Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Multimodală pentru Traducere și Procesarea Limbajului
- Ce este inteligența artificială multimodală?
- Aplicații în traducere, transcriere și comunicare
- Prezentare generală a sistemelor de traducere în timp real bazate pe AI
Tehnologii de Conversie Vocală-Text și Recunoaștere Vocală
- Elementele de bază ale Recunoașterii Automate a Vorbirii (ASR)
- Modele de transcriere bazate pe AI (Whisper, Google Speech-to-Text)
- Provocări în procesarea vocală multilingvă
Procesarea Textului și Traducerea Automată Neurală
- Introducere în traducerea automată (MT)
- Modele și arhitecturi de traducere automată neurală (NMT)
- Ajustarea modelelor de traducere pentru domenii specifice
Integrarea Viziunii Artificiale pentru Traducere Multimodală
- Traducere text-imagine (modele AI bazate pe OCR)
- Recunoașterea limbajului semnelor în timp real
- Traducerea textului din imagini și videoclipuri
Construirea unui Sistem de Traducere AI în Timp Real
- Conectarea intrărilor vocale, textuale și vizuale pentru traducere
- Utilizarea API-urilor de AI pentru comunicare multilingvă în timp real
- Dezvoltarea unui prototip de asistent de traducere în timp real
Implementarea Traducerii Bazate pe AI în Aplicații de Afaceri
- Automatizarea asistenței pentru clienți multilingvă
- Îmbunătățirea comunicării în afaceri cu traducerea bazată pe AI
- Accesibilitate bazată pe AI pentru utilizatorii globali
Provocări și Considerații Etic
- Părtinire și acuratețe în modelele de limbaj AI
- Preocupări privind confidențialitatea și securitatea datelor
- Implicații legale și etice ale traducerii bazate pe AI
Tendințe Viitoare în AI pentru Procesarea Limbajului
- Avansuri în modelele de traducere în timp real
- Învățarea limbilor și comunicarea interculturală bazate pe AI
- Aplicații emergente ale inteligenței artificiale multimodale în industriile globale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a procesării limbajului natural (NLP)
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu API-uri de AI și servicii bazate pe cloud
Publicul Țintă
- Lingviști
- Cercetători în domeniul AI
- Dezvoltatori de software
- Profesioniști în afaceri pe piețe globale
14 Ore
Mărturii (1)
Trainerul nostru, Yashank, a fost incredibil de competent. A modificat curriculumul pentru a se potrivi cu ceea ce trebuia să învățăm cu adevărat, iar noi am avut o experiență de învățare minunată alături de el. Înțelegerea sa asupra domeniului pe care îl preda a fost impresionantă; a împărtășit perspective din experiența reală și ne-a ajutat să rezolvăm probleme reale cu care ne confruntam în munca noastră.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curs - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Tradus de catre o masina
