Cursuri de pregatire Aplicațiile LangGraph în Finanțe

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM cu stări persistente și control asupra execuției, ca grafuri componibile cu mai mulți actori.

Această instruire live condusă de instructor (online sau onsite) este destinată inginerilor avansați de platforme AI, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, depeneze, monitorizeze și opereze sisteme LangGraph de calitate de producție.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Inginera fiabilitatea prin retry-uri, timeout-uri, idempotențialitate și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmărească execuțiile grafurilor, inspecteze starea sistemului și reproducă sistematic problemele de producție.
• Echipamenteze grafurile cu jurnale, metrice și trace-uri, le implementeze în producție și monitorizeze SLA-urile și costurile.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practici.
• Implementarea live într-un mediu de laborator.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training în direct, live la România (online sau presential) se adresează profesionistilor financiari intermediari, analiştilor de risc și inginerilor AI care doresc să dezvolte și să implementeze soluții bazate pe inteligența artificială pentru automatisarea financiară și detectarea fraudei.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul Inteligenței Artificiale în automatisarea financiară și detectarea fraudei.
• Să construiască modele AI pentru detectarea tranzacțiilor fraudulentelor.
• Să folosească învățarea automată pentru evaluarea real-time a riscurilor.
• Să implementeze sisteme de monitorizare financiară bazate pe AI.

Inteligența artificială transformă modul în care instituțiile financiare evaluază meritul de credit, precote riscurile și optimizarea deciziilor de împrumut.

Acest instruire guvernat de un formator (online sau la sediu) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul financiar care doresc să aplice inteligența artificială pentru a îmbunătăți modelele de scorare de credit, pentru a gestiona mai eficient riscurile și pentru a îmbunătăți operațiunea de împrumut.

La sfârșitul instruirii, participanții vor putea:

• Comprende metodele cheie AI folosite în scorarea de credit și predictia riscurilor.
• Construi și evalua modele de scorare de credit utilizând algoritmi de machine learning.
• Interpretă iesirile modelului pentru conformitate cu reglementările și transparentizarea.
• Aplica tehnici AI pentru a îmbunătăți procesul de subacordare, aprobarea împrumuturilor și gestionarea portofoliului.

Format al cursului

• Lecturi interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare directă într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a instruirii

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

AI în Serviciile Financiare este un factor strategic pentru reducerea riscurilor, îmbunătățirea experienței clienților și eficiența operativă.

Această formare sub conducerea instrucțuratorului (online sau pe locație) este destinată executivilor din serviciile financiare, managerilor de fintech și ofițerilor de conformitate cu expunere limitată la inteligența artificială care doresc să înțeleagă cum să implementeze responsabil și eficient soluțiile AI în instituțiile lor.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Înțelege valoarea strategică a inteligenței artificiale în serviciile financiare.
• Identifica și reduce riscurile etice asociate cu modelele de AI.
• Naviga în cadrul reglementar pentru AI în finanțe.
• Concepere cadre responsabile de guvernanță și implementare AI.

Formatul Cursului

• Lectură interactivă și discuție.
• Analiză a studiilor de caz și exerciții în grup.
• Aplicarea cadrului etic la scenarii financiare reale.

Opțiuni Personalizate ale Cursului

• Pentru a cere o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Inteligența Artificială reprezintă un set puternic de tehnicii utilizate pentru dezvoltarea sistemelor de tranzacționare inteligente care analizează datele de piață, fac predicții și execută strategii în mod autonom.

Această instruire guvernată de instructor (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor din domeniul financiar cu un nivel intermediar, care doresc să aplice tehnicii AI în tranzacții și gestionarea activelor, cu accent pe generarea semnalelor, optimizarea portofoliului și strategiile algoritmice.

La finalul acestei instruirări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă rolul AI-ului în piețele financiare moderne.
• Să folosească Python pentru a construi și testa algoritmic strategii de tranzacționare.
• Să aplice modele de învățare supravegheată și nesupravegheată la date financiare.
• Să optimizze portofoliile folosind tehnici AI.

Formatul cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practici.
• Implementare hands-on într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare live, guițată de un instrucțuator (în mod online sau pe locație) este destinată profesionalilor din domeniul finanțelor care doresc să folosească ChatGPT pentru a optimiza fluxurile de lucru și a îmbunătăți capacitățile de analiză și raportare a datelor.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Să înțeleagă bazele ChatGPT și modul de funcționare al acestuia.
• Să folosească ChatGPT pentru a automate sarcinile financiare, cum ar fi introducerea datelor și generarea rapoartelor.
• Să analizeze datele financiare cu ajutorul ChatGPT pentru a obține perspective și a lua decizii informate.
• Să dezvolte modele personalizate ChatGPT pentru cazuri de utilizare financiare specifice.

Generative AI este o clasă de tehnici de inteligență artificială utilizate pentru a genera conținut nou sau predicții din date existente, inclusiv Large Language Models (LLMs) și Rețele Adversariale Generative (GAN).

Acest curs instruit în mod direct (online sau presencial) se adresează profesionistilor financiare de nivel începător până la intermediar care doresc să aplice inteligența artificială generativă pentru previziuni, detectarea anomaliei și conformitatea în serviciile financiare.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Comprende conceptele fundamentale din spatele modelelor de inteligență artificială generativă.
• Aplica LLM-uri și GAN-uri la cazuri de utilizare precum detectarea fraudei și generația datelor sintetice.
• Să conceapă prompt-uri eficiente pentru previziuni financiare și sprijin în raportare.
• Evalua considerente etice și regulate în aplicațiile de inteligență artificială generativă.

Format al cursului

• Predare interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM structurate în grafice care susțin planificarea, ramificarea, utilizarea instrumentelor, memorie și execuția controlabilă.

Acest training live sub supravegherea unui instrucțuator (online sau presență) se adresează dezvoltatorilor de nivel începător, inginerii prompt și practicienii datelor care doresc să proiecteze și construiască fluxuri de lucru LLM multiple etape, fiabile, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele principale ale lui LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construiți lanțuri de prompt care se ramificează, apelează la instrumente și mențin memorie.
• Integrare recuperare și API-uri externe în fluxurile de lucru grafič.
• Să testeze, depisteze erori și să evalueze aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guidați și parcurgere cod într-un mediu sandbox.
• Exerciții bazate pe scenarii privind proiectarea, testarea și evaluarea.

Opcțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru stateful și multiactori alimentate de LLMs cu control precis asupra traiectoriilor de execuție și persistenței stării. În sănătate, aceste capacități sunt cruciale pentru conformitatea, interoperabilitatea și construirea sistemelor de suport la decizii care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest instruire directivă (online sau pe locație) este destinată profesionistilor de nivel intermediar până avansat care dorește să conceapă, implementeze și administreze soluții LangGraph pentru sănătate, abordând provocările regulate, etice și operaționale.

La finalul acestei instruire, participanții vor putea:

• Să conceapă fluxuri de lucru specifice pentru sănătate în LangGraph cu menținerea conformității și auditabilității.
• Să integreze aplicațiile LangGraph cu ontologiile medicale și standardurile (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Să aplique cele mai bune practici pentru fiabilitatea, tracabilizarea și explicabilitatea în medii senzitive.
• Să deployeze, monitorizeze și valideze aplicațiile LangGraph în setările de producție din sănătate.

Format al cursului

• Lecții interacutive și discuții.
• Exerciții practice cu studii de caz reale.
• Practică de implementare într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru de lucru pentru construirea aplicațiilor LLM cu mai mulți actori, ca grafuri compunibile cu stare persistentă și control precis asupra execuției.

Această instruire condusă de instructor (online sau la fața locului) este adresată profesionistilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să conceapă, să implementeze și să opereze soluții legale bazate pe LangGraph cu controale necesare în ceea ce privește conformitatea, traceabilitatea și guvernanța.

La sfârșitul acestei instruirări, participanții vor fi capabili să:

• Conspună fluxuri de lucru specifice domeniului legal ale LangGraph care păstrează auditabilitatea și conformitatea.
• Integreze ontologii legale și standarde documentare în starea grafică și procesarea acestuia.
• Implementeze garduri de protecție, aprobări cu implicarea umană și căi de decizie traceabile.
• Așeze, monitorizeze și mențină serviciile LangGraph în producție cu observabilitate și controale de cost.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuție.
• Mulți exerciții și practici.
• Implementare practică într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurați ca grafuri care susțin ramificare, utilizarea instrumentelor, memorie și execuție controlabilă.

Acest învățământ direct (online sau presencial) se adresează inginerilor de nivel mediu și echipele de produse care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu ciclurile agentelor LLM pentru a construi aplicații dinamice și sensibile la context, cum ar fi agenți de suport clienti, arborele decizional sau sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui învățământ, participanții vor putea:

• Să dezvolte fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenții LLM, instrumentele și memoria.
• Să implementeze rutare condițională, repetări și planuri de rezervă pentru o execuție robustă.
• Să integreze recuperarea datelor, API-uri și iesiri structurate în ciclurile agenților.
• Să evalueze, monitorizeze și consolideze comportamentul agentului pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul cursului

• Prelegeri interactive și discuții facilitate.
• Laboratoare guiâte și parcurgerea codului într-un mediu sandbox.
• Exerciții de design bazate pe scenarii și reviste peer-to-peer.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un învățământ personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

LangGraph este un cadru de orchestrare bazat pe grafuri care permite fluxuri de lucru conditionale și cu mai mulți pași ale LLM și al unor instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea canalurilor de conținut.

Această instruire în-directie, live (online sau pe fața locului) este adresată marketerilor intermediari, strategiștilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizare care doresc să implementeze campanii de email dinamice cu ramificații și canale de generare a conținutului folosind LangGraph.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Proiecta canale de conținut și email structurate pe grafuri cu logică condițională.
• Integra LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizarea automatizată.
• Gestiona starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
• Evaluare, monitorizare și optimizare a performanței și a rezultatelor de livrare ale fluxurilor de lucru.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Laboratoare practice implementând canale de email și fluxuri de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii privind personalizarea, segmentarea și logicile de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Machine Learning este o subțire a Inteligenței Artificiale concentrată pe crearea de sisteme care înveță din date și fac predictii sau decizii fără a fi programate explicit.

Acest training guiți (online sau presenzial) se adresează profesionistilor intermediari ai finanțelor care doresc să aplică tehnici de învățare automată și AI la probleme reale precum detectarea fraudei, scorul creditului, și modelizarea riscurilor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale învățării automatice relevante pentru finanțe.
• Aplica algoritmi de învățare supravegheată și ne-supravegheată asupra seturilor de date financiare.
• Construi și evalua modele predictiv pentru riscuri de credit, detectarea fraudei, și analiza pieței.
• Folosi Python și scikit-learn pentru a implementa pipe-uri ale învățării automatice.

Format al cursului

• Conferințe interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Această formare interactivă în timp real (online sau presenzial) este destinată profesionistilor financiare mediu, analiștilor de date, gestorilor de risc și inginerilor AI care doresc să utilizeze IA multimodală pentru gestionarea riscurilor și detectarea fraudei.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende modul în care IA multimodală este aplicată în gestionarea riscurilor financiare.
• Analiza datele financiare structurate și nestructurate pentru detectarea fraudei.
• Implementa modele AI pentru identificarea anomalilor și activităților suspecte.
• Utiliza NLP și vedere artificială pentru analiza documentelor financiare.
• Deployea modele de detectare a fraudei bazate pe AI în sisteme financiare reale.

Acest curs instruit, live în România (online sau pe fața locului) este destinat profesioniștilor financiari și dezvoltatorilor fintech de nivel intermediar care doresc să folosească tehnicii de inginerie a prompt-urilor asistate de AI pentru a îmbunătăți analiza financiară, gestionarea riscurilor și luarea deciziilor.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentele ingineriei prompt-urilor în aplicațiile financiare.
• Exploata modeluri AI pentru previziuni financiare și analiza sentimentului de pe piață.
• Automatiza raportarea financiară și extragerea datelor folosind prompt-uri AI.
• Dezvolta modele de evaluare a riscurilor asistate de AI prin prompt-uri optimizate.
• Asigura conformitatea și considerentele etice în utilizarea AI în finanțe.