Curs de pregatire LangGraph în Sănătate: Orchestrarea Workflow-urilor pentru Medii Reglementate

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să implementeze soluții bazate pe AI în sănătate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege rolul agenților AI în sănătate și diagnosticare.
• Dezvolta modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticare predictivă.
• Integra AI cu fișele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Asigura conformitatea cu reglementările din sănătate și practicile etice ale AI.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să aplice soluții AI și AR/VR pentru instruire medicală, simulări chirurgicale și reabilitare.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în sănătate.
• Utiliza AR/VR pentru simulări chirurgicale și instruire medicală.
• Aplica instrumente AR/VR în reabilitarea și terapia pacienților.
• Explora preocupările etice și de confidențialitate legate de instrumentele medicale îmbunătățite prin AI.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor și profesioniștilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să utilizeze inteligența artificială pentru aplicații avansate în sănătate folosind Google Colab.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să implementeze modele de inteligență artificială pentru sănătate folosind Google Colab.
• Să utilizeze inteligența artificială pentru modelarea predictivă a datelor din sănătate.
• Să analizeze imagini medicale cu tehnici bazate pe inteligență artificială.
• Să exploreze considerațiile etice în soluțiile de sănătate bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul sănătății și oamenilor de știință de date de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnologii AI în mediile de sănătate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica principalele provocări din domeniul sănătății pe care AI le poate aborda.
• Analiza impactul AI asupra îngrijirii pacienților, siguranței și cercetării medicale.
• Înțelege relația dintre AI și modelele de afaceri din sănătate.
• Aplica concepte fundamentale ale AI în scenarii din domeniul sănătății.
• Dezvolta modele de machine learning pentru analiza datelor medicale.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor și cercetătorilor din domeniul sănătății care doresc să utilizeze ChatGPT pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților, a eficientiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele în sănătate.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ChatGPT și aplicațiile sale în sănătate.
• Să utilizeze ChatGPT pentru a automatiza procese și interacțiuni în sănătate.
• Să furnizeze informații medicale precise și suport pacienților folosind ChatGPT.
• Să aplice ChatGPT pentru cercetare și analiză medicală.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau onsite), este destinată profesioniștilor din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor de AI de nivel intermediar care doresc să utilizeze Edge AI pentru soluții inovatoare în sănătate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege rolul și beneficiile Edge AI în sănătate.
• Dezvolta și implementa modele de AI pe dispozitive edge pentru aplicații medicale.
• Implementa soluții Edge AI în dispozitive wearable și instrumente de diagnostic.
• Proiecta și implementa sisteme de monitorizare a pacienților folosind Edge AI.
• Aborda considerentele etice și de reglementare în aplicațiile de AI în sănătate.

Această formare condusă de un instructor, live în România (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor și oamenilor de știință de date din domeniul medical AI de nivel intermediar până la avansat, care doresc să fine-tune modele pentru diagnostic clinic, predicția bolilor și prognozarea rezultatelor pacienților, folosind date medicale structurate și nestructurate.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Fine-tune modele AI pe seturi de date din domeniul sănătății, inclusiv EMR, imagistică și date de tip time-series.
• Aplica învățarea prin transfer, adaptarea la domeniu și compresia modelelor în contexte medicale.
• Aborda confidențialitatea, părtinirea și conformitatea reglementară în dezvoltarea modelelor.
• Implementa și monitoriza modele fine-tune în medii reale din domeniul sănătății.