Cursuri de pregatire AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI în Serviciile Financiare este un factor strategic pentru reducerea riscurilor, experiența clienților și eficienta operatională.

Acest training condus de instructor (online sau pe loc) se adresează executivilor din serviciile financiare, managerilor fintech și ofițerilor de conformitate cu expunere limitată la inteligența artificială care doresc să înțeleagă cum să implementeze responsabil și eficient soluțiile AI în instituțiile lor.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Sa înțeleagă valoarea strategică a IA în serviciile financiare.
• A identifica și mitiga riscurile etice asociate cu modelele AI.
• Sa navigheze în cadrul reglementar pentru IA în finanțe.
• Sa proiecteze cadre de guvernanță AI responsabilă și implementare.

Format al cursului

• Curs interactiv și discuție.
• Analiza studiilor de caz și exerciții în grup.
• Aplicarea cadrului etic la scenarii financiare realiste.

Opsiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Inteligența artificială transformă FinTech prin îmbunătățirea automatizării inteligente, personalizării la măsură și a serviciilor financiare în timp real sigure.

Acest training condus de un instrucțurator (în mod online sau presenzial) este adresat profesionistelor FinTech cu niveluri de începător până la intermediar care doresc să exploreze convergența dintre IA, API-uri și inovațiile Open Banking pentru a proiecta produse financiare de următoarea generație.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă cum se aplică IA și învățarea automatizată în diverse scenarii FinTech.
• Să folosească API-urile Open Banking și agregarea datelor pentru inovații de produs.
• Să proiecteze caracteristici guiți de IA pentru portmoneele digitale, neobancuri și asistența financiară digitală.
• Să aliniereze inovarea cu considerentele regulatorii, etice și de securitate.

Formatul cursului

• Lecție interactivă și discuție.
• Multe exerciții și practică.
• Puneți în aplicare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a programa.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI is transforming WealthTech by enabling highly personalized financial services, intelligent advisory platforms, and enhanced user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance and technology professionals who wish to design, evaluate, or implement AI-driven solutions for personalized wealth management and robo-advisory services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in wealth management and digital advisory platforms.
• Design intelligent systems for personalized portfolio recommendations.
• Incorporate behavioral finance data and preferences into advisory algorithms.
• Evaluate ethical and regulatory concerns in automated investment advice.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AＩ aplicată introduce noi niveluri de eficiență și inteligență în modul în care profesioniștii din finanțe analizează și raportează performanța afacerilor.

Acest training șef-de-grup (online sau pe locație) este destinat profesionistilor intermediari din domeniul financiar care doresc să integreze instrumentele AI în fluxurile lor de lucru ale declarațiilor financiare pentru a îmbunătăți acuratețea, a automate sarcinile repetitive și a obține îndrumări previziune.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Automatiza extragerea datelor din documentele financiare folosind instrumente AI.
• Aplica modele de învățare automatizată pentru a analiza tendințe și anomalii în declarațiile financiare.
• Folosi IA generativă pentru a ajuta la comentariile varianței, rapoartele narrative și simularea scenariilor.
• Interpreta corect iesirile generate de AI în contextul raportării și planificării financiare.

Formatul cursului

• Sesiuni interactive de predare și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Punerea în aplicare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni pentru personalizarea cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru aranjamenturi.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.