Cursuri de pregatire LangGraph în sănătate: Orchesterizare a fluxurilor de lucru pentru medii regulate

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM cu stări persistente și control asupra execuției, ca grafuri componibile cu mai mulți actori.

Această instruire live condusă de instructor (online sau onsite) este destinată inginerilor avansați de platforme AI, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, depeneze, monitorizeze și opereze sisteme LangGraph de calitate de producție.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Inginera fiabilitatea prin retry-uri, timeout-uri, idempotențialitate și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmărească execuțiile grafurilor, inspecteze starea sistemului și reproducă sistematic problemele de producție.
• Echipamenteze grafurile cu jurnale, metrice și trace-uri, le implementeze în producție și monitorizeze SLA-urile și costurile.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea live într-un mediu de laborator.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare interactivă în timp real, condusă de un instrucțurator (online sau pe local), se adresează profesionistilor din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI la nivel intermediar până avansat care doresc să implementeze soluții de sănătate bazate pe inteligența artificială.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul agentilor de IA în domeniul sănătății și al diagnosticului.
• Să dezvolte modele AI pentru analiza imaginilor medicale și diagnosticul predictiv.
• Să integreze IA cu registrele electronice de sănătate (EHR) și fluxurile de lucru clinice.
• Să asigure conformitatea cu reglementările din domeniul sănătății și practicile etice ale IA.

Această instruire cu instructor, în direct (online sau la locație) este destinată profesionistilor din domeniul sănătății de nivel intermediar care doresc să aplice soluții AI și AR/VR pentru instruire medicală, simulări chirurgicale și rehabilitare.

La finalizarea acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege rolul AI în îmbunătățirea experiențelor AR/VR în domeniul sănătății.
• Utiliza AR/VR pentru simulări chirurgicale și instruire medicală.
• Aplica instrumente AR/VR în rehabilitarea și terapia pacienților.
• Explorează preocupările etice și de confidențialitate legate de instrumentele medicale îmbunătățite cu AI.

Acest training guițat de un instrucțurator în România (online sau presenzial) este destinat specialistilor intermediari în domeniul datelor și profesionalilor din domeniul sănătății care doresc să folosească IA pentru aplicații avansate în domeniul sănătății, utilizând Google Colab.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Implementa modele IA pentru domeniul sănătății folosind Google Colab.
• Utiliza IA pentru modelare predictivă în datele din domeniul sănătății.
• Analiza imaginile medicale cu tehnici drivene de IA.
• Explora considerente etice în soluțiile bazate pe IA pentru sănătate.

Această formare interactivă, conduată de un instrucțurator, în România (online sau într-un locație specific) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății și cercetătorilor de date care doresc să înțeleagă și să aplique tehnologii AI în medii de sănătate.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica provocările cheie din domeniul sănătății pe care AI le poate aborda.
• Analiza impactul AI asupra îngrijirii pacienților, siguranței și cercetării medicale.
• Înțelege legăturile dintre AI și modelele de afaceri din domeniul sănătății.
• Aplica conceptele fundamentale ale AI în scenarii de sănătate.
• Dezvolta modele de învățare automată pentru analiza datelor medicale.

Acest training sub conducerea unui instrucțurator în România (online sau presenzial) se adresează profesionalilor din domeniul sănătății și cercetătorilor care doresc să folosească ChatGPT pentru a îmbunătăți îngrijirea pacienților, a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți rezultatele în domeniul sănătății.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele ChatGPT și aplicările sale în domeniul sănătății.
• Utiliza ChatGPT pentru a automate procesele și interacțiunile din domeniul sănătății.
• A furniza informații medicale precise și suport pacienților folosind ChatGPT.
• Aplica ChatGPT în cercetarea și analiza medicală.

Această formare live, condusă de un instruire în România (online sau pe locație) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății, inginerilor biomedicali și dezvoltatorilor AI care dorește să folosească Edge AI pentru soluții inovatoare în domeniul sănătății.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul și beneficiile AI la bord în domeniul sănătății.
• Să dezvolte și implementeze modele AI pe dispozitive la bord pentru aplicații de sănătate.
• Să implementeze soluții AI la bord în dispozitive portabile și instrumentele diagnosticului.
• Să conceapă și implementeze sisteme de monitorizare a pacienților folosind AI la bord.
• Să abordeze considerente etice și regulate în aplicațiile AI din domeniul sănătății.

Această formare live, condusă de un instrucțurator în România (online sau pe locațiune), se adresează profesionistilor din domeniul sănătății la nivel de începător până la intermediar, analiștilor de date și decidenților care doresc să înțeleagă și să aplice inteligența artificială generativă în contextul sănătății.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să explică principiile și aplicațiile inteligenței artificiale generative în domeniul sănătății.
• Să identifice oportunitățile pentru a îmbunătăți descoperirea de medicamente și medicine personalizate prin intermediul inteligenței artificiale generative.
• Să utilizeze tehnici de inteligență artificială generativă pentru imagistica medicală și diagnosticarea.
• Să evaluzeze implicațiile etice ale inteligenței artificiale în medii medicale.
• Să dezvolte strategii pentru integrarea tehnologiilor de inteligență artificială în sistemele de sănătate.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.

La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
• Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
• Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
• Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.

Formatul cursului

• Curs interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea aplicațiilor LLM cu mai mulți actori, ca grafuri compunibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să conceapă, să implementeze și să opereze soluții legale bazate pe LangGraph cu controale necesare în ceea ce privește conformitatea, traceabilitatea și guvernanța.

La sfârșitul acestei instruirări, participanții vor fi capabili să:

• Conspună fluxuri de lucru specifice domeniului legal ale LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integreze ontologii legale și standarde documentare în starea grafică și procesarea acestuia.
• Implementeze garduri de protecție, aprobări cu implicarea umană și căi de decizie traceabile.
• Așeze, monitorizeze și mențină serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Mulți exerciții și practici.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru de orchestrare bazat pe grafuri care permite fluxuri de lucru conditionale și cu mai mulți pași ale LLM și al unor instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea canalurilor de conținut.

Această instruire în-directie, live (online sau pe fața locului) este adresată marketerilor intermediari, strategiștilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizare care doresc să implementeze campanii de email dinamice cu ramificații și canale de generare a conținutului folosind LangGraph.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta canale de conținut și email structurate pe grafuri cu logică condițională.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
• Evaluare, monitorizare și optimizare a performanței și a rezultatelor de livrare ale fluxurilor de lucru.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Laboratoare practice implementând canale de email și fluxuri de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logicile de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare interactivă în timp real, condusă de un instrucțurator, în România (online sau pe local) se adresează profesionalilor din domeniul sănătății la nivel intermediar până avansat, cercetătorilor medicali și dezvoltatorilor AI care doresc să aplice IA multimodală în diagnosticul medical și aplicări de sănătate.

La sfârșitul acestei formări, participantii vor putea:

• Comprende rolul IA multimodală în sănătatea modernă.
• Integra date medicale structurate și nestructurate pentru diagnosticul bazat pe AI.
• Aplica tehnici de AI pentru analiza imaginilor medicale și a înregistrărilor electronice de sănătate.
• Dezvolta modele predictive pentru diagnosticarea bolilor și recomandările de tratament.
• Implementa recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural (NLP) pentru transcrierea medicală și interacțiunea cu pacienții.

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în România (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul sănătății și dezvoltatorilor AI care doresc să utilizeze tehnici de inginerie a prompt-urilor pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru medicale, eficiența cercetării și rezultatele pacienților.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele ingineriei prompt-urilor în domeniul sănătății.
• Utiliza prompt-uri AI pentru documentarea clinică și interacțiunile cu pacienți.
• Exploata AI pentru cercetare medicală și revizuire de literatură.
• Îmbunătăți descoperirea medicamentelor și luarea deciziilor clinice folosind prompt-uri guvernați de AI.
• Asigura conformitatea cu normele regulate și standardele etice în AI pentru sănătate.