Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Multimodală pentru Finanțe
- Prezentare generală a inteligenței artificiale multimodale și a aplicațiilor sale financiare
- Tipuri de date financiare: structurate vs. nestructurate
- Provocări în adoptarea AI în finanțe
Analiza Riscurilor cu Inteligența Artificială Multimodală
- Elementele de bază ale managementului riscurilor financiare
- Utilizarea AI pentru evaluarea predictivă a riscurilor
- Studiu de caz: modele de scoring de credit bazate pe AI
Detectarea Fraudelor Utilizând AI
- Tipuri comune de fraude financiare
- Tehnici de AI pentru detectarea anomaliilor
- Strategii de detectare a fraudelor în timp real
Procesarea Limbajului Natural (NLP) pentru Analiza Textului Financiar
- Extragerea de informații din rapoarte financiare și știri
- Analiza sentimentului pentru predicția pieței
- Utilizarea LLM-urilor pentru conformitate și auditare
Computer Vision în Finanțe
- Detectarea documentelor frauduloase cu AI
- Analiza scrisului de mână și a semnăturilor pentru autentificare
- Studiu de caz: verificarea cecurilor bazată pe AI
Analiza Comportamentală pentru Detectarea Fraudelor
- Urmărirea comportamentului clienților cu AI
- Autentificarea biometrică și prevenirea fraudelor
- Analiza modelelor de tranzacții pentru activități suspecte
Dezvoltarea și Implementarea Modelelor de AI pentru Finanțe
- Prelucrarea datelor și inginerie de caracteristici
- Antrenarea modelelor de AI pentru aplicații financiare
- Implementarea sistemelor de detectare a fraudelor bazate pe AI
Considerații Regulatorii și Etiche
- Guvernanța AI și conformitatea în instituțiile financiare
- Bias și corectitudine în modelele de AI financiare
- Bune practici pentru utilizarea responsabilă a AI în finanțe
Tendințe Viitoare în Finanțele Bazate pe AI
- Avansuri în AI pentru previziuni financiare
- Tehnici emergente de AI pentru prevenirea fraudelor
- Rolul AI în viitorul băncilor și investițiilor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre concepte de AI și învățare automată
- Înțelegerea datelor financiare și a managementului riscurilor
- Experiență în programarea Python și analiza datelor
Publicul Țintă
- Profesioniști din domeniul financiar
- Analiști de date
- Manageri de risc
- Ingineri de AI în sectorul financiar
Mărturii (4)
Trainerii pot răspunde la toate întrebările și pot accepta orice interogări
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Contextul / teoria LLM-urilor, exercițiul
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Tradus de catre o masina
mi-a deschis mintea către noi instrumente care îmi pot ajuta în crearea de automate
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Am apreciat foarte mult modul în care instrucționarul a prezentat totul. Am înțeles tot, chiar dacă Finanțele nu fac parte din domeniul meu, el a făcut ca fiecare participant să fie la fel de pregătit, ținând cont de timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale potrivite. Comunicarea cu participanții a fost mereu prezentă. Materialul a fost perfect, nici prea mult, nici prea puțin. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate astfel încât toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina