Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamente AI pentru profesioniștii din finanțe
- Ce este AI și machine learning în contextul financiar
- Tipuri de modele AI: clasificare, regresie, modele generative
- AI responsabil: acuratețe, transparență și utilizare etică în raportare
Automatizarea procesării datelor financiare
- Utilizarea instrumentelor AI pentru ingerarea și extragerea datelor din PDF-uri și foi de calcul
- Curățarea și transformarea datelor pentru analiză
- Valorificarea OCR, NLP și LLM-uri pentru a interpreta text financiar nestructurat
Analiza situațiilor financiare bazată pe AI
- Analiza automată a ratelor și benchmarking
- Detectarea tendințelor și analiza variațiilor folosind machine learning
- Vizualizarea insight-urilor folosind dashboard-uri bazate pe AI
AI generativ pentru raportare narativă
- Utilizarea LLM-urilor pentru a redacta rezumate executive și comentarii de variație
- Crearea discuțiilor și analizelor managementului (MD&A) cu suport AI
- Prompt engineering pentru storytelling financiar și controlul acurateței
Planificarea scenariilor și prognoza cu AI
- Introducere în modelarea scenariilor și simulare cu ML
- Construirea de modele dinamice pentru prognoza veniturilor, cheltuielilor și fluxului de numerar
- Stress testing al situațiilor financiare în ipoteze macroeconomice
Integrarea AI în fluxurile de lucru FP&A existente
- Augmentarea fluxurilor de lucru din foi de calcul cu Python sau plugin-uri AI
- Instrumente colaborative și automatizare pentru închiderile lunare/trimestriale
- Integrarea AI în Excel, Power BI sau platforme cloud de FP&A
Audit, guvernanță și controale interne
- Explicabilitatea AI și pregătirea pentru auditul intern
- Documentarea ipotezelor și a rezultatelor AI pentru conformitate
- Stabilirea controalelor pentru procesele asistate de AI în raportarea financiară
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Familiaritate cu situațiile financiare și indicatorii cheie
- Experiență în utilizarea foilor de calcul sau a instrumentelor de bază pentru date
- Ceva expunere la Python sau disponibilitatea de a folosi interfețe îmbunătățite cu AI
Audiență
- Analiști de finanțe corporate
- Echipe FP&A
- Controlori financiari
14 Ore
Mărturii (1)
Contextul / teoria LLM-urilor, exercițiul
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Tradus de catre o masina
