Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Multimodala pentru Traducere și Procesare a Limbajului
- Ce este inteligența artificială multimodală?
- Aplicații în traducere, transcriere și comunicare
- Prezentare generală a sistemelor de traducere alimentate de IA în timp real
Tehnologii Speech-to-Text și Rețele de Recunoaștere a Vocii
- Fundamentele recunoașterii automatizate a vorbirii (ASR)
- Modele de transcriere alimentate de IA (Whisper, Google Speech-to-Text)
- Challenge-uri în procesarea vorbitorului multilingv
Procesare a Textelor și Traducerea Neurală Machine
- Introducere în traducerea machine (MT)
- Modele și arhitecturi de traducere neurală machine (NMT)
- Finetuning-ul modelelor de traducere pentru domenii specifice
Integrarea Viziunii Artificiale în Traducerea Multimodală
- Traducerea imagine-text (modele AI bazate pe OCR)
- Recunoașterea limbajului semnului în timp real
- Traducerea textelor din imagini și video
Construirea unui Sistem de Traducere AI în Timp Real
- Conectarea intrărilor vocale, de text și vizuale pentru traducere
- Utilizarea API-urilor AI pentru comunicare multilingvă timp real
- Dezvoltarea unui prototip de asistent de traducere în timp real
Implementarea Traducerii Alimentate de IA în Aplicațiile pentru Afaceri
- Automatizarea suportului client multilingv
- Îmbunătățirea comunicării afacerilor prin traducerea aliniată cu IA
- Accesibilitatea alimentată de IA pentru utilizatorii globali
Challenge-uri și Considerente Etice
- Prejudiciile și precizia în modelele AI de limbaj
- Preocupări legate de confidențialitatea datelor și siguranță
- Implicațiile legale și etice ale traducerii AI
Tendințe Viitoare în AI pentru Procesarea Limbajului
- Avansări în modelele de traducere timp real
- Învățarea limbajelor aliniată cu IA și comunicarea interculturală
- Aplicațiile emergente ale inteligenței artificiale multimodale în industrii globale
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Înțelegere de bază a procesării limbajului natural (NLP)
- Experiență cu programarea în Python
- Cunoștințe cu API-uri AI și servicii bazate pe cloud
Publicul vizat
- Lingvisti
- Cercetători în domeniul IA
- Dezvoltatori de software
- Profesionali din afaceri din piețele globale
14 ore
