Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Multimodală
- Prezentare generală a AI multimodale și aplicații din lumea reală
- Provocări în integrarea datelor de text, imagini și audio
- Cercetări de ultimă oră și avansări
Procesarea Datelor și Ingineria de Caracteristici
- Manipularea seturilor de date de text, imagini și audio
- Tehnici de preprocesare pentru învățarea multimodală
- Extragerea de caracteristici și strategii de fuziune a datelor
Construirea Modelelor Multimodale cu PyTorch și Hugging Face
- Introducere în PyTorch pentru învățarea multimodală
- Utilizarea Hugging Face Transformers pentru sarcini NLP și de vizualizare
- Combinarea diferitelor modalități într-un model AI unificat
Implementarea Fuziunii Voci, Vizual și Text
- Integrarea OpenAI Whisper pentru recunoașterea vocală
- Aplicarea DeepSeek-Vision pentru procesarea imaginilor
- Tehnici de fuziune pentru învățarea cross-modală
Antrenarea și Optimizarea Modelelor AI Multimodale
- Strategii de antrenare a modelelor pentru AI multimodală
- Tehnici de optimizare și ajustare a hiperparametrilor
- Abordarea părtinirii și îmbunătățirea generalizării modelelor
Implementarea AI Multimodale în Aplicații din Lumea Reală
- Exportul modelelor pentru utilizare în producție
- Implementarea modelelor AI pe platforme cloud
- Monitorizarea performanței și întreținerea modelelor
Subiecte Avansate și Tendințe Viitoare
- Învățarea zero-shot și few-shot în AI multimodală
- Considerații etice și dezvoltarea responsabilă a AI
- Tendințe emergente în cercetarea AI multimodală
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de învățare automată și învățare profundă
- Experiență cu cadre AI precum PyTorch sau TensorFlow
- Familiaritate cu procesarea datelor de text, imagini și audio
Publicul țintă
- Dezvoltatori AI
- Ingineri de învățare automată
- Cercetători
21 Ore
Mărturii (1)
Trainerul nostru, Yashank, a fost incredibil de competent. A modificat curriculumul pentru a se potrivi cu ceea ce trebuia să învățăm cu adevărat, iar noi am avut o experiență de învățare minunată alături de el. Înțelegerea sa asupra domeniului pe care îl preda a fost impresionantă; a împărtășit perspective din experiența reală și ne-a ajutat să rezolvăm probleme reale cu care ne confruntam în munca noastră.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curs - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Tradus de catre o masina
