Schița de curs
Introducere în Știința Datelor/AI
- Acumularea cunoștințelor prin date
- Reprezentarea cunoștințelor
- Crearea de valoare
- Prezentare generală a Științei Datelor
- Ecosistemul AI și o nouă abordare a analiticii
- Tehnologii cheie
Fluxul de lucru în Știința Datelor
- CRISP-DM
- Pregătirea datelor
- Planificarea modelului
- Construirea modelului
- Comunicarea
- Implementarea
Tehnologii în Știința Datelor
- Limbaje folosite pentru prototipare
- Tehnologii pentru date mari
- Soluții de la un capăt la altul pentru probleme comune
- Introducere în limbajul Python
- Integrarea Python cu Spark
AI în Afaceri
- Ecosistemul AI
- Etica AI
- Cum să implementezi AI în afaceri
Surse de date
- Tipuri de date
- SQL vs NoSQL
- Stocarea datelor
- Pregătirea datelor
Analiza Datelor – Abordare statistică
- Probabilitate
- Statistică
- Modelare statistică
- Aplicații în afaceri folosind Python
Învățarea automată în afaceri
- Supervizată vs nesupervizată
- Probleme de prognoză
- Probleme de clasificare
- Probleme de clustering
- Detecția de anomalii
- Motoare de recomandare
- Explorarea modelelor de asociere
- Rezolvarea problemelor de ML folosind Python
Învățare profundă
- Probleme în care algoritmii tradiționali de ML eșuează
- Rezolvarea problemelor complicate cu Învățarea Profundă
- Introducere în Tensorflow
Procesare de limbaj natural
Vizualizarea datelor
- Raportarea vizuală a rezultatelor modelării
- Greșeli comune în vizualizare
- Vizualizarea datelor cu Python
De la Date la Decizie – comunicare
- Crearea de impact: povestire bazată pe date
- Influențarea eficienței
- Gestionarea proiectelor de Știință a Datelor
Cerințe
Nu sunt necesare cerințe specifice pentru a participa la acest curs.
Mărturii (7)
Exercițiile practice legate de conținut ajută cu adevărat la înțelegerea mai profundă a fiecărui subiect. De asemenea, stilul de a începe cursul cu o prezentare teoretică și de a continua cu exerciții practice este bun și util pentru a lega conținutul de ce s-a prezentat anterior.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Experiența instrucționară și capacitatea de a implica studenții
Nikita - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Ania are o cunoaștere foarte bună și știe cum să explice chiar și subiecte complexe.
Kasia - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Curs - Introduction to Data Science and AI using Python
Tradus de catre o masina
Cursul este foarte interesant, fiind în prezent punctul principal de atenție.
mohamed taher - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Ahmed a fost foarte interactiv și nu a avut nimic împotriva răspunderii la orice fel de întrebări. Prezentarea bine făcută și fluxul fluid al cursului.
Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Ajutoriu și un bun ascultător .. interactiv
Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
Cunoașterea prezentării subiectului timpul
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Curs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Tradus de catre o masina
