Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială în Financial Crime

  • Perspectivă generală asupra fraudei și AML (Lavare de Bani) în era finanțelor digitale
  • Abordări tradiționale vs bazate pe IA
  • Studii de caz din partea Mastercard, JPMorgan și băncilor globale

Machine Learning pentru Monitorizarea Tranzacțiilor

  • Aprenderea în supraveghere pentru scorificare a riscurilor și clasificare
  • Aprenderea nesupervizată pentru detectarea anomalilor
  • Generarea alertelor în timp real și procesarea fluxurilor de date

Analiza Grafică și Detectarea Riscului la Nivelul Rețelelor

  • Modelare a relațiilor dintre entități și tranzacții
  • Detectarea schemelor complexe de fraude folosind AI grafică
  • Utilizarea practică a Neo4j sau unor instrumente similare

Procesarea Limbajului Natural pentru AML

  • Miniere de text în cadrul diligentei clienților (CDD)
  • Scanarea listelor de supraveghere folosind recunoașterea entităților cu denumire (NER)
  • Revizuire documentară bazată pe prompt-uri și rapoarte de activitate suspectă (SARs)

Model Go Governanță și Explicabilitate

  • Construcția a modelelor explicabile și audibile
  • Detectarea și mitigația a biasei în algoritmi de detectare a fraudei
  • Utilizarea tehnicilor XAI în setările de conformitate

Etiice, Reglementări și Riscuri ale Modelului

  • Conformitate cu cadrele AML și KYC (de exemplu FATF, FinCEN, EBA)
  • Etica AI în supraveghere și monitorizare a clientilor
  • Standarde de raportare și audibilitate reglementară

Strategii de Implementare și Tendințe Viitoare

  • Integrarea modelelor AI în sistemele existente de tranzacții
  • Mecanisme de bucle de feedback și actualizări a modelului
  • Viitorul al IA generativă în investigarea fraudei și automatizarea SAR-urilor

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegere a riscurilor de fraude și a procedurilor AML (LUCRĂRI ÎN DOMENIUL MONEZĂL)
  • Experiență cu analiza datelor sau raportarea la nivelul conformității
  • Familiaritate de bază cu Python sau platforme de analitică

Publicul-țintă

  • Profesioniști în domeniul riscurilor de fraude
  • Echipele AML la nivelul conformității
  • Manageri de securitate
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite