Schița de curs

Inteligența Artificială în Riscul de Credite: Fundamente și Oportunități

  • Modele clasice vs modele de risc al creditului alimentate cu IA
  • provocări în evaluarea de credite: bias, explicație și corectudine
  • Studii de caz din lumea reală în IA pentru împrumuturi

Date pentru Modele de Scorare a Creditelor

  • Surse: date tranzacționale, comportamentale și alternative
  • Curățarea datelor și ingineria caracteristicilor pentru deciziile de împrumut
  • Gestionarea imbalanced-ului clasei și rarității datelor în predicția riscurilor

Machine Learning pentru Scorarea Creditelor

  • Regresie logistice, arbore de decizii și pădurea aleatorie
  • Aducerea înainte prin gradient (LightGBM, XGBoost) pentru acuratețea scorului
  • Tehnici de antrenare a modelelor, validare și ajustare

Fluxuri de Lucru pentru Împrumuturi Alimentate cu IA

  • Automatizarea segmentării mutuarii și evaluării riscului împrumuturilor
  • Procese de subscrisie și aprobare îmbunătățite prin IA
  • Prețificarea dinamică și optimizarea ratei dobânzii folosind ML

Interpretabilitatea Modelelor și AI Responsabilă

  • Explicarea predicțiilor cu SHAP și LIME
  • Corectudinea în modele de credit: detectare și mitigare a bias-ului
  • Conformitatea cu cadrele regulatorye (de exemplu, ECOA, GDPR)

Generative AI în Scenarii de Împrumuturi

  • Folosirea LLM-urilor pentru revizuirea aplicațiilor și analiza documentelor
  • Ingineria prompt pentru comunicare cu mutuarul și obținerea de înțelepciuni
  • Generarea de date sintetice pentru testarea modelelor

Strategie și Governitate pentru AI în Credite

  • Construirea capacităților interne IA vs soluții externe
  • Practici de management a ciclului de viață al modelelor și de governare responsabilă
  • Trenduri viitoare: scorarea în timp real, integrarea banilor deschiși

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Oțelirea de bazele riscurilor de credibilitate
  • Experiență cu analiza datelor sau instrumente de inteligență business
  • Conștientizare cu Python sau disponibilitatea de a învăța sintaxa de bază

Audiență

  • Manageri de împrumuturi
  • Analisti de credit
  • Innovatori Fintech
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite