Schița de curs
Introducere în Ingineria Prompturilor în Finanțe
- Înțelegerea ingineriei prompturilor și a modelelor de IA
- Aplicații ale prompturilor bazate pe IA în analiza financiară
- Prezentare generală a instrumentelor și API-urilor de IA pentru finanțe
Utilizarea IA pentru Prognoza Financiară
- Generarea de proiecții financiare folosind prompturi IA
- Analiza datelor istorice pentru predicția tendințelor
- Îmbunătățirea preciziei prin optimizarea prompturilor
Analiza Sentimentului Pieței cu IA
- Extragerea de informații din știri și rapoarte financiare
- Utilizarea prompturilor bazate pe NLP pentru clasificarea sentimentelor
- Integrarea analizei sentimentelor bazate pe IA cu modelele financiare
Automatizarea Raportării Financiare
- Generarea de rezumate financiare folosind IA
- Automatizarea extragerii datelor din rapoarte
- Asigurarea consistenței și conformității în rapoartele generate de IA
Evaluarea Riscurilor și Detectarea Fraudei
- Dezvoltarea modelelor de evaluare a riscurilor bazate pe IA
- Optimizarea prompturilor IA pentru detectarea fraudelor
- Studii de caz despre managementul riscurilor financiare bazat pe IA
Îmbunătățirea Luării Deciziilor cu IA
- Utilizarea IA pentru optimizarea strategiilor de investiții
- Analiza scenariilor și testarea de stres bazate pe IA
- Cele mai bune practici pentru luarea deciziilor financiare asistate de IA
Considerații Etici și de Conformitate în Finanțele Bazate pe IA
- Asigurarea utilizării etice a IA în serviciile financiare
- Bias-ul IA și impactul său asupra luării deciziilor financiare
- Considerații de reglementare și cadre de conformitate pentru IA
Laboratoare Practice și Aplicații din Lumea Reală
- Construirea modelelor de prognoză financiară folosind prompturi IA
- Dezvoltarea unui instrument de evaluare a riscurilor bazat pe IA
- Automatizarea analizei sentimentului pieței
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre finanțe și analiză financiară
- Experiență în analiza datelor și modelarea financiară
- Familiaritate cu conceptele de IA și învățare automată (recomandat)
Publicul Țintă
- Analiști financiari
- Manageri de risc
- Dezvoltatori fintech
Mărturii (4)
Trainerii pot răspunde la toate întrebările și pot accepta orice interogări
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Contextul / teoria LLM-urilor, exercițiul
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Tradus de catre o masina
mi-a deschis mintea către noi instrumente care îmi pot ajuta în crearea de automate
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Am apreciat foarte mult modul în care instrucționarul a prezentat totul. Am înțeles tot, chiar dacă Finanțele nu fac parte din domeniul meu, el a făcut ca fiecare participant să fie la fel de pregătit, ținând cont de timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale potrivite. Comunicarea cu participanții a fost mereu prezentă. Materialul a fost perfect, nici prea mult, nici prea puțin. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate astfel încât toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina