Instruiunile de instruire Artificial Intelligence (AI), instruite de instructori locali și instructori, demonstrează prin practica practică implementarea soluțiilor AI pentru rezolvarea problemelor din lumea reală. Formarea AI este disponibilă ca "formare live la fața locului" sau "formare live la distanță". Training-ul live la fața locului poate fi efectuat la fața locului la sediul clientului România sau în centrele de formare corporativa NobleProg din România România . Instruirea live la distanță este realizată printr-un desktop interactiv, la distanță. NobleProg - Furnizorul dvs. de formare locală.
Machine Translated
Mărturii
O gamă largă de subiecte acoperite și o cunoaștere substanțială a liderilor.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
lipsă
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Mari cunoștințe teoretice și practice ale lectorilor. Comunicativitatea formatorilor. În timpul cursului, puteți pune întrebări și puteți obține răspunsuri satisfăcătoare.
Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Partea practică, în care am implementat algoritmi. Acest lucru a permis o mai bună înțelegere a subiectului.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
exerciții și exemple implementate asupra lor
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Exemple și probleme discutate.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Cunoștințe fundamentale, angajament, un pasionat mod de a transfera cunoștințe. Exemple practice după o prelegere teoretică.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Exerciții practice pregătite de domnul Maciej
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curs: Understanding Deep Neural Networks
Machine Translated
Folosirea ușoară a funcționalității VideoCapture pentru achiziționarea imaginilor video de pe camera de laptop.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Mi-a plăcut sfaturile oferite de formator cu privire la modul de utilizare a instrumentelor. Acesta este ceva ce nu poate fi primit de pe internet și este foarte util.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Mi-a plăcut sfaturile oferite de formator cu privire la modul de utilizare a instrumentelor. Acesta este ceva ce nu poate fi primit de pe internet și este foarte util.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Era ușor de urmărit.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curs: Computer Vision with OpenCV
Machine Translated
Materiale suplimentare. Pregătirea teoretică.
ING Bank Śląski
Curs: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
Machine Translated
Cunoașterea profundă a profesorului, precum și disponibilitatea și capacitatea de ao împărtăși. Inspirația de a căuta aplicații ale algoritmilor de inteligență artificială
ING Bank Śląski
Curs: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
Machine Translated
Îmi place exemplele de explicat
AUO友达光电（苏州）有限公司
Curs: OptaPlanner in Practice
Machine Translated
problema a fost bine prezentată și într-o manieră ordonată.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Am beneficiat de pasiunea de a învăța și de a ne concentra pe a face lucrurile sensibile.
Zaher Sharifi - GOSI
Curs: Advanced Deep Learning
Machine Translated
Este unul la unu. Pot pune o mulțime de întrebare și, de asemenea, cere economist să se repete atunci când nu am fost clar despre unele lucruri.
Curs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Identificarea umană și circuitul de detectare a punctului de rău
王 春柱 - 中移物联网
Curs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
Demonstra
中移物联网
Curs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
Despre zona feței.
中移物联网
Curs: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
Schimburile informale am avut în timpul prelegeri într-adevăr ma ajutat să aprofundeze înțelegerea mea de subiect
Explore
Curs: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
Răbdarea antrenorului
European Space Agency (ESA/ESTEC)
Curs: Getting Started with Quantum Computing and Q#
Machine Translated
Acesta prezintă multe metode cu scripturi pre pregătite - materiale foarte pregătite și ușor de urmărit
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curs: Machine Learning – Data science
Machine Translated
Îmi place că antrenamentul a fost axat pe exemple și codificare. Am crezut că este imposibil să împachetezi atât de mult conținut în trei zile de antrenament, dar m-am înșelat. Formarea a acoperit numeroase subiecte și totul a fost realizat într-o manieră foarte detaliată (în special tuningul parametrilor modelului - nu m-am așteptat ca va fi un timp pentru asta și am fost surprins).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curs: Machine Learning – Data science
Machine Translated
Teoria alternării / practica eficiente!
CIRAD
Curs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Prezentarea progresivă și aplicarea metodelor
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Disponibilitate și adaptabilitate, răspunsuri la întrebări
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curs: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Probleme discutate, exerciții (exemple), atmosferă de formare, contact cu formatorul, locație.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curs: Octave not only for programmers
Machine Translated
Multe sfaturi practice
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
Curs: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
Multe informații legate de implementarea soluțiilor
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
Curs: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
O multitudine de sfaturi practice și cunoștințe de lector de la o gamă largă de probleme AI / IT / SQL / IoT.
ABB Sp. z o.o.
Curs: Deep Learning with TensorFlow
Machine Translated
ultima zi. generație
Accenture Inc
Curs: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
Subiectele care se referă la NLG. Echipa a reușit să învețe ceva nou în cele din urmă cu teme interesante, dar a fost doar în ultima zi. De asemenea, au fost mai multe mâini pe activități decât diapozitivele care erau bune.
Accenture Inc
Curs: Python for Natural Language Generation
Machine Translated
Îmi place că se concentrează mai mult asupra modalității de abordare a diferitelor metode de rezumare a textului
Curs: Text Summarization with Python
Machine Translated
Cadrul de la distanță a funcționat foarte bine
Trimac Management Services LP
Curs: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curs: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curs: Introduction to R with Time Series Analysis
multe informații, toate întrebările nelinistite, exemple interesante
A1 Telekom Austria AG
Curs: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curs: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curs: Predictive Modelling with R
Instructorul a fost un profesionist în domeniul subiectului și teorie înrudită cu aplicație excelent
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curs: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Am început cu cunoștințe aproape de zero și până la sfârșit am putut să-mi construiesc și să-mi instruiesc propriile rețele.
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH
Curs: TensorFlow for Image Recognition
Machine Translated
Ewa has a passion for the subject and a huge wealth of knowledge. She impressed all of us with her knowledge and kept us all focused through the day.
Rock Solid Knowledge Ltd
Curs: Machine Learning – Data science
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
Curs: Machine Learning – Data science
So much breadth and topics covered. I felt it was a huge subject to try and cover in 3 days - the trainer did what they could to cover everything almost exactly on time!
Rock Solid Knowledge Ltd
Curs: Machine Learning – Data science
Este unul la unu. Pot pune o mulțime de întrebare și, de asemenea, cere economist să se repete atunci când nu am fost clar despre unele lucruri.
Curs: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Îmi place că se concentrează mai mult asupra modalității de abordare a diferitelor metode de rezumare a textului
Curs: Text Summarization with Python
Machine Translated
Artificial Intelligence Course Outlines
Cursul se va referi la modul de utilizare a textului scris de oameni, cum ar fi postările pe blog, tweet-urile etc.
De exemplu, un analist poate configura un algoritm care va ajunge la o concluzie automată bazată pe o sursă extinsă de date.
Public
Acest curs este adresat dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să creeze motoare predictive pentru orice sarcină de învățare a mașinilor.
Formatul cursului
- Acest curs introduce abordările, tehnologiile și algoritmii folosiți în câmpul de potrivire a modelelor, așa cum se aplică la Machine Vision .
Formatul cursului
- Prelegeri și discuții însoțite de exerciții practice.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor avea cunoștințele și practicile necesare pentru a implementa o soluție live OpenNMT .
Probele de limbă sursă și țintă vor fi pre-aranjate conform cerințelor audienței.
Formatul cursului
- Part de conferință, parte discuție, practică practică grea
Public
Acest curs este adresat inginerilor și arhitecților care doresc să utilizeze OpenCV pentru proiecte de viziune pe calculator
Acest centru de cursuri, condus în direct de instructor, în jurul extragerii informațiilor și semnificațiilor din aceste date. Folosind bibliotecile R Language and Natural Language Processing (NLP) , combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică de calcul pentru a înțelege algoritmic sensul din spatele datelor text. Probele de date sunt disponibile în diferite limbi, conform cerințelor clienților.
Până la sfârșitul acestui training, participanții vor putea pregăti seturi de date (mari și mici) din surse disparate, apoi vor aplica algoritmi potriviți pentru a analiza și raporta asupra semnificației sale.
Formatul cursului
- Prelegeri de părți, discuții în parte, practici practice grele, teste ocazionale pentru evaluarea înțelegerii
Această instruire se concentrează mai mult asupra elementelor fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Exemplele sunt făcute în TensorFlow .
Este o prezentare generală a metodelor, motivațiilor și ideilor principale existente în contextul recunoașterii modelului.
După un scurt context teoretic, participanții vor efectua exerciții simple folosind open source (de obicei R) sau orice alt software popular.
scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente de la machine learning Toolbox cu încredere și pentru a evita capcanele comune de date Științe aplicații.
Public
Cercetătorii de date și statisticienii care au o anumită familiaritate cu învățarea în mașină și știu cum să programeze programul R. Accentul acestui curs este pus pe aspectele practice ale pregătirii datelor / modelului, execuției, analizei post-hoc și vizualizării. Scopul este de a oferi o introducere practică în învățarea mașinilor pentru participanții interesați de aplicarea metodelor la locul de muncă
Exemple specifice sectorului sunt folosite pentru a face formarea relevantă pentru public.
Scopul nostru este să vă oferim abilitățile de a înțelege și utiliza instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning încredere și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Science .
Scopul nostru este să vă oferim abilitățile de a înțelege și utiliza instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning încredere și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Science .
Scopul nostru este să vă oferim abilitățile de a înțelege și utiliza instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning încredere și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Science .
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să aplice tehnici și instrumente de învățare automată pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria finanțelor. R va fi folosit ca limbaj de programare.
Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte ale echipei.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți conceptele fundamentale în învățarea mașinii
- Aflați aplicațiile și utilizările învățării automate în finanțe
- Dezvolta propria strategie de tranzacționare algoritmică folosind învățarea automată cu R
Public
- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să aplice tehnici și instrumente de învățare automată pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria finanțelor.
Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte ale echipei.
Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:
- Înțelegeți conceptele fundamentale în învățarea mașinii
- Aflați aplicațiile și utilizările învățării automate în finanțe
- Dezvoltați propria strategie de tranzacționare algoritmică folosind învățarea automată cu Python
Public
- Dezvoltatori
- Cercetătorii de date
Formatul cursului
- Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice
.jpg "european organization for nuclear research (cern)")
.jpg "american international group (aig)")
.jpg "european southern observatory (eso)")
.png "aeronautical radio, incorporated (arinc)")
