Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Multimodală pentru Finanțe
- Prezentare generală a inteligenței artificiale multimodale și a aplicațiilor sale financiare
- Tipuri de date financiare: structurate vs. nestructurate
- Provocări în adoptarea AI în finanțe
Analiza Riscurilor cu Inteligența Artificială Multimodală
- Elementele de bază ale managementului riscurilor financiare
- Utilizarea AI pentru evaluarea predictivă a riscurilor
- Studiu de caz: modele de scoring de credit bazate pe AI
Detectarea Fraudelor Utilizând AI
- Tipuri comune de fraude financiare
- Tehnici de AI pentru detectarea anomaliilor
- Strategii de detectare a fraudelor în timp real
Procesarea Limbajului Natural (NLP) pentru Analiza Textului Financiar
- Extragerea de informații din rapoarte financiare și știri
- Analiza sentimentului pentru predicția pieței
- Utilizarea LLM-urilor pentru conformitate și auditare
Computer Vision în Finanțe
- Detectarea documentelor frauduloase cu AI
- Analiza scrisului de mână și a semnăturilor pentru autentificare
- Studiu de caz: verificarea cecurilor bazată pe AI
Analiza Comportamentală pentru Detectarea Fraudelor
- Urmărirea comportamentului clienților cu AI
- Autentificarea biometrică și prevenirea fraudelor
- Analiza modelelor de tranzacții pentru activități suspecte
Dezvoltarea și Implementarea Modelelor de AI pentru Finanțe
- Prelucrarea datelor și inginerie de caracteristici
- Antrenarea modelelor de AI pentru aplicații financiare
- Implementarea sistemelor de detectare a fraudelor bazate pe AI
Considerații Regulatorii și Etiche
- Guvernanța AI și conformitatea în instituțiile financiare
- Bias și corectitudine în modelele de AI financiare
- Bune practici pentru utilizarea responsabilă a AI în finanțe
Tendințe Viitoare în Finanțele Bazate pe AI
- Avansuri în AI pentru previziuni financiare
- Tehnici emergente de AI pentru prevenirea fraudelor
- Rolul AI în viitorul băncilor și investițiilor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre concepte de AI și învățare automată
- Înțelegerea datelor financiare și a managementului riscurilor
- Experiență în programarea Python și analiza datelor
Publicul Țintă
- Profesioniști din domeniul financiar
- Analiști de date
- Manageri de risc
- Ingineri de AI în sectorul financiar
14 Ore
Mărturii (1)
Trainerul era foarte competent și ușor de abordat
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina