Seara AI Training, AI Camp, Artificial Intelligence Cu instructor, Sfarsit de saptamana Artificial Intelligence Training, Seara Artificial Intelligence Cursuri, AI Coaching, Artificial Intelligence Instructor, AI (Artificial Intelligence) Trainer, Artificial Intelligence Cursuri, AI (Artificial Intelligence) Clase, AI (Artificial Intelligence) Pe pagina, Artificial Intelligence curs privat, AI one on one trainingSfarsit de saptamana Artificial Intelligence Cursuri, Seara Artificial Intelligence Training, Artificial Intelligence Camp, AI (Artificial Intelligence) Cu instructor, Sfarsit de saptamana Artificial Intelligence Training, Seara Artificial Intelligence Cursuri, Artificial Intelligence (AI) Coaching, Artificial Intelligence Instructor, AI Trainer, Artificial Intelligence (AI) Cursuri, AI (Artificial Intelligence) Clase, AI (Artificial Intelligence) Pe pagina, Artificial Intelligence (AI) curs privat, Artificial Intelligence (AI) one on one training