Cursuri de pregatire LangGraph în sănătate: Orchesterizare a fluxurilor de lucru pentru medii regulate

Această formare interactivă în timp real, condusă de un instrucțurator (online sau pe local), se adresează profesionistilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI la nivel intermediar până avansat care doresc să implementeze soluții de sănătate bazate pe inteligența artificială.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agentilor de IA în domeniul sănătății și al diagnosticului.
• Să dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticul predictiv.
• Să integreze IA cu registrele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Să asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale IA.

Acest curs interactiv, condus de instrucțurator (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul sănătății care doresc să aplică soluțiile AI și AR/VR pentru antrenament medical, simulări chirurgicale și reabilitare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în domeniul sănătății.
• Utilizeze AR/VR pentru simulări chirurgicale și antrenament medical.
• Aplice instrumentele AR/VR în reabilitare și terapie a pacienților.
• Explorați preocupările etice și de confidențialitate în器械干扰了翻译的流畅性，我将从文本中移除它并继续翻译剩下的部分。但由于提供的文本似乎在结尾处不完整，并且包含了一些可能不应该被直接翻译的技术标记（如AI and AR/VR in Healthcare），为了保持信息的完整性，我会尽量按照要求进行翻译：

  Acest curs interactiv, condus de instrucțurator (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul sănătății care doresc să aplică soluțiile AI și AR/VR pentru antrenament medical, simulări chirurgicale și reabilitare.

  La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

  • Înțeleagă rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în domeniul sănătății.
  • Utilizeze AR/VR pentru simulări chirurgicale și antrenament medical.
  • Aplice instrumentele AR/VR în reabilitare și terapie a pacienților.
  • Explorați preocupările etice și de confidențialitate în instrumentele medicale îmbunătățite prin AI.

  Tehnologiile AI și AR/VR revoluționează sănătatea, oferindu-le instrumente de antrenament îmbunătățite și rezultate mai bune pentru pacienți. Acest curs acoperă conceptele de bază, aplicațiile și implicațiile etice ale utilizării AR/VR îmbunătățită prin AI în mediul sănătății, de la antrenamentul profesionistilor din domeniul sănătății până la terapie pentru pacienți.

  Acest curs interactiv, condus de instrucțurator (online sau la sediu) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul sănătății care doresc să aplică soluțiile AI și AR/VR pentru antrenament medical, simulări chirurgicale și reabilitare.

  La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

  • Înțeleagă rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în domeniul sănătății.
  • Utilizeze AR/VR pentru simulări chirurgicale și antrenament medical.
  • Aplice instrumentele AR/VR în reabilitare și terapie a pacienților.
  • Explorați preocupările etice și de confidențialitate în instrumentele medicale îmbunătățite prin AI.

  Formatul cursului:

  • Lecturi interactive și discuții.
  • Multe exerciții și practică.
  • Implementare directă într-un mediu de laborator activ.

  Opțiuni pentru Personalizarea Cursului:

  • Pentru a solicita un training personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamente.

Acest training guițat de un instrucțurator în România (online sau presenzial) este destinat specialistilor intermediari în domeniul datelor și profesionalilor din domeniul sănătății care doresc să folosească IA pentru aplicații avansate în domeniul sănătății, utilizând Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa modele IA pentru domeniul sănătății folosind Google Colab.
• Utiliza IA pentru modelare predictivă în datele din domeniul sănătății.
• Analiza imaginile medicale cu tehnici drivene de IA.
• Explora considerente etice în soluțiile bazate pe IA pentru sănătate.

Această formare interactivă, conduată de un instrucțurator, în România (online sau într-un locație specific) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății și cercetătorilor de date care doresc să înțeleagă și să aplique tehnologii AI în medii de sănătate.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica provocările cheie din domeniul sănătății pe care AI le poate aborda.
• Analiza impactul AI asupra îngrijirii pacienților, siguranței și cercetării medicale.
• Înțelege legăturile dintre AI și modelele de afaceri din domeniul sănătății.
• Aplica conceptele fundamentale ale AI în scenarii de sănătate.
• Dezvolta modele de învățare automată pentru analiza datelor medicale.

Acest training sub conducerea unui instrucțurator în România (online sau presenzial) se adresează profesionalilor din domeniul sănătății și cercetătorilor care doresc să folosească ChatGPT pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților, a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele în domeniul sănătății.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele ChatGPT și aplicările sale în domeniul sănătății.
• Utiliza ChatGPT pentru a automate procesele și interacțiunile din domeniul sănătății.
• A furniza informații medicale precise și suport pacienților folosind ChatGPT.
• Aplica ChatGPT în cercetarea și analiza medicală.

Această formare live, condusă de un instruire în România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor AI care dorește să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile AI la bord în domeniul sănătății.
• Să dezvolte și implementeze modele AI pe dispozitive la bord pentru aplicații de sănătate.
• Să implementeze soluții AI la bord în dispozitive portabile și instrumentele diagnosticului.
• Să conceapă și implementeze sisteme de monitorizare a pacienților folosind AI la bord.
• Să abordeze considerente etice și regulate în aplicațiile AI din domeniul sănătății.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe locațiune), se adresează profesionistilor din domeniul sănătății la nivel de începător până la intermediar, analiștilor de date și decidenților care doresc să înțeleagă și să aplice inteligența artificială generativă în contextul sănătății.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să explică principiile și aplicațiile inteligenței artificiale generative în domeniul sănătății.
• Să identifice oportunitățile pentru a îmbunătăți descoperirea de medicamente și medicine personalizate prin intermediul inteligenței artificiale generative.
• Să utilizeze tehnici de inteligență artificială generativă pentru imagistica medicală și diagnosticarea.
• Să evaluzeze implicațiile etice ale inteligenței artificiale în medii medicale.
• Să dezvolte strategii pentru integrarea tehnologiilor de inteligență artificială în sistemele de sănătate.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Proiecta fluxuri de lucru specifice juridice LangGraph care păstrează audibilitatea și conformitatea. Incorpora ontologii și standarde documentare juridice în stare și procesarea graficelor. Implementa controale, aprobări cu implicare umană și trasee decizionale urmărite. Deploya, monitoriza și menține serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și control costuri.

Lecții interactive și discuții. Multe exerciții și practică. Punerea în practică manuală într-un mediu de laborator live.

Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Dizolva fluxuri de conținut și e-mail structurate pe grafuri cu logică condițională. Intra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată. Gestiona starea, memoria și contextul în campanii multiple etape. Evaluează, monitorizează și optimizează performanța și rezultatele de livrare ale fluxului de lucru.

Sesiuni interactive și discuții în grup. Labe-uri cu mână de opere implementând fluxuri de e-mail și canale de conținut. Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logică de ramurare.

Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare interactivă în timp real, condusă de un instrucțurator, în România (online sau pe local) se adresează profesionalilor din domeniul sănătății la nivel intermediar până avansat, cercetătorilor medicali și dezvoltatorilor AI care doresc să aplice IA multimodală în diagnosticul medical și aplicări de sănătate.

La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:

• Comprende rolul IA multimodală în sănătatea modernă.
• Integra date medicale structurate și nestructurate pentru diagnosticul bazat pe AI.
• Aplica tehnici de AI pentru analiza imaginilor medicale și a înregistrărilor electronice de sănătate.
• Dezvolta modele predictive pentru diagnosticarea bolilor și recomandările de tratament.
• Implementa recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural (NLP) pentru transcrierea medicală și interacțiunea cu pacienții.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI care doresc să utilizeze tehnici de inginerie a prompt-urilor pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru medicale, eficiența cercetării și rezultatele pacienților.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele ingineriei prompt-urilor în domeniul sănătății.
• Utiliza prompt-uri AI pentru documentarea clinică și interacțiunile cu pacienți.
• Exploata AI pentru cercetare medicală și revizuire de literatură.
• Îmbunătăți descoperirea medicamentelor și luarea deciziilor clinice folosind prompt-uri guvernați de AI.
• Asigura conformitatea cu normele regulate și standardele etice în AI pentru sănătate.