Schița de curs
Introducere în AI în Criminalitatea Financiară
- Prezentare generală a fraudelor și AML în era financiară digitală
- Abordări tradiționale vs bazate pe AI
- Studii de caz de la Mastercard, JPMorgan și bănci globale
Învățarea Automată pentru Monitorizarea Tranzacțiilor
- Învățare supervizată pentru scorarea riscului și clasificare
- Învățare nesupervizată pentru detectarea anomalilor
- Generarea de alerte în timp real și procesarea fluxurilor
Analiza Grafică și Detectarea Riscurilor în Rețea
- Modelarea relațiilor dintre entități și tranzacții
- Detectarea schemelor complexe de fraudă folosind AI bazat pe grafuri
- Lucru practic cu Neo4j sau instrumente similare
Procesarea Limbajului Natural pentru AML
- Extragerea de informații din text în cadrul verificărilor clienților (CDD)
- Scanarea listelor de urmărire folosind recunoașterea entităților denumite (NER)
- Revizuirea documentelor bazată pe prompt și rapoarte de activități suspecte (SARs)
Guvernanța Modelelor și Explicabilitatea
- Construirea modelelor explicabile și auditabile
- Detectarea și atenuarea părtinirilor în algoritmii de detectare a fraudelor
- Utilizarea tehnicilor XAI în setări de conformitate
Etică, Reglementări și Riscul Modelelor
- Conformitate cu cadrul AML și KYC (e.g. FATF, FinCEN, EBA)
- Etica AI în supraveghere și monitorizarea clienților
- Standarde de raportare și auditabilitate reglementară
Strategii de Implementare și Tendințe Viitoare
- Integrarea modelelor AI în sistemele existente de tranzacții
- Bucle de feedback și mecanisme de actualizare a modelelor
- Viitorul AI generativ în investigarea fraudelor și automatizarea SAR
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea riscului de fraudă și a procedurilor AML
- Experiență în analiza datelor sau raportarea conformității
- Familiaritate de bază cu Python sau platforme de analiză
Publicul Țintă
- Profesioniști în gestionarea riscului de fraudă
- Echipe de conformitate AML
- Manageri de securitate
Mărturii (4)
Trainerii pot răspunde la toate întrebările și pot accepta orice interogări
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Contextul / teoria LLM-urilor, exercițiul
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Tradus de catre o masina
mi-a deschis mintea către noi instrumente care îmi pot ajuta în crearea de automate
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Am apreciat foarte mult modul în care instrucționarul a prezentat totul. Am înțeles tot, chiar dacă Finanțele nu fac parte din domeniul meu, el a făcut ca fiecare participant să fie la fel de pregătit, ținând cont de timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale potrivite. Comunicarea cu participanții a fost mereu prezentă. Materialul a fost perfect, nici prea mult, nici prea puțin. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate astfel încât toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina