Schița de curs
Introducere în Machine Learning în Finance
- Prezentare generală a inteligenței artificiale și a machine learning-ului în industria financiară
- Tipuri de învățare automată (supervizată, nesupervizată, învățarea prin recompense)
- Studii de caz în detectarea fraudei, scorarea creditelor și modelarea riscurilor
Python și Bază de Date Handling
- Utilizarea Python pentru manipularea și analiza datelor
- Explorarea seturilor de date financiare cu Pandas și NumPy
- Vizualizarea datelor folosind Matplotlib și Seaborn
Supervised Learning pentru Predicții Financiare
- Regresia liniară și logistică
- Arborele de decizie și pădurile aleatoare
- Evaluarea performanței modelului (acuratețe, precizie, recall, AUC)
Unsupervised Learning și Detectarea Anomaliilor
- Tehnici de clusterizare (K-means, DBSCAN)
- Analiza componentelor principale (PCA)
- Detectarea outlier-urilor pentru prevenirea fraudei
Scorarea Creditelor și Modelarea Riscului
- Construirea modelelor de scorare a creditelor folosind regresia logistică și algoritmi bazati pe arbori
- Gestionarea seturilor de date nesimetrice în aplicațiile de risc
- Interpretabilitatea modelului și justiția în luatele deciziilor financiare
Detectarea Fraudei cu Machine Learning
- Tipuri comune de fraudă financiară
- Utilizarea algoritmilor de clasificare pentru detectarea anomalilor
- Strategii de scorare și implementare în timp real
Implementarea Modelelor și Etica în Inteligența Artificială Financiară
- Implementarea modelelor cu Python, Flask sau platforme cloud
- Considerente etice și conformitate regulatoare (de exemplu, GDPR, explicație)
- Monitorizarea și reînvățarea modelelor în medii de producție
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Oțelirea de bază a statisticilor și conceptelor financiare
- Experiență cu Excel sau alte instrumente de analiză a datelor
- Cunoștințe de bază de programare (preferabil în Python)
Publicul-țintă
- Analisti financiari
- Actuariali
- Oficiali de risc
Mărturii (5)
Aplicații posibile / exerciții
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut foarte mult să văd cum utilizarea acestui instrument poate într-adevăr îmbunătăți și automatiza muncă. De asemenea, mi-a plăcut partea inițială unde am fost ajutați să eliminăm prejudecătele noastre față de inteligența artificială. Exemplele sunt minunate.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Mi-a plăcut să obțin cunoștințe despre noi posibilități
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Mă bucur de exemplele, pentru a avea o idee despre ce este posibil
Deborah Highes
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
m-a deschis mintea spre noi unelte care îmi pot ajuta în crearea de automate
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina