Schița de curs

AI în Riscul de Credit: Fundamente și Oportunități

  • Modele tradiționale vs. modele de risc de credit bazate pe AI
  • Provocări în evaluarea creditului: părtinire, explicabilitate și echitate
  • Studii de caz din lumea reală privind AI în împrumuturi

Date pentru Modelele de Scorificare a Creditelor

  • Surse: date tranzacționale, comportamentale și alternative
  • Curățarea datelor și inginerie de caracteristici pentru deciziile de împrumut
  • Gestionarea dezechilibrelor de clasă și a lipsei de date în predicția riscului

Învățarea Automată pentru Scorificarea Creditelor

  • Regresie logistică, arbori de decizie și păduri aleatoare
  • Gradient boosting (LightGBM, XGBoost) pentru acuratețea scorificării
  • Tehnici de antrenare, validare și ajustare a modelelor

Fluxuri de Lucru Bazate pe AI în Împrumuturi

  • Automatizarea segmentării împrumutaților și evaluării riscului de împrumut
  • Procese de analiză a riscului și aprobare a împrumuturilor îmbunătățite de AI
  • Optimizarea dinamică a prețurilor și a ratelor dobânzilor folosind ML

Interpretabilitatea Modelelor și AI Responsabil

  • Explicarea predicțiilor cu SHAP și LIME
  • Echitatea în modelele de credit: detectarea și atenuarea părtinirii
  • Conformitate cu cadrul reglementar (de ex. ECOA, GDPR)

AI Generativă în Scenarii de Împrumut

  • Utilizarea LLM-urilor pentru revizuirea cererilor și analiza documentelor
  • Ingineria prompturilor pentru comunicarea cu împrumutații și obținerea de insights
  • Generarea de date sintetice pentru testarea modelelor

Strategie și Guvernanță pentru AI în Credit

  • Dezvoltarea capacităților interne de AI vs. soluții externe
  • Managementul ciclului de viață al modelelor și cele mai bune practici de guvernanță
  • Tendințe viitoare: scorificare în timp real, integrarea open banking

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea elementelor de bază ale riscului de credit
  • Experiență cu instrumente de analiză a datelor sau de business intelligence
  • Familiaritate cu Python sau disponibilitatea de a învăța sintaxa de bază

Public țintă

  • Manageri de împrumuturi
  • Analiști de credit
  • Inovatori în fintech
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite