Intrati in legatura
 Durata 21 ore (3 zile)

Schița de curs

Introducere în Machine Learning în Finanțe

  • Privire de ansamblu asupra AI și ML în industria financiară
  • Tipuri de machine learning (supervizat, nesupervizat, reinforcement learning)
  • Studii de caz în detectarea fraudelor, credit scoring și modelarea riscurilor

Bazele Python și Gestionarea Datelor

  • Folosirea Python pentru manipularea și analiza datelor
  • Explorarea seturilor de date financiare cu Pandas și NumPy
  • Vizualizarea datelor folosind Matplotlib și Seaborn

Învățare Supervizată pentru Predicții Financiare

  • Regresie liniară și logistică
  • Arbori de decizie și random forests
  • Evaluarea performanței modelului (acuratețe, precizie, recall, AUC)

Învățare Nesupervizată și Detectarea Anomaliilor

  • Tehnici de clustering (K-means, DBSCAN)
  • Analiza Componentelor Principale (PCA)
  • Detectarea outlier-ilor pentru prevenirea fraudelor

Credit Scoring și Modelarea Riscurilor

  • Construirea modelelor de credit scoring folosind regresia logistică și algoritmi bazați pe arbori
  • Gestionarea seturilor de date dezechilibrate în aplicațiile de risc
  • Interpretabilitatea modelului și corectitudinea în luarea deciziilor financiare

Detectarea Fraudelor cu Machine Learning

  • Tipuri comune de fraudă financiară
  • Folosirea algoritmilor de clasificare pentru detectarea anomaliilor
  • Strategii de scoring în timp real și de deployment

Deployment-ul Modelelor și Etica în AI-ul Financiar

  • Deployment-ul modelelor cu Python, Flask sau platforme cloud
  • Considerații etice și conformitate cu reglementările (de exemplu, GDPR, explicabilitate)
  • Monitorizarea și re-antrenarea modelelor în medii de producție

Rezumat și Pașii Următori

Cerințe

  • Înțelegerea statisticii de bază și a conceptelor financiare
  • Experiență cu Excel sau alte instrumente de analiză a datelor
  • Cunoștințe de bază de programare (de preferință în Python)

Audiență

  • Analiști financiari
  • Actuari
  • Ofițeri de risc

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite