Schița de curs

Introducere în Ingineria Prompturilor în Finanțe

  • Înțelegerea ingineriei prompturilor și a modelelor de IA
  • Aplicații ale prompturilor bazate pe IA în analiza financiară
  • Prezentare generală a instrumentelor și API-urilor de IA pentru finanțe

Utilizarea IA pentru Prognoza Financiară

  • Generarea de proiecții financiare folosind prompturi IA
  • Analiza datelor istorice pentru predicția tendințelor
  • Îmbunătățirea preciziei prin optimizarea prompturilor

Analiza Sentimentului Pieței cu IA

  • Extragerea de informații din știri și rapoarte financiare
  • Utilizarea prompturilor bazate pe NLP pentru clasificarea sentimentelor
  • Integrarea analizei sentimentelor bazate pe IA cu modelele financiare

Automatizarea Raportării Financiare

  • Generarea de rezumate financiare folosind IA
  • Automatizarea extragerii datelor din rapoarte
  • Asigurarea consistenței și conformității în rapoartele generate de IA

Evaluarea Riscurilor și Detectarea Fraudei

  • Dezvoltarea modelelor de evaluare a riscurilor bazate pe IA
  • Optimizarea prompturilor IA pentru detectarea fraudelor
  • Studii de caz despre managementul riscurilor financiare bazat pe IA

Îmbunătățirea Luării Deciziilor cu IA

  • Utilizarea IA pentru optimizarea strategiilor de investiții
  • Analiza scenariilor și testarea de stres bazate pe IA
  • Cele mai bune practici pentru luarea deciziilor financiare asistate de IA

Considerații Etici și de Conformitate în Finanțele Bazate pe IA

  • Asigurarea utilizării etice a IA în serviciile financiare
  • Bias-ul IA și impactul său asupra luării deciziilor financiare
  • Considerații de reglementare și cadre de conformitate pentru IA

Laboratoare Practice și Aplicații din Lumea Reală

  • Construirea modelelor de prognoză financiară folosind prompturi IA
  • Dezvoltarea unui instrument de evaluare a riscurilor bazat pe IA
  • Automatizarea analizei sentimentului pieței

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe de bază despre finanțe și analiză financiară
  • Experiență în analiza datelor și modelarea financiară
  • Familiaritate cu conceptele de IA și învățare automată (recomandat)

Publicul Țintă

  • Analiști financiari
  • Manageri de risc
  • Dezvoltatori fintech
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite