Cursuri Artificial Intelligence | Cursuri Artificial Intelligence (AI)

Cursuri Artificial Intelligence

Local, instructor-led live Artificial Intelligence (AI) training courses demonstrate through hands-on practice how to implement AI solutions for solving real-world problems.

AI training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Artificial Intelligence training can be carried out locally on customer premises in România or in NobleProg corporate training centers in România. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

NobleProg -- Your Local Training Provider.

Mărturii

★★★★★
★★★★★

Schita de curs

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
14 hours
Overview
Acest curs acoperă AI (cu accent pe Învățarea în mașină și învățarea profundă) în industria automobilelor Ajută la determinarea tehnologiei care poate fi (potențial) utilizată în situații multiple într-o mașină: de la automatizare simplă, recunoașterea imaginii la luarea deciziei autonome .
21 hours
Overview
Generarea limbajului natural (NLG) se referă la producerea de text sau de vorbire în limba naturală de către un calculator În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească Python pentru a produce text de limbă naturală de înaltă calitate prin construirea propriului sistem NLG de la zero Studiile de caz vor fi, de asemenea, examinate, iar conceptele relevante vor fi aplicate proiectelor de laborator live pentru generarea conținutului Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Utilizați NLG pentru a genera automat conținut pentru diverse industrii, de la jurnalism, până la imobiliare, la rapoarte meteorologice și sportive Selectați și organizați conținutul sursă, planificați propozițiile și pregătiți un sistem pentru generarea automată a conținutului original Înțelegeți conducta NLG și aplicați tehnicile corecte în fiecare etapă Înțelegerea arhitecturii unui sistem de generare a limbajului natural (NLG) Implementați algoritmii și modelele cele mai potrivite pentru analiză și ordonare Trageți datele din sursele de date disponibile publicului, precum și bazele de date cuantificate pentru a le utiliza ca material pentru textul generat Înlocuiți procesele de scriere manuale și laborioase cu crearea de conținut automatizat, generat de calculator Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Overview
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) este o platformă de învățare scalabilă profundă dezvoltată de Baidu În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească PaddlePaddle pentru a permite învățarea profundă în aplicațiile lor de produse și servicii Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Configurați și configurați PaddlePaddle Creați o rețea neuronală convoluțională (CNN) pentru recunoașterea imaginilor și detectarea obiectelor Crearea unei rețele neuronale recurente (RNN) pentru analiza sentimentului Creați o învățare profundă pe sistemele de recomandare pentru a ajuta utilizatorii să găsească răspunsuri Preziceți ratele de clic (CTR), clasificați seturile de imagini largescale, efectuați recunoașterea optică a caracterelor (OCR), căutați în funcție de rang, detectați viruși de computer și implementați un sistem de recomandări Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Overview
Acest curs utilizează o abordare practică a predării OptaPlanner. Acesta oferă participanților instrumentele necesare pentru a îndeplini funcțiile de bază ale acestui instrument.
14 hours
Overview
OpenNN este o bibliotecă de clasă open source scrisă în C ++ care implementează rețele neuronale, pentru a fi utilizată în învățarea mașinilor.

În acest curs vom trece peste principiile rețelelor neuronale și vom folosi OpenNN pentru a implementa o aplicație probă.

Public
Dezvoltatorii de software și programatorii care doresc să creeze aplicații de învățare profundă.

Formatul cursului
Prelegere și discuții împreună cu exerciții practice.
7 hours
Overview
OpenNMT este un sistem de traducere automată a mașinilor neuronale (MIT), care utilizează setul de instrumente matematice Torch În cadrul acestui curs, participanții vor învăța cum să configureze și să utilizeze OpenNMT pentru a traduce diverse seturi de date Cursul începe cu o imagine de ansamblu a rețelelor neuronale pe măsură ce se aplică traducerii mașinilor Participanții vor efectua exerciții live pe parcursul cursului pentru a demonstra că înțeleg conceptele învățate și primesc feedback de la instructor Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor avea cunoștințele și practica necesare pentru implementarea unei soluții live OpenNMT Sursa de surse și limba țintă va fi pre-ordonată în funcție de cerințele publicului Public Specialiști de localizare cu un fundal tehnic Managerii de conținut globali Tehnici de localizare Dezvoltatorii de software care se ocupă de implementarea soluțiilor globale de conținut Formatul cursului Prelegere parte, discuție parțială, practică greu de manevrat .
14 hours
Overview
Biblioteca Apache OpenNLP este un set de instrumente bazate pe mașini pentru procesarea textului lingvistic natural Acesta susține cele mai comune sarcini NLP, cum ar fi detectarea limbajului, tokenizarea, segmentarea frazelor, etichetarea partofspeech, extragerea entității numită, fragmentarea, parsarea și rezoluția coreference În acest training instruit, participanții vor învăța cum să creeze modele pentru prelucrarea datelor bazate pe text folosind OpenNLP Datele de antrenament, precum și seturile personalizate de date vor fi folosite ca bază pentru exercițiile de laborator Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Instalați și configurați OpenNLP Descărcați modelele existente, precum și creați-le Formarea modelelor pe diferite seturi de date de eșantion Integrați OpenNLP cu aplicațiile Java existente Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Overview
OpenFace este un software bazat pe Python și Torch, bazat pe cercetare FaceNet a Google, bazată pe tehnologia opensource, în timp real În acest training instruit, participanții vor învăța cum să folosească componentele OpenFace pentru a crea și implementa o aplicație de recunoaștere facială Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Lucrați cu componentele OpenFace, inclusiv dlib, OpenVC, Torch, și nn4 pentru a implementa detectarea feței, alinierea și transformarea Aplicați OpenFace aplicațiilor din lumea reală, cum ar fi supravegherea, verificarea identității, realitatea virtuală, jocurile și identificarea clienților repetate etc Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
28 hours
Overview
OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) este o bibliotecă BSDlicensed care include câteva sute de algoritmi de vizualizare a calculatorului Public Acest curs este adresat inginerilor și arhitecților care încearcă să utilizeze OpenCV pentru proiecte de viziune pe calculator .
21 hours
Overview
Cursul este dedicat celor care doresc să cunoască un program alternativ la pachetul comercial MATLAB Instruirea în trei zile oferă informații complete privind deplasarea în mediul înconjurător și realizarea pachetului OCTAVE pentru analiza datelor și calculele de inginerie Beneficiarii cursului sunt începători, dar și cei care cunosc programul și care ar dori să-și sistematizeze cunoștințele și să-și îmbunătățească abilitățile Nu este necesară cunoașterea altor limbi de programare, dar va facilita în mare măsură însușirea cunoștințelor de către cursanți Cursul vă va arăta cum să utilizați programul în multe exemple practice .
14 hours
Overview
Această sesiune de instruire bazată pe clasă va conține prezentări și exemple pe bază de computere și exerciții de studiu de caz care vor fi întreprinse cu bibliotecile relevante de rețele neuronale și profunde .
21 hours
Overview
Această sesiune de instruire bazată pe clasă va explora tehnicile NLP împreună cu aplicațiile AI și Robotics în afaceri Delegatii vor întreprinde exemple pe baza de calculatoare si exercitii de rezolvare a cazurilor folosind Python .
21 hours
Overview
Se estimează că datele nestructurate reprezintă mai mult de 90% din toate datele, o mare parte din acestea fiind sub formă de text Postările de blog, tweet-urile, mediile sociale și alte publicații digitale adaugă în mod continuu la acest număr tot mai mare de date Acest curs se concentrează pe extragerea de informații și semnificații din aceste date Folosind bibliotecile de limbaj R și NLP, combinăm concepte și tehnici din informatică, inteligență artificială și lingvistică computațională pentru a înțelege algoritmul semnificația din spatele datelor de text Probele de date sunt disponibile în diferite limbi pe cerințele clienților Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea să pregătească seturi de date (mari și mici) din surse diferite, apoi să aplice algoritmii potriviți pentru a analiza și raporta semnificația lor Public Lingviști și programatori Formatul cursului Prelegere parte, discuție parțială, practică greu de manevrat, teste ocazionale pentru a înțelege înțelegerea .
21 hours
Overview
Acest curs a fost conceput pentru persoanele interesate de extragerea sensului din textul scris în limba engleză, deși cunoștințele pot fi aplicate și altor limbi umane.

Cursul se va referi la modul de utilizare a textului scris de oameni, cum ar fi postările pe blog, tweet-urile etc.

De exemplu, un analist poate configura un algoritm care va ajunge la o concluzie automată bazată pe o sursă extinsă de date.
28 hours
Overview
Acest curs vă va oferi cunoștințe în rețelele neuronale și, în general, în algoritmul de învățare în mașină, învățare profundă (algoritmi și aplicații) Această instruire se concentrează mai mult pe fundamentale, dar vă va ajuta să alegeți tehnologia potrivită: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras etc Exemplele sunt realizate în TensorFlow .
21 hours
Overview
PredictionIO este un server open-source de învățare a calculatoarelor, construit pe partea superioară a stack-ului Open Source Public Acest curs este adresat dezvoltatorilor și oamenilor de știință care doresc să creeze motoare predictive pentru orice sarcină de învățare a mașinilor .
7 hours
Overview
Formarea este destinată persoanelor care doresc să învețe elementele de bază ale rețelelor neuronale și aplicațiile lor.
21 hours
Overview
Această sesiune de instruire bazată pe clasă va explora unelte de învățare a mașinilor cu Python (sugerat) Delegatii vor avea exemple pe baza de calculatoare si exercitii de studiu de caz pe care sa le urmeze .
21 hours
Overview
Acest curs introduce metode de învățare în robotică.

Este o prezentare generală a metodelor, motivațiilor și ideilor principale existente în contextul recunoașterii modelului.

După un scurt context teoretic, participanții vor efectua exerciții simple folosind open source (de obicei R) sau orice alt software popular.
21 hours
Overview
scopul acestui curs este de a oferi competență generală în aplicarea metodelor de învățare automată în practică. Prin utilizarea limbajului de programare Python și a diverselor sale biblioteci și pe baza unei multitudini de exemple practice, acest curs învață să folosească cele mai importante blocuri de mașini de învățare, să facă decizii de modelare a datelor, să interpreteze rezultatele algoritmilor și validarea rezultatelor.

scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi cele mai fundamentale instrumente de la machine learning Toolbox cu încredere și pentru a evita capcanele comune de date Științe aplicații.
14 hours
Overview
Această sesiune de instruire bazată pe clasă va explora tehnicile de învățare a mașinilor, cu ajutorul exemplelor bazate pe calculator și a exercițiilor de rezolvare a studiilor de caz folosind un limbaj de program relevant .
14 hours
Overview
În acest training instruit, participanții vor învăța cum să utilizeze stiva tehnologiei iOS Machine Learning (ML), pe măsură ce parcurg crearea și implementarea unei aplicații mobile iOS Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Creați o aplicație mobilă capabilă de procesarea imaginilor, analiza textului și recunoașterea vorbirii Accesați modele ML precomprimate pentru integrarea în aplicațiile iOS Creați un model ML personalizat Adăugați suport pentru Siri Voice aplicațiilor iOS Înțelegeți și utilizați cadre precum coreML, Vision, CoreGraphics și GamePlayKit Utilizați limbi și instrumente precum Python, Keras, Caffee, Tensorflow, Scikit learn, libsvm, Anaconda și Spyder Public Dezvoltatori Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
7 hours
Overview
Acest curs de formare este destinat persoanelor care ar dori să aplice tehnici de bază de învățare în mașină în aplicații practice.

Public

Cercetătorii de date și statisticienii care au o anumită familiaritate cu învățarea în mașină și știu cum să programeze programul R. Accentul acestui curs este pus pe aspectele practice ale pregătirii datelor / modelului, execuției, analizei post-hoc și vizualizării. Scopul este de a oferi o introducere practică în învățarea mașinilor pentru participanții interesați în aplicarea metodelor la locul de muncă

Exemple specifice sectorului sunt utilizate pentru a face formarea relevantă pentru public.
14 hours
Overview
Scopul acestui curs este de a oferi o experiență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică Prin folosirea platformei de programare R și a diferitelor sale biblioteci și bazate pe o multitudine de exemple practice, acest curs învață cum să folosiți cele mai importante blocuri ale Machine Learning, cum să luați deciziile de modelare a datelor, să interpretați ieșirile algoritmilor și validarea rezultatelor Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning în mod confident și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Sciences .
14 hours
Overview
Scopul acestui curs este de a oferi o experiență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică Prin folosirea limbajului de programare Python și a diverselor sale biblioteci și bazat pe o multitudine de exemple practice, acest curs învață cum să folosiți cele mai importante module ale Machine Learning, cum să luați deciziile de modelare a datelor, să interpretați ieșirile algoritmilor și validarea rezultatelor Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning în mod confident și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Sciences .
14 hours
Overview
Scopul acestui curs este de a oferi o experiență de bază în aplicarea metodelor Machine Learning în practică Prin folosirea limbajului de programare Scala și a diverselor sale biblioteci și bazat pe o multitudine de exemple practice, acest curs învață cum să folosiți cele mai importante module ale Machine Learning, cum să luați deciziile de modelare a datelor, să interpretați ieșirile algoritmilor și validarea rezultatelor Scopul nostru este de a vă oferi abilitățile de a înțelege și de a folosi instrumentele cele mai fundamentale din caseta de instrumente Machine Learning în mod confident și de a evita capcanele comune ale aplicațiilor Data Sciences .
28 hours
Overview
Învățarea în mașină este o ramură a inteligenței artificiale, în care computerele au capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit R este un limbaj popular de programare în industria financiară Acesta este utilizat în aplicații financiare variind de la programe de bază de tranzacționare la sisteme de management al riscului În acest training instruit, participanții vor învăța cum să aplice tehnici de învățare a mașinilor și instrumente pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria financiară R va fi folosit ca limbaj de programare Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică, construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte de echipă Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor fundamentale ale învățării în mașină Aflați aplicațiile și utilizările învățării mașinilor în domeniul finanțelor Dezvoltați propriile strategii de tranzacționare algoritmice utilizând învățarea de mașină cu R Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
21 hours
Overview
Învățarea în mașină este o ramură a inteligenței artificiale, în care computerele au capacitatea de a învăța fără a fi programate în mod explicit Python este un limbaj de programare renumit pentru sintaxa clară și lizibilitatea sa Acesta oferă o colecție excelentă de biblioteci bine pregătite și tehnici pentru dezvoltarea aplicațiilor de învățare automată În acest training instruit, participanții vor învăța cum să aplice tehnici de învățare a mașinilor și instrumente pentru rezolvarea problemelor din lumea reală în industria financiară Participanții învață mai întâi principiile cheie, apoi își pun cunoștințele în practică, construindu-și propriile modele de învățare automată și folosindu-le pentru a finaliza o serie de proiecte de echipă Până la sfârșitul acestui curs, participanții vor putea: Înțelegerea conceptelor fundamentale ale învățării în mașină Aflați aplicațiile și utilizările învățării mașinilor în domeniul finanțelor Dezvoltați propria strategie de tranzacționare algoritmică utilizând învățarea prin mașină cu Python Public Dezvoltatori Cercetătorii de date Formatul cursului Prelegere parte, discuții parțiale, exerciții și practici grele de manevră .
14 hours
Overview
Modelul de potrivire este o tehnică utilizată pentru a localiza modele specificate în cadrul unei imagini Aceasta poate fi utilizată pentru a determina existența unor caracteristici specificate într-o imagine capturată, de exemplu eticheta așteptată pe un produs defect dintr-o linie de fabrică sau dimensiunile specificate ale unei componente Este diferită de "recunoașterea modelelor" (care recunoaște modele generale bazate pe colecții mai mari de eșantioane conexe), prin faptul că dictează în mod specific ceea ce căutăm, apoi ne spune dacă modelul așteptat există sau nu Public Ingineri și dezvoltatori care doresc să dezvolte aplicații pentru mașini de vizibilitate Ingineri, tehnicieni și manageri de producție Formatul cursului Acest curs introduce abordările, tehnologiile și algoritmii utilizați în domeniul potrivirii șabloanelor așa cum se aplică la Machine Vision .
14 hours
Overview
R este un limbaj de programare fără limite pentru calcul statistici, analize de date și grafică R este utilizat de un număr tot mai mare de manageri și analiști de date din cadrul corporațiilor și al mediului academic R are o mare varietate de pachete de date mining .

Upcoming Courses

Sfarsit de saptamana Artificial Intelligence Cursuri, Seara Artificial Intelligence Training, Artificial Intelligence Camp, Artificial Intelligence Cu instructor, Sfarsit de saptamana Artificial Intelligence Training, Seara Artificial Intelligence Cursuri, Artificial Intelligence Coaching, Artificial Intelligence Instructor, Artificial Intelligence Trainer, Artificial Intelligence Cursuri, Artificial Intelligence Clase, Artificial Intelligence Pe pagina, Artificial Intelligence curs privat, Artificial Intelligence one on one training Sfarsit de saptamana Artificial Intelligence Cursuri, Seara Artificial Intelligence Training, Artificial Intelligence Camp, AI (Artificial Intelligence) Cu instructor, Sfarsit de saptamana Artificial Intelligence Training, Seara Artificial Intelligence Cursuri, Artificial Intelligence (AI) Coaching, Artificial Intelligence Instructor, AI Trainer, Artificial Intelligence (AI) Cursuri, AI (Artificial Intelligence) Clase, AI (Artificial Intelligence) Pe pagina, Artificial Intelligence (AI) curs privat, Artificial Intelligence (AI) one on one training

Reduceri pentru cursuri

Newsletter Oferte Cursuri

Respectăm confidențialitatea adresei dvs. de email. Nu vom transmite sau vinde adresa altor părți. Puteți să schimbați preferințele sau să vă dezabonați complet în orice moment.

Câțiva dintre clienții noștri

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Romania!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Romania
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!