Schița de curs
AI în lansajul tranzacțiilor și gestionării activelor
- Tendințe în tranzacții algoritmice și bazate pe AI
- Prezentare generală a fluxurilor de lucru cu finanțele cuantitative
- Unelte cheie, platforme și surse de date
Lucrul cu date financiare în Python
- Manipularea datelor de serie temporale folosind Pandas
- Curățare, transformare și inginerie a caracteristicilor datelor
- Indicațiile financiare și construcția semnalului
Învățarea supravegheată pentru semnale de tranzacționare
- Modele de regresie și clasificare pentru predicția pieței
- Evaluarea modelelor predictivi (de exemplu, acuratețea, precizia, raportul Sharpe)
- Studiu de caz: construirea unui generator de semnale bazat pe ML
Învățarea nesupravegheată și regimurile de piață
- Clustering pentru regimuri de volatilitate
- Reducerea dimensionalității pentru descoperirea modelelor
- Aplicații în tranzacționarea cu pachete și gruparea riscurilor
Optimizarea portofoliului cu tehnici AI
- Cadru Markowitz și limitările sale
- Paritatea riscului, Black-Litterman și optimizarea bazată pe ML
- Reechilibrarea dinamică cu intrări predictive
Testarea istorică și evaluarea strategiilor
- Utilizarea Backtrader sau cadre personalizate
- Metrice de performanță ajustate la riscuri
- Evitarea overfitting-ului și a bias-ului anticipator
Implementarea modelilor AI în tranzacționare live
- Integrarea cu API-uri de tranzacționare și platforme de execuție
- Monitorizarea modelului și ciclurile de reantrenare
- Considerente etice, reglementare și operaționale
Rezumat și următorii pași
Cerințe
- Înțelegerea statisticilor de bază și a piețelor financiare
- Experiență cu programarea în Python
- Familiarizare cu datele de serie temporale
Audiență
- Analiști cuantitativi
- Profesioniști în tranzacții
- Manageri de portofoliu
Mărturii (2)
m-a deschis mintea spre noi unelte care îmi pot ajuta în crearea de automate
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Am apreciat foarte mult modul în care antrenorul a prezentat totul. Am înțeles totul chiar dacă Finance nu este domeniul meu, el s-a asigurat că fiecare participant era pe aceeași pagină, păstrându-se la pas cu timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale bune. Communication cu participanții a fost întotdeauna prezent. Materialele erau perfecte, nici prea multe, nici prea puține. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate pentru ca toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina