Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în AI Multimodală pentru Automatizare Industrială
- Prezentare generală a aplicațiilor AI în producție
- Înțelegerea AI multmodale: text, imagini și date de la senzori
- Provocări și oportunități în fabricile inteligente
Controlul Calității și Inspecțiile Vizuale Bazate pe AI
- Utilizarea computer vision pentru detectarea defectelor
- Analiza imaginilor în timp real pentru asigurarea calității
- Studii de caz ale sistemelor de control al calității bazate pe AI
Întreținere Predictivă cu AI
- Detectarea anomaliilor bazată pe senzori
- Analiza seriilor temporale pentru întreținerea predictivă
- Implementarea alertelor de întreținere bazate pe AI
Integrarea Datelor Multimodale în Fabricile Inteligente
- Combinarea IoT, computer vision și modelelor AI
- Monitorizarea și luarea deciziilor în timp real
- Optimizarea fluxurilor de lucru din fabrică cu automatizare AI
Robotică Alimentată de AI și Colaborare Om-AI
- Îmbunătățirea roboticii cu AI multimodală
- Automatizarea bazată pe AI în linii de asamblare
- Roboți colaborativi (cobots) în producție
Implementarea și Scalarea Sistemelor de AI Multimodală
- Alegerea cadrelor și instrumentelor AI potrivite
- Asigurarea scalabilității și eficienței în aplicațiile industriale de AI
- Cele mai bune practici pentru implementarea și monitorizarea modelelor AI
Considerații Etici și Tendințe Viitoare
- Abordarea prejudecăților AI în automatizarea industrială
- Conformitatea reglementară în producția bazată pe AI
- Tendințe emergente în AI multimodală pentru industrii
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea sistemelor de automatizare industrială
- Experiență cu concepte de AI sau învățare automată
- Cunoștințe de bază despre datele de la senzori și prelucrarea imaginilor
Publicul țintă
- Ingineri industriali
- Specialiști în automatizare
- Dezvoltatori AI
21 Ore
Mărturii (1)
Trainerul nostru, Yashank, a fost incredibil de competent. A modificat curriculumul pentru a se potrivi cu ceea ce trebuia să învățăm cu adevărat, iar noi am avut o experiență de învățare minunată alături de el. Înțelegerea sa asupra domeniului pe care îl preda a fost impresionantă; a împărtășit perspective din experiența reală și ne-a ajutat să rezolvăm probleme reale cu care ne confruntam în munca noastră.
Ahmed Nazeem - Maldives Pension Administration Office
Curs - Multimodal AI for Enhanced User Experience
Tradus de catre o masina
