Cursuri de pregatire Aplicațiile LangGraph în Finanțe
LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM stateful și multiactor ca grafuri compozabile cu stare persistentă și control asupra execuției.
Acest training live, condus de un instrucător (online sau pe locație), se adresează profesionistilor intermediari până la avansați care dorește să proiecteze, implementeze și opereze soluții financiare bazate pe LangGraph cu o guvernanță, observabilitate și conformitate adecvată.
La sfârșitul acestui training, participantii vor putea:
- Să proiecteze fluxuri de lucru specific financiar ale LangGraph aliniate cu cerințele regulatorii și auditului.
- Să integreze standardurile și ontologiile de date financiare în starele graficului și instrumentele.
- Să implementeze fiabilitate, siguranță și controale umane în bucle pentru procese critice.
- Să distribuie, monitorizeze și optimizare sisteme LangGraph pentru performanță, costuri și SLAs.
Formatul cursului
- Curs interactiv și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare cu participare activă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Schița de curs
Fundamentele LangGraph pentru Finanțe
- Recapitulare a arhitecturii LangGraph și execuției cu stări.
- Cazuri de utilizare financiare: copiloti de cercetare, suport comercial, agenți servicii la clienți.
- Restricții regulate și considerente privind auditabilitatea.
Standarde și Ontologii de Date Financiare
- Bazele ISO 20022, FpML și FIX.
- Mapează scheme și ontologii în starea grafică.
- Calitatea datelor, linia genealogică și gestionarea PII.
Orchestrare de Lucru pentru Procesele Financiare
- Fluxuri de lucru de onboarding KYC și AML.
- Ciclul de viață al tranzacțiilor, excepții și gestionarea cazurilor.
- Judecata și drumurile deciziei de creditare.
Conformitate, Riscuri și Controale
- Aplicarea politicilor și managementul riscului modelului.
- Mărfuri de protecție, aprobări și pașii cu intervenția umană în bucle.
- Jalurile auditelor, retinerea și explicabilitatea.
Integrare și Alocare
- Conectarea la sistemele principale, lake-uri de date și API-uri.
- Containerizarea, secreturi și gestionarea mediului.
- Tuberii CI/CD, lanse cu etape și canare.
Observabilitate și Performanță
- Jurnale structurate, metrice, urmări și monitorizarea costurilor.
- Teste de încarcare, SLO-uri și bugete de erori.
- Răspuns la incidente, reîntoarcerea în starea anterioară și modele de reziliență.
Calitate, Evaluare și Siguranță
- Harnesi unitate, scenariu și evaluare automatizată.
- Teama roșie, stimulente adverserice și verificări de siguranță.
- Curateza seturi de date, monitorizarea derapajului și îmbunătățire continuă.
Synopsis și Următoarele Pași
Cerințe
- O înțelegere a limbajului Python și dezvoltării aplicațiilor LLM
- Experiență cu API-uri, conteneși sau servicii cloud
- Familiaritate de bază cu domeniile financiare sau modelele de date
PUBLICUL ÎNTENȚIONAR
- Tehnologiști din domeniu
- Arhitecți soluții
- Consilierii care construiesc agenți LLM în industrii regulate
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Aplicațiile LangGraph în Finanțe - Rezervare
Cursuri de pregatire Aplicațiile LangGraph în Finanțe - Solicitare
Aplicațiile LangGraph în Finanțe - Cerere de consultanta
Cerere de consultanta
Mărturii (1)
Am apreciat foarte mult modul în care antrenorul a prezentat totul. Am înțeles totul chiar dacă Finance nu este domeniul meu, el s-a asigurat că fiecare participant era pe aceeași pagină, păstrându-se la pas cu timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale bune. Communication cu participanții a fost întotdeauna prezent. Materialele erau perfecte, nici prea multe, nici prea puține. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate pentru ca toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Avansat LangGraph: Optimizare, Depanare și Monitorizare a Grafurilor Complexe
35 oreAcest training live, condus de instrucțor (online sau pe locație) se adresează inginerilor avansați ai platformelor AI, DevOps pentru AI și arhitecții ML care dorește să optimizeze, debugeze, supravegheze și opereze sisteme LangGraph de producție.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să dezvolte și optimizeze topologii complexe LangGraph pentru viteză, costuri și scalabilitate.
- Să inginerizeze fiabilitatea prin reîncercări, timeout-uri, idempotentitate și recuperare bazată pe checkpoint.
- Să debugeze și urmărească execuțiile grafelelor, să inspecteze starea și să reproduca sistematic problemele de producție.
- Să echipamente grafurile cu jurnale, metrice și traseuri, să le deployeze în producție și să monitorizeze SLAs și costurile.
Format al cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Punere în aplicare practică într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a face aranjamente.
AI Agents pentru Servicii Financiare și Detectarea Fraudelor
14 oreAcest training în direct, live la România (online sau presential) se adresează profesionistilor financiari intermediari, analiştilor de risc și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții bazate pe inteligența artificială pentru automatisarea financiară și detectarea fraudei.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă rolul Inteligenței Artificiale în automatisarea financiară și detectarea fraudei.
- Să construiască modele AI pentru detectarea tranzacțiilor fraudulentelor.
- Să folosească învățarea automată pentru evaluarea real-time a riscurilor.
- Să implementeze sisteme de monitorizare financiară bazate pe AI.
AI for Credit Risk, Scoring & Lending Optimization
14 oreInteligența artificială transformă modul în care instituțiile financiare evaluază meritul de credit, precote riscurile și optimizarea deciziilor de împrumut.
Acest instruire guvernat de un formator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul financiar care doresc să aplice inteligența artificială pentru a îmbunătăți modelele de scorare de credit, pentru a gestiona mai eficient riscurile și pentru a îmbunătăți operațiunea de împrumut.
La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:
- Comprende metodele cheie AI folosite în scorarea de credit și predictia riscurilor.
- Construi și evalua modele de scorare de credit utilizând algoritmi de machine learning.
- Interpretă iesirile modelului pentru conformitate cu reglementările și transparentizarea.
- Aplica tehnici AI pentru a îmbunătăți procesul de subacordare, aprobarea împrumuturilor și gestionarea portofoliului.
Format al cursului
- Lecturi interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a instruirii
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 oreAI în Serviciile Financiare este un factor strategic pentru reducerea riscurilor, îmbunătățirea experienței clienților și eficiența operativă.
Această formare sub conducerea instrucțuratorului (online sau pe locație) este destinată executivilor din serviciile financiare, managerilor de fintech și ofițerilor de conformitate cu expunere limitată la inteligența artificială care doresc să înțeleagă cum să implementeze responsabil și eficient soluțiile AI în instituțiile lor.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Înțelege valoarea strategică a inteligenței artificiale în serviciile financiare.
- Identifica și reduce riscurile etice asociate cu modelele de AI.
- Naviga în cadrul reglementar pentru AI în finanțe.
- Concepere cadre responsabile de guvernanță și implementare AI.
Formatul Cursului
- Lectură interactivă și discuție.
- Analiză a studiilor de caz și exerciții în grup.
- Aplicarea cadrului etic la scenarii financiare reale.
Opțiuni Personalizate ale Cursului
- Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Inteligența Artificială în Tranzacționare și Managementul de Active Management
21 oreInteligența Artificială este o mulțime puternică de tehnici folosite pentru a dezvolta sisteme de tranzacționare inteligente care analizează datele pieței, fac predicții și execută strategii în mod autonom.
Acest training dirijat de instrucțoanți (online sau la prezență) este destinat profesionalilor intermedia ai finanțelor care dorește să aplique tehnici AI în tranzacționare și managementul activelor, cu accent pe generarea semnalului, optimizarea portofoliului și strategiile algoritmice.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege rolul AI în piețele financiare moderne.
- Folosi Python pentru a construi și a testa strategii de tranzacționare algoritmice în retroactivitate.
- Aplica modele de învățare supraveghere și ne-supraveghează pe date financiare.
- Optimiza portofoliul folosind tehnici bazate pe AI.
Format al cursului
- Curs interactiv și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare directă într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să vă adresați la noi pentru a organiza.
ChatGPT pentru Finance
14 oreAceastă formare live, guițată de un instrucțuator (în mod online sau pe locație) este destinată profesionalilor din domeniul finanțelor care doresc să folosească ChatGPT pentru a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți capacitățile de analiză și raportare a datelor.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Să înțeleagă bazele ChatGPT și modul de funcționare al acestuia.
- Să folosească ChatGPT pentru a automate sarcinile financiare, cum ar fi introducerea datelor și generarea rapoartelor.
- Să analizeze datele financiare cu ajutorul ChatGPT pentru a obține perspective și a lua decizii informate.
- Să dezvolte modele personalizate ChatGPT pentru cazuri de utilizare financiare specifice.
Generative AI în Finance: Forecasting, Frauda și Reglementare
14 oreGenerative AI este o clasă de tehnici de inteligență artificială utilizate pentru a genera conținut nou sau predicții din date existente, inclusiv Large Language Models (LLMs) și Rețele Adversariale Generative (GAN).
Acest curs instruit în mod direct (online sau presencial) se adresează profesionistilor financiare de nivel începător până la intermediar care doresc să aplice inteligența artificială generativă pentru previziuni, detectarea anomaliei și conformitatea în serviciile financiare.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Comprende conceptele fundamentale din spatele modelelor de inteligență artificială generativă.
- Aplica LLM-uri și GAN-uri la cazuri de utilizare precum detectarea fraudei și generația datelor sintetice.
- Să conceapă prompt-uri eficiente pentru previziuni financiare și sprijin în raportare.
- Evalua considerente etice și regulate în aplicațiile de inteligență artificială generativă.
Format al cursului
- Predare interactivă și discuție.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare manuală într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru Personalizarea Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Fundamentele LangGraph: Stimularea și lanțuirea bazată pe grafice pentru LLM-uri
14 oreLangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.
Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
- Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
- Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
- Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.
Format al cursului
- Conferințe interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
- Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.
Opcțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
LangGraph în sănătate: Orchesterizare a fluxurilor de lucru pentru medii regulate
35 oreLangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.
Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.
La finalul acestei instruire, participanții vor putea:
- Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
- Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
- Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.
Format al cursului
- Lecții interacutive și discuții.
- Exerciții practice cu studii de caz reale.
- Practică de implementare într-un mediu de laborator live.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
LangGraph pentru Aplicații Legale
35 oreConstruirea de Fluxuri Dinamice cu LangGraph și Agenti LLM
14 oreLangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.
Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.
La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:
- Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
- Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
- Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
- Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.
Formatul cursului
- Prelegeri interactive și discuții facilitate.
- Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
- Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.
Opțiuni pentru personalizarea cursului
- Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
LangGraph pentru Automatizarea Marketingului
14 oreMachine Learning & AI for Finance Profesioniști
21 oreMachine Learning este o subțire a Inteligenței Artificiale concentrată pe crearea de sisteme care înveță din date și fac predictii sau decizii fără a fi programate explicit.
Acest training guiți (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediari ai finanțelor care doresc să aplică tehnici de învățare automată și AI la probleme reale precum detectarea fraudei, scorul creditului, și modelizarea riscurilor.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege conceptele de bază ale învățării automatice relevante pentru finanțe.
- Aplica algoritmi de învățare supravegheată și ne-supravegheată asupra seturilor de date financiare.
- Construi și evalua modele predictiv pentru riscuri de credit, detectarea fraudei, și analiza pieței.
- Folosi Python și scikit-learn pentru a implementa pipe-uri ale învățării automatice.
Format al cursului
- Conferințe interactive și discuții.
- Multe exerciții și practică.
- Implementare manuală într-un mediu de laborator live.
Opțiuni pentru Personalizarea Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.
Multimodal AI pentru Finance
14 oreAceastă formare interactivă în timp real (online sau presenzial) este destinată profesionistilor financiare mediu, analiștilor de date, gestorilor de risc și inginerilor AI care doresc să utilizeze IA multimodală pentru gestionarea riscurilor și detectarea fraudei.
La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:
- Comprende modul în care IA multimodală este aplicată în gestionarea riscurilor financiare.
- Analiza datele financiare structurate și nestructurate pentru detectarea fraudei.
- Implementa modele AI pentru identificarea anomalilor și activităților suspecte.
- Utiliza NLP și vedere artificială pentru analiza documentelor financiare.
- Deployea modele de detectare a fraudei bazate pe AI în sisteme financiare reale.
Prompt Engineering pentru Finanțe
14 oreAcest curs instruit, live în România (online sau pe fața locului) este destinat profesioniștilor financiari și dezvoltatorilor fintech de nivel intermediar care doresc să folosească tehnicii de inginerie a prompt-urilor asistate de AI pentru a îmbunătăți analiza financiară, gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.
La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:
- Înțelege fundamentele ingineriei prompt-urilor în aplicațiile financiare.
- Exploata modeluri AI pentru previziuni financiare și analiza sentimentului de pe piață.
- Automatiza raportarea financiară și extragerea datelor folosind prompt-uri AI.
- Dezvolta modele de evaluare a riscurilor asistate de AI prin prompt-uri optimizate.
- Asigura conformitatea și considerentele etice în utilizarea AI în finanțe.